Ebook gratuito sobre Power BI para pequenos negócios, com dashboards de vendas, caixa e estoque para apoiar decisões.
Conteúdo do Ebook + Audiobook gratuito
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Objetivos de gestão e KPIs que importam para pequenos negócios
+ Exercício: Qual opção descreve melhor a diferença entre indicador de resultado (lagging) e indicador de direção (leading) em um dashboard para pequenos negócios? 19 minutos -
Estrutura de dados essencial: vendas, despesas, recebimentos e estoque
+ Exercício: Qual é a principal vantagem de separar vendas e recebimentos em tabelas diferentes no modelo de dados? 20 minutos -
Organização de fontes comuns: Excel, CSV e Google Sheets
+ Exercício: Ao preparar Excel, CSV ou Google Sheets para uso no Power BI, qual ação mais ajuda a reduzir erros de atualização e evitar duplicidades ao combinar tabelas? 18 minutos -
Importação e atualização de dados com parâmetros e boas práticas
+ Exercício: Qual é a principal vantagem de usar parâmetros no Power Query ao importar e atualizar dados no Power BI? 14 minutos -
Tratamento de dados no Power Query: limpeza, tipos, colunas e padronização
+ Exercício: Ao precisar padronizar várias variações de um mesmo campo categórico (por exemplo, formas de pagamento) no Power Query, qual abordagem é mais robusta para evitar categorias duplicadas no dashboard? 19 minutos
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Modelagem simples e confiável: tabelas fato, dimensões e granularidade
+ Exercício: Ao criar um modelo estrela no Power BI para um pequeno negócio, qual prática tende a aumentar a confiabilidade dos totais e do comportamento dos filtros? 18 minutos -
Calendário e inteligência de tempo para análise diária, semanal e mensal
+ Exercício: Em um relatório no Power BI, qual prática melhora a análise de períodos (dia, semana e mês) e evita comparações imprecisas quando o usuário muda filtros? 13 minutos -
Relacionamentos corretos e prevenção de duplicidade e ambiguidade
+ Exercício: Qual ação é mais adequada quando o total geral em uma tabela por Produto fica maior do que o total exibido em um cartão, indicando possível duplicidade no modelo? 16 minutos -
Medidas essenciais em DAX para faturamento, descontos e devoluções
+ Exercício: Por que, ao criar indicadores de faturamento no Power BI, medidas em DAX são mais adequadas do que colunas calculadas para análises por período, loja ou canal? 16 minutos -
Margem e lucratividade: custos, CMV/CSV e análise por produto e canal
+ Exercício: Ao comparar a performance de produtos e canais, qual abordagem torna a análise mais justa e útil para decidir onde o dinheiro realmente fica no caixa? 20 minutos
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Ticket médio e conversão: leitura operacional de desempenho
+ Exercício: Ao analisar uma queda de receita, como ticket médio e conversão ajudam a identificar a causa principal? 17 minutos -
Inadimplência e recebimentos: atrasos, aging e risco de caixa
+ Exercício: Ao montar um painel de inadimplência no Power BI, qual é a forma correta de calcular atraso para títulos que ainda estão em aberto na data de referência? 19 minutos -
Fluxo de caixa realizado e projetado: entradas, saídas e previsibilidade
+ Exercício: Em um dashboard de fluxo de caixa, qual prática ajuda a evitar a confusão entre dinheiro disponível hoje e valores que ainda vão liquidar? 14 minutos -
Estoque orientado a decisão: saldo, cobertura, ruptura e excesso
+ Exercício: Por que o saldo disponível é mais útil do que o saldo físico para tomar decisões de reposição e venda? 15 minutos -
Giro de estoque e curva ABC: priorização de compras e mix
+ Exercício: Ao usar giro de estoque e Curva ABC para priorizar compras, qual combinação tende a indicar candidatos a descontinuação ou queima controlada para liberar capital e espaço? 18 minutos
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Segmentações e filtros úteis: período, canal, produto, cliente e unidade
+ Exercício: Em um dashboard com ranking de unidades e um slicer de Unidade na mesma página, qual configuração ajuda a manter o ranking como referência geral mesmo quando uma unidade é selecionada? 17 minutos -
Visualizações com clareza: hierarquia de informação e leitura rápida
+ Exercício: Ao reorganizar uma página de dashboard para permitir leitura em 10 segundos, qual arranjo de elementos melhor respeita a hierarquia de informação e reduz a carga cognitiva? 15 minutos -
Narrativa e contexto: metas, variações, contribuições e alertas
+ Exercício: Ao criar metas em um dashboard, qual prática ajuda a evitar interpretações erradas ao analisar o desempenho por dia ou por canal? 18 minutos -
