Curso online gratuitoCiência de Dados: Análise de Séries Temporais: Conceitos Básicos

Descrição do curso

Aprenda os fundamentos da análise de séries temporais em um curso online gratuito de Ciência de Dados, ideal para quem quer entender como dados evoluem ao longo do tempo e como extrair informação útil de padrões, tendências e variações.

Ao longo das aulas, você desenvolve a base conceitual necessária para interpretar os componentes de uma série temporal, compreender quando uma série pode ser considerada estacionária e por que isso é importante para a modelagem. Também aprofunda o entendimento de dependência temporal por meio da autocorrelação amostral e do comportamento de processos estocásticos, incluindo ruído branco e passeio aleatório.

O curso apresenta uma visão clara de processos autorregressivos e de médias móveis, além de técnicas e testes usados para avaliar estacionariedade. Você ainda aprende estratégias como aplicação de diferenças para tornar séries mais adequadas à análise e avança para a etapa de modelagem, com foco em boas práticas e parcimônia, buscando modelos simples e eficientes sem perder capacidade explicativa.

Uma ótima opção para estudantes e profissionais de tecnologia, inteligência artificial e ciência de dados que desejam construir uma base sólida em séries temporais e melhorar a qualidade de análises e previsões em contextos reais.