Curso online gratuitoAnálise de dados em Python

Descrição do curso

O curso "Análise de Dados em Python" é uma imersão completa no mundo da análise de dados, voltado para aqueles que desejam dominar ferramentas e técnicas essenciais da ciência de dados e inteligência artificial. Este curso, com quase 8 horas de conteúdo, é projetado para oferecer uma sólida compreensão dos principais conceitos e práticas utilizados na manipulação e visualização de dados usando Python.

Ao longo do curso, você será guiado por uma série de temas relevantes que o ajudarão a desenvolver habilidades práticas. Desde a importação de datasets e manipulação de dataframes com a poderosa biblioteca Pandas, até a criação de gráficos com Matplotlib e Plotly, você aprenderá a extrair, analisar e visualizar dados de maneira eficiente.

O curso oferece uma variedade de estudos de caso interessantes e práticos. Por exemplo, você verá como analisar os dados socieconômicos do ENEM por estado, entender as diferenças entre resultados eleitorais, e explorar dados de vacinação no Brasil. Tais estudos de caso não apenas ilustram as técnicas, mas também mostram aplicações do mundo real, facilitando a assimilação do conteúdo.

A programação do curso, embora não perfeita em termos de avaliações, busca fazer uma ponte entre teoria e prática. Isso é evidente em lições como a combinação de conjuntos de dados, análise de dados ausentes e extração de tweets usando Python. As lições são enriquecidas com exemplos estimulantes que mantêm o aprendizado engajante e relevante.

Além disso, você terá a oportunidade de explorar gráficos mais complexos e aprender a utilizar ferramentas de visualização avançadas. Sessões como "Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude" e "Gráfico de corridas de barras com Flourish" fornecem uma visão detalhada de como apresentar dados de maneira clara e impactante.

Outros aspectos únicos do curso incluem a análise de dados eleitorais utilizando o Google Colab, a visualização de dados históricos da Copa do Mundo e a raspagem de tweets com SNSCRAPE. Estes módulos visam ampliar a perspectiva dos alunos sobre as enormes possibilidades da ciência de dados.

Embora a avaliação do curso indique áreas a serem melhoradas, a abrangência dos temas abordados e os exemplos práticos fazem dele uma boa introdução à análise de dados. Este curso é ideal para quem deseja começar a explorar a ciência de dados, especialmente utilizando Python, e está em busca de uma metodologia que combina teoria e prática de forma robusta.