Curso online gratuitoInteligência Artificial Aplicada na Saúde

Conteúdo do Curso

• Aula em vídeo: Inteligência artificial em um minuto

  0h01m

• Exercício: _Qual é a definição de inteligência artificial ?

• Aula em vídeo: Aula 1 - Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúde

  0h16m

• Exercício: _Qual é um dos fatores principais que contribuem para o avanço da inteligência artificial na área da saúde?

• Aula em vídeo: Aula 2 - Inteligência artificial e machine learning com foco em predição

  0h11m

• Aula em vídeo: Aula 3 - Introdução ao R e Python com foco em machine learning

  0h12m

• Exercício: _Qual a linguagem de programação mais utilizada em análise de dados atualmente?

• Aula em vídeo: Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras

  0h21m

• Exercício: _Quais são os quatro principais tipos de algoritmos de marcha lane abordados no curso de aplicações de inteligência policial na área da saúde?

• Aula em vídeo: Aula 5 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance

  0h23m

• Exercício: _Qual é o principal problema técnico de modelos de inteligência artificial mencionado no vídeo?

• Aula em vídeo: Aula 6 - Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQP

  0h21m

• Exercício: _Qual é a importância de selecionar as variáveis para o modelo de predição de machine learning?

• Aula em vídeo: Aula 7 - Árvores de decisão

  0h14m

• Exercício: _Qual é o objetivo do algoritmo de suporte de vetores (SV)?

• Aula em vídeo: Aula 8 - Algoritmos de machine learning: redes neurais e deep learning

  0h13m

• Exercício: _O que é uma rede neural?

• Aula em vídeo: Aula 9 - Consequências do uso de machine learning na economia e sociedade

  0h23m

• Exercício: _De acordo com o vídeo, por que a inteligência artificial é comparada à eletricidade?

• Aula em vídeo: O professor fala de sua especialidade

  0h09m

• Exercício: _O que é inteligência artificial na área da saúde?