Templates de páginas: Visão Geral, Vendas, Financeiro, Estoque e Clientes
+ Exercício: Qual prática melhor ajuda a manter consistência e reduzir retrabalho ao criar várias páginas de um relatório no Power BI? 18 minutos -
Exemplos de KPIs por tipo de negócio: loja, serviços, e-commerce e MEI
+ Exercício: Ao escolher KPIs para um dashboard em pequenos negócios, qual abordagem tende a gerar indicadores mais acionáveis e evitar metricas bonitas? 20 minutos
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Checklists de qualidade: dados, modelo, medidas e consistência de resultados
+ Exercício: Ao criar uma página interna de QA para aplicar checklists no Power BI, qual conjunto de componentes ajuda mais a detectar problemas de dados órfãos, anomalias e divergências de totais? 20 minutos -
Erros comuns e correções: granularidade, calendário, relacionamento e duplicidade
+ Exercício: Um indicador mensal de meta está sendo repetido para cada dia e produto quando comparado com vendas diárias. Qual correção tende a resolver esse problema? 20 minutos -
Publicação e compartilhamento com segurança: permissões e acesso controlado
+ Exercício: Em um pequeno negócio, qual prática tende a dar mais controle e organização ao distribuir relatórios no Power BI, reduzindo o risco de permissões espalhadas? 16 minutos -
Rotina de manutenção: atualização, validação e evolução do painel
+ Exercício: Qual prática melhor reduz o risco de quebrar resultados já confiáveis ao implementar uma melhoria no painel? 15 minutos -
Roteiro de implementação em 7 dias para colocar o painel em produção
+ Exercício: Qual prática ajuda a evitar que o painel perca confiança porque os números mudam ao longo do dia? 16 minutos
Sobre o Ebook gratuito com áudio
Power BI para Pequenos Negócios: Dashboards de Vendas, Caixa e Estoque com Indicadores que Importam
Este ebook gratuito mostra como transformar dados operacionais em painéis claros e úteis para a gestão de pequenos negócios. Com o Power BI, é possível acompanhar resultados de vendas, saúde do caixa, comportamento dos recebimentos e situação do estoque sem depender de controles dispersos ou análises demoradas.
Decisões orientadas por indicadores
O material apresenta uma abordagem prática para selecionar KPIs que realmente apoiam decisões do dia a dia. Em vez de apenas acumular gráficos, você aprenderá a estruturar análises que evidenciam metas, desvios, riscos e oportunidades em diferentes períodos, produtos, canais e perfis de clientes.
O ebook explica como preparar fontes usuais de dados, organizar um modelo confiável e criar cálculos para avaliar faturamento, descontos, devoluções, margem, ticket médio, inadimplência, fluxo de caixa e cobertura de estoque. A proposta é construir uma base consistente para que os números do painel possam ser interpretados com segurança.
Do dado bruto ao dashboard
Você verá como aplicar boas práticas de importação, limpeza e padronização no Power Query, além de compreender relacionamentos, calendário analítico e medidas em DAX. Esses fundamentos ajudam a prevenir duplicidades, inconsistências e comparações incorretas que podem comprometer a leitura dos resultados.
Painéis simples, claros e acionáveis
O conteúdo orienta a criação de visualizações com hierarquia de informação, filtros relevantes e contexto para a tomada de decisão. Também aborda modelos de páginas para áreas comerciais, financeiras e operacionais, permitindo adaptar a análise à realidade de lojas, negócios de serviços, e-commerces e MEIs.
Ao final, você terá uma visão estruturada para implementar, publicar e manter um painel de gestão com atualização controlada, validações de qualidade e evolução contínua. É uma leitura indicada para quem deseja usar dados de forma objetiva para melhorar o controle e a previsibilidade do negócio.
Quais indicadores de vendas podem ser calculados no Power BI para pequenos negócios?
Faturamento, descontos, devoluções, margem, ticket médio, conversão e resultados por produto ou canal.
Como o Power BI ajuda a identificar risco de falta de caixa?
O painel pode comparar entradas e saídas, acompanhar atrasos de recebimentos e projetar o fluxo de caixa.
Quais dados são necessários para montar um dashboard de estoque?
São necessários dados de saldo, movimentações, custos, vendas e informações de produtos para analisar cobertura e giro.
Este Ebook / Audiobook inclui:
7 horas e 25 minutos de conteúdo em áudio
Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )
Exercícios para treinar seus conhecimentos
100% gratuito, do conteúdo ao certificado
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