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Aprenda Deep Learning na prática com Keras e TensorFlow em um curso online gratuito voltado a quem quer sair do básico e começar a construir modelos reais de redes neurais com código. Ideal para estudantes e profissionais de Tecnologia, Informática e Programação que desejam entrar em Inteligência Artificial e Ciência de Dados com uma abordagem direta, aplicada e orientada a resultados.
Ao longo das aulas, você entende os conceitos essenciais por trás do aprendizado profundo e como redes neurais representam e transformam dados para aprender padrões. Também aprende boas práticas como normalização e noções fundamentais de separabilidade, conectando teoria e implementação para treinar modelos com mais consistência.
O curso guia a preparação do ambiente e o uso das bibliotecas mais populares do ecossistema Python, incluindo leitura e tratamento de dados com Pandas. Você evolui para a criação e treinamento de modelos com Keras, trabalhando com conjuntos de dados clássicos de classificação e visão computacional, além de avançar para redes convolucionais (CNNs) para imagens.
Para completar, há um mergulho em NLP com análise de sentimentos, ajudando você a aplicar Deep Learning em textos. Você também conhece técnicas como Dropout para reduzir overfitting e melhorar a generalização, consolidando uma base prática para iniciar projetos de IA com redes neurais em diferentes tipos de dados.
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