Curso online gratuitoAnálise de dados em Python

Duração do curso online: 7 horas e 55 minutos

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Estrela

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Aprenda a analisar dados em Python com um curso online gratuito abordando importação de datasets, uso do Pandas, Matplotlib e muito mais. Ideal para Ciência de Dados.

Descrição do curso

O curso "Análise de Dados em Python" é uma imersão completa no mundo da análise de dados, voltado para aqueles que desejam dominar ferramentas e técnicas essenciais da ciência de dados e inteligência artificial. Este curso, com quase 8 horas de conteúdo, é projetado para oferecer uma sólida compreensão dos principais conceitos e práticas utilizados na manipulação e visualização de dados usando Python.

Ao longo do curso, você será guiado por uma série de temas relevantes que o ajudarão a desenvolver habilidades práticas. Desde a importação de datasets e manipulação de dataframes com a poderosa biblioteca Pandas, até a criação de gráficos com Matplotlib e Plotly, você aprenderá a extrair, analisar e visualizar dados de maneira eficiente.

O curso oferece uma variedade de estudos de caso interessantes e práticos. Por exemplo, você verá como analisar os dados socieconômicos do ENEM por estado, entender as diferenças entre resultados eleitorais, e explorar dados de vacinação no Brasil. Tais estudos de caso não apenas ilustram as técnicas, mas também mostram aplicações do mundo real, facilitando a assimilação do conteúdo.

A programação do curso, embora não perfeita em termos de avaliações, busca fazer uma ponte entre teoria e prática. Isso é evidente em lições como a combinação de conjuntos de dados, análise de dados ausentes e extração de tweets usando Python. As lições são enriquecidas com exemplos estimulantes que mantêm o aprendizado engajante e relevante.

Além disso, você terá a oportunidade de explorar gráficos mais complexos e aprender a utilizar ferramentas de visualização avançadas. Sessões como "Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude" e "Gráfico de corridas de barras com Flourish" fornecem uma visão detalhada de como apresentar dados de maneira clara e impactante.

Outros aspectos únicos do curso incluem a análise de dados eleitorais utilizando o Google Colab, a visualização de dados históricos da Copa do Mundo e a raspagem de tweets com SNSCRAPE. Estes módulos visam ampliar a perspectiva dos alunos sobre as enormes possibilidades da ciência de dados.

Embora a avaliação do curso indique áreas a serem melhoradas, a abrangência dos temas abordados e os exemplos práticos fazem dele uma boa introdução à análise de dados. Este curso é ideal para quem deseja começar a explorar a ciência de dados, especialmente utilizando Python, e está em busca de uma metodologia que combina teoria e prática de forma robusta.

Conteúdo do Curso

  • Aula em vídeo: VOCÊ SABE EXTRAIR INFORMAÇÕES DE DADOS? | Análise de Dados #1

    0h08m

  • Exercício: _O que é análise de dados?

  • Aula em vídeo: Como abrir(importar) um dataset em #Python? | Análise de dados 02

    0h13m

  • Exercício: _Qual é o primeiro processo de configuração que deve ser feito para trabalhar com análise de dados em Python?

  • Aula em vídeo: Um candidato de 98 anos fez o ENEM! | Análise de Dados #3

    0h19m

  • Exercício: _O que é análise exploratória de dados?

  • Aula em vídeo: O poder do GROUPBY (pacote Pandas)| Análise de dados #4

    0h10m

  • Exercício: _Qual é a conclusão que pode ser tirada a partir da análise dos histogramas dos conjuntos de dados de sexo feminino e masculino?

  • Aula em vídeo: Manipulando Dataframe do Pandas | Análise de dados #5

    0h20m

  • Exercício: _Qual é o objetivo da análise exploratória dos microdados do Enem de 2018 realizada no canal Programação Dinâmica?

  • Aula em vídeo: Analisando os DADOS do questionário SOCIOECONÔMICO do ENEM por ESTADO | Análise de dados #6

    0h10m

  • Exercício: _Qual é a ferramenta utilizada para visualização de informações no Python?

  • Aula em vídeo: Introdução ao Matplotlib | Gráficos em Python | Análise de dados #7

    0h14m

  • Exercício: _Qual é o objetivo do pacote Match Point Livre?

  • Aula em vídeo: Como fazer gráfico de um DataFrame do Pandas? | Análise de dados #8

    0h18m

  • Exercício: _Qual método é utilizado para alterar a localização da legenda em um gráfico em Python?

  • Aula em vídeo: Como manipular um DataFrame e EXPORTAR para CSV? | Análise de dados #9

    0h08m

  • Exercício: _Qual é o objetivo do assistente ao selecionar um subconjunto das colunas do conjunto de dados antes de agrupá-lo por município?

  • Aula em vídeo: Como combinar dois conjuntos de dados? | Análise de dados #10

    0h15m

  • Exercício: _Qual é a metodologia utilizada para calcular o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) no Brasil?

  • Aula em vídeo: Gráfico com quatro quadrantes em Python | Análise de dados #11

    0h18m

  • Exercício: _Qual estratégia é utilizada para selecionar informações de um frame em uma expressão booleana?

  • Aula em vídeo: ADICIONANDO marcadores no gráfico do MATPLOTLIB | Respondendo comentários #1 | Análise de dados #12

    0h09m

  • Exercício: _O que o método "annotate" faz no gráfico?

  • Aula em vídeo: Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude *mapa do Brasil* | Análise de dados #13

    0h12m

  • Exercício: _Qual é a finalidade da adição de informações de latitude e longitude na análise de dados de idhm e notas do Enem dos municípios do Brasil?

  • Aula em vídeo: O que estão dizendo sobre o Joker(Coringa)?

    0h19m

  • Exercício: _Qual foi a estratégia utilizada por Programação Dinâmica para extrair informações dos reviews do filme Coringa?

  • Aula em vídeo: Como abrir um dataset MUITO GRANDE no Pandas? | Respondendo comentários #2 | Análise de dados #14

    0h07m

  • Aula em vídeo: Analise dados com o poder do @Google! | Handshake #3

    0h03m

  • Exercício: _Qual é o diferencial do serviço Google Colab em relação a outros serviços de notebooks online?

  • Aula em vídeo: Extraindo tweets com Python | Análise de dados #15

    0h17m

  • Exercício: _Qual é a razão principal para se utilizar a ferramenta de desenvolvedor do Twitter?

  • Aula em vídeo: TODOS querem um(a) Cientista de DADOS | Livre de Contexto #3

    0h08m

  • Exercício: _Qual foi o evento que o autor participou no último final de semana?

  • Aula em vídeo: Análise de DADOS ELEITORAIS com Python | Resultado Eleições 2020 vs Eleições 2016

    0h21m

  • Exercício: _Qual é a forma de passar o caminho dos arquivos que estão dentro da mesma pasta que a pasta em que foram colocados os dados sobre eleições no drive?

  • Aula em vídeo: Analisando Dados Ausentes nos Microdados do ENEM no Google Colab

    0h14m

  • Exercício: _Qual é o método que pode ser utilizado para remover os dados ausentes em um conjunto de dados?

Python

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Este curso gratuito inclui:

7 horas e 55 minutos de curso online em vídeo

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Comentários do Curso: Análise de dados em Python

RL

Ramon Lopes

No segundo vídeo, vc usa uma tela preta para fazer os comandos. eu uso Windows. Eu posso usar o Vc Code ou o prompt ?

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