Curso online gratuitoIntrodução à Machine Learning

Descrição do curso

O curso "Introdução à Machine Learning" oferece uma abordagem completa e detalhada sobre os principais conceitos e técnicas de Machine Learning. Com uma duração de 10 horas e 13 minutos, este curso é voltado para profissionais e entusiastas da área de Informática, mais especificamente na subcategoria de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Ministrado por um especialista, o curso se inicia com uma introdução aos conceitos básicos de Machine Learning. A partir daí, o aluno é conduzido em um aprendizado progressivo que abrange desde técnicas simples, como Regressão Linear, Polinomial e Múltipla, até métodos mais complexos e avançados como Support Vector Machine (SVM) e Redes Neurais.

Entre os diversos tópicos abordados, você aprenderá sobre o KNN (K-Nearest Neighbors), Validação Cruzada, Tratamento e Visualização de Dados, além de técnicas de regularização como Ridge/L2, LASSO/L1 e Elastic Net. O curso também cobre diferentes tipos de regressão, incluindo a Regressão Logística.

Adentrando no mundo das métricas de avaliação, serão exploradas a Curva ROC e o AUC, essenciais para a análise de desempenho de modelos de classificação. Técnicas como Naive Bayes, Árvore de Decisão e Floresta Aleatória são detalhadamente apresentadas para enriquecer seu repertório de algoritmos.

E não para por aí. O curso se aprofunda na otimização de hiperparâmetros (grid search) e apresenta conceitos fundamentais sobre Redes Neurais, como Multilayer Perceptron e Gradiente estocástico e mini batch.

A exploração das linguagens de programação e ferramentas atuais é também um diferencial deste curso. São oferecidas lições específicas sobre a implementação em Julia com StatsModels.jl, GLM.jl e MLJ.jl, abrangendo várias partes.

Para complementar o aprendizado em agrupamento de dados, são apresentados os algoritmos de K-Means e Silhueta, Agrupamento Hierárquico e DBSCAN. Esses módulos finais oferecem uma visão abrangente sobre como segmentar dados de maneira eficaz e significativa.

Apesar de não possuir avaliações até o momento, o conteúdo vasto e detalhado deste curso o torna uma excelente escolha para quem deseja se aprofundar na área de Machine Learning.