Imagem do Curso gratuito Deep Learning Completo: Redes Neurais, CNNs, RNNs e PLN

Curso online gratuitoDeep Learning Completo: Redes Neurais, CNNs, RNNs e PLN

Duração do curso online: 9 horas e 10 minutos

Novo

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Redes Neurais Artificiais: Introdução e Conceitos
  • Deep Learning: Fundamentos
  • Redes Neurais Convolucionais (CNN): Conceitos e Operações
  • Treinamento de CNN: Estratégias e Prática
  • Funções de Perda
  • Otimização de Modelos
  • Arquiteturas de Redes Convolucionais (CNN)
  • Redes Neurais Recorrentes (RNN)
  • Modelagem de Sequências e Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Compressão de Modelos
  • Visualização e Interpretabilidade de Modelos

Descrição do curso

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 01) 09m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 02) 17m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 03) 08m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 04) 08m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 05) 06m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Artificiais (Parte 06) 10m
  • Aula em vídeo: Deep Learning Descomplicado: Fundamentos (Parte 01) 14m
  • Aula em vídeo: Deep Learning Descomplicado: Fundamentos (Parte 02) 19m
  • Aula em vídeo: Deep Learning Descomplicado: Fundamentos (Parte 03) 13m
  • Aula em vídeo: Deep Learning Descomplicado: Fundamentos (Parte 04) 10m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Convolucionais - CNN (Parte 01) 13m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Convolucionais - CNN (Parte 02) 22m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Convolucionais - CNN (Parte 03) 14m
  • Aula em vídeo: Treinamento de Redes Neurais Artificiais - CNN (Parte 01) 08m
  • Aula em vídeo: Treinamento de Redes Neurais Artificiais - CNN (Parte 02) 17m
  • Aula