Como importar um arquivo CSV para análise de dados no Python?

Você pode usar a função read_csv() da biblioteca Pandas para carregar o arquivo em um DataFrame.

Como tratar dados ausentes em um DataFrame do Pandas?

É possível remover valores ausentes com dropna() ou preenchê-los com fillna(), conforme o objetivo da análise.

Como combinar dois conjuntos de dados no Pandas?

Use merge() para unir tabelas por colunas em comum ou concat() para empilhar DataFrames.

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Curso online gratuito Análise de dados em Python

Name: Análise de dados em Python
Availability: InStock
Rating: 4 (6 reviews)

Duração do curso online: 7 horas e 55 minutos

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Domine análise de dados em Python com Pandas e gráficos: aprenda a explorar datasets reais, automatizar insights e ganhar diferencial. Curso online gratuito.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

Conceitos e objetivos de análise de dados e de análise exploratória (EDA)
Importar datasets em Python e configurar ambiente de trabalho (Pandas/Colab)
Manipular DataFrames: seleção, filtros booleanos, limpeza e tratamento de ausentes
Agrupar e resumir dados com Pandas (groupby) e gerar insights
Combinar conjuntos de dados (merge/join/concat) para enriquecer análises
Exportar resultados e subconjuntos de dados para CSV
Criar visualizações com Matplotlib e Pandas (histograma, dispersão, legenda, annotate)
Construir gráficos com quadrantes e adicionar marcadores/anotações informativas
Usar latitude/longitude em análises e mapas de dispersão (geodados)
Trabalhar com datasets grandes no Pandas (leitura eficiente e memória)
Raspar e extrair dados do Twitter (API/dev tools, snsrap e alternativas)
Analisar texto de reviews/tweets para extrair informações e tendências
Entender etapas de um projeto de dados e importância da fonte e qualidade dos dados
Criar visualizações interativas com Plotly e ferramentas como Flourish

Sobre o curso online gratuito

Transforme dados brutos em decisões com o curso online gratuito Análise de dados em Python. Pensado para quem quer entrar em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, o curso te guia do primeiro contato com um dataset até análises mais robustas com bibliotecas amplamente usadas no mercado. Ao longo das aulas, você desenvolve a habilidade de “conversar” com os dados: importar, limpar, organizar e encontrar padrões que ajudam a responder perguntas do mundo real.

A proposta é aprender fazendo. Você trabalha com bases conhecidas e atuais, exercita o raciocínio analítico e entende como tirar conclusões confiáveis por meio da análise exploratória. Em vez de ficar preso à teoria, você aplica conceitos em situações práticas, como investigações com dados do ENEM, informações socioeconômicas, indicadores públicos e leituras de opiniões em redes sociais. Essa variedade amplia sua visão sobre como dados se comportam e quais cuidados são necessários para evitar interpretações apressadas.

No Python, você usa o Pandas para manipular tabelas, selecionar colunas e linhas com critério, agrupar informações para descobrir tendências e combinar conjuntos de dados para enriquecer análises. Também aprende a exportar resultados para CSV e organizar fluxos que possam ser repetidos, algo essencial para quem quer produtividade e reprodutibilidade em projetos. Quando os arquivos ficam grandes, o curso mostra estratégias para trabalhar de forma mais eficiente, mantendo o processo viável mesmo em ambientes com recursos limitados.

A visualização de dados recebe atenção especial. Você aprende a criar gráficos, ajustar legendas, inserir anotações e comunicar resultados com clareza, usando ferramentas como Matplotlib, além de explorar alternativas que deixam a narrativa mais interativa e atraente. Há ainda atividades envolvendo geolocalização (latitude e longitude) e análises que conectam informações por município, ajudando a enxergar padrões regionais e relações entre variáveis.

Outro diferencial é a prática com ambientes de notebook online, incluindo o uso do Google Colab para programar de qualquer lugar. Você também tem contato com técnicas de coleta e exploração de dados em plataformas digitais, como extração e raspagem de tweets, entendendo limites, cuidados e o valor desse tipo de dado para análises de comportamento e opinião. Ao final, você terá um repertório prático para iniciar projetos próprios, montar um portfólio e avançar rumo a oportunidades em análise de dados.

Conteúdo do curso

Aula em vídeo: VOCÊ SABE EXTRAIR INFORMAÇÕES DE DADOS? | Análise de Dados #1 08m
Exercício: _O que é análise de dados?
Aula em vídeo: Como abrir(importar) um dataset em #Python? | Análise de dados 02 13m
Exercício: _Qual é o primeiro processo de configuração que deve ser feito para trabalhar com análise de dados em Python?
Aula em vídeo: Um candidato de 98 anos fez o ENEM! | Análise de Dados #3 19m
Exercício: _O que é análise exploratória de dados?

Aula em vídeo: O poder do GROUPBY (pacote Pandas)| Análise de dados #4 10m
Exercício: _Qual é a conclusão que pode ser tirada a partir da análise dos histogramas dos conjuntos de dados de sexo feminino e masculino?
Aula em vídeo: Manipulando Dataframe do Pandas | Análise de dados #5 20m
Exercício: _Qual é o objetivo da análise exploratória dos microdados do Enem de 2018 realizada no canal Programação Dinâmica?
Aula em vídeo: Analisando os DADOS do questionário SOCIOECONÔMICO do ENEM por ESTADO | Análise de dados #6 10m
Exercício: _Qual é a ferramenta utilizada para visualização de informações no Python?

Aula em vídeo: Introdução ao Matplotlib | Gráficos em Python | Análise de dados #7 14m
Exercício: _Qual é o objetivo do pacote Match Point Livre?
Aula em vídeo: Como fazer gráfico de um DataFrame do Pandas? | Análise de dados #8 18m
Exercício: _Qual método é utilizado para alterar a localização da legenda em um gráfico em Python?
Aula em vídeo: Como manipular um DataFrame e EXPORTAR para CSV? | Análise de dados #9 08m
Exercício: _Qual é o objetivo do assistente ao selecionar um subconjunto das colunas do conjunto de dados antes de agrupá-lo por município?

Aula em vídeo: Como combinar dois conjuntos de dados? | Análise de dados #10 15m
Exercício: _Qual é a metodologia utilizada para calcular o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) no Brasil?
Aula em vídeo: Gráfico com quatro quadrantes em Python | Análise de dados #11 18m
Exercício: _Qual estratégia é utilizada para selecionar informações de um frame em uma expressão booleana?
Aula em vídeo: ADICIONANDO marcadores no gráfico do MATPLOTLIB | Respondendo comentários #1 | Análise de dados #12 09m
Exercício: _O que o método "annotate" faz no gráfico?

Aula em vídeo: Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude *mapa do Brasil* | Análise de dados #13 12m
Exercício: _Qual é a finalidade da adição de informações de latitude e longitude na análise de dados de idhm e notas do Enem dos municípios do Brasil?
Aula em vídeo: O que estão dizendo sobre o Joker(Coringa)? 19m
Exercício: _Qual foi a estratégia utilizada por Programação Dinâmica para extrair informações dos reviews do filme Coringa?
Aula em vídeo: Como abrir um dataset MUITO GRANDE no Pandas? | Respondendo comentários #2 | Análise de dados #14 07m
Exercício: Como lidar com conjuntos de dados grandes no Python usando Pandas?

Aula em vídeo: Analise dados com o poder do @Google! | Handshake #3 03m
Exercício: _Qual é o diferencial do serviço Google Colab em relação a outros serviços de notebooks online?
Aula em vídeo: Extraindo tweets com Python | Análise de dados #15 17m
Exercício: _Qual é a razão principal para se utilizar a ferramenta de desenvolvedor do Twitter?
Aula em vídeo: TODOS querem um(a) Cientista de DADOS | Livre de Contexto #3 08m
Exercício: _Qual foi o evento que o autor participou no último final de semana?

Aula em vídeo: Análise de DADOS ELEITORAIS com Python | Resultado Eleições 2020 vs Eleições 2016 21m
Exercício: _Qual é a forma de passar o caminho dos arquivos que estão dentro da mesma pasta que a pasta em que foram colocados os dados sobre eleições no drive?
Aula em vídeo: Analisando Dados Ausentes nos Microdados do ENEM no Google Colab 14m
Exercício: _Qual é o método que pode ser utilizado para remover os dados ausentes em um conjunto de dados?
Aula em vídeo: Analisando os dados da Vacinação no Brasil | Open DATASUS 2h17m
Exercício: _Qual é a ferramenta online que o assistente considera acessível para programar em Python?

Aula em vídeo: Etapas da ANÁLISE de DADOS na visão de uma CIENTISTA de DADOS 13m
Exercício: _Qual é a importância de identificar a fonte dos dados em um projeto de análise de dados?
Aula em vídeo: Visualização de DADOS de Pesquisas Eleitorais Datafolha com Plotly | Dados Eleições 2022 14m
Exercício: _Qual é o filtro que foi adicionado para selecionar apenas as linhas que não têm dados preenchidos na coluna "sigla uf" do Data Frame?
Aula em vídeo: Raspagem de TWEETS com SNSCRAPE em Python | Análise de dados ep. 21 10m
Exercício: _Qual é a principal diferença entre o pacote Tripae e o pacote SN screep para extração de tweets antigos no Twitter?

Aula em vídeo: Visualizando DADOS da Copa do Mundo de 1930 a 2022 | Gráfico de Corrida de Barras com Flourish 24m
Exercício: _Qual é a ferramenta utilizada para criar gráficos personalizáveis na visualização de dados sobre a corrida de gols das Copas do Mundo?

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