Curso online gratuitoIntrodução à ciência de dados

Descrição do curso

O curso "Introdução à Ciência de Dados" oferecido pela plataforma proporciona uma jornada completa para aqueles que desejam iniciar na fascinante área de Ciência de Dados. Com duração total de 3 horas e 11 minutos, este curso intensivo é projetado para oferecer uma base sólida em vários aspectos essenciais da Ciência de Dados, estreitamente ligada à área de Tecnologia da Informação (TI), mais especificamente nas subcategorias de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Um dos grandes atrativos deste curso é sua abordagem prática e direta, estruturada para que o aluno consiga acompanhar o conteúdo rapidamente, mesmo sem uma experiência prévia extensa na área. Ao longo das aulas, o curso abrange desde a configuração inicial dos ambientes de desenvolvimento, como o Anaconda, até a execução de análise de dados complexas usando a linguagem de programação Python.

O curso se inicia com uma introdução geral à Ciência de Dados, onde são abordadas as possíveis carreiras nessa área, os diferentes caminhos que um cientista de dados pode seguir e as habilidades fundamentais exigidas pelo mercado. A configuração do Anaconda e do Jupyter Notebook também é coberta, garantindo que todos os alunos estejam tecnicamente preparados para o restante do conteúdo.

Um dos focos principais é a familiarização com Python, considerada a linguagem preferida entre os cientistas de dados devido à sua simplicidade e poderosas bibliotecas de análise de dados. O aluno aprenderá a manipular diversas estruturas de dados em Python, como listas, dicionários, tuplas e conjuntos, além de técnicas essenciais de slicing e ordenação.

Além disso, o curso traz uma compreensão profunda sobre a metodologia CRISP-DM, uma abordagem padrão para projetos de data mining que inclui etapas como entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implementação. Este conhecimento é crucial para a realização de projetos robustos e eficientes.

Outro ponto forte do curso é a sua ênfase na análise exploratória de dados utilizando pandas DataFrames e séries, bem como a aplicação de estatísticas descritivas e análise bivariada para entender as relações entre variáveis. Técnica de derivação de variáveis (features) e limpeza de dados ausentes também são abordadas, proporcionando ao aluno um arsenal completo de ferramentas para preparação e análise de dados.

Com uma avaliação média de 4.0 estrelas, o curso "Introdução à Ciência de Dados" tem se mostrado uma opção confiável e bem estruturada para quem deseja iniciar nesta área promissora. Ele não só capacita tecnicamente os alunos como também oferece insights valiosos sobre a carreira e os desafios que um cientista de dados pode enfrentar no dia a dia.