Curso online gratuitoDeep Learning com Keras e TensorFlow: Redes Neurais, CNNs e NLP

Descrição do curso

Domine as bases do Deep Learning e transforme dados em previsões úteis usando Keras e TensorFlow, duas das ferramentas mais populares do mercado. Neste curso online gratuito, você aprende a enxergar a lógica por trás da Inteligência Artificial moderna, entendendo como redes neurais aprendem padrões, como preparar dados corretamente e como evitar erros comuns que atrapalham o treinamento de modelos.

A jornada começa pelos conceitos essenciais: o que é aprendizado profundo, como a IA se relaciona com o aprendizado de máquina e por que redes neurais se tornaram tão eficientes para lidar com imagens, textos e dados tabulares. Com uma abordagem direta e prática, você conecta teoria e implementação, construindo modelos no Keras e entendendo o papel de cada componente — camadas, funções de ativação, otimização, métricas e validação.

Ao longo das aulas e exercícios, você desenvolve autonomia para estruturar pipelines básicos de ciência de dados: ler dados com Pandas, normalizar e adequar formatos de entrada, separar conjuntos de treino e teste e interpretar resultados. Você também aprende decisões importantes do dia a dia, como escolher a função de perda mais adequada, trabalhar com saídas multiclasse, lidar com codificação one-hot e ajustar modelos para melhorar generalização.

O curso avança para aplicações clássicas e extremamente úteis no mercado. Em visão computacional, você entende como preparar imagens e por que arquiteturas convolucionais (CNNs) costumam ser superiores às redes totalmente conectadas em tarefas visuais. Em NLP, você dá os primeiros passos em análise de sentimento, aprendendo a trabalhar com representações de texto e modelos voltados para linguagem. Além disso, você descobre técnicas como Dropout para reduzir overfitting e tornar seus modelos mais robustos.

Se você quer iniciar em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, fortalecer seu portfólio ou simplesmente aprender a criar e treinar modelos com Keras/TensorFlow com segurança, este curso oferece um caminho completo do fundamento à prática, com exemplos aplicados e exercícios para fixação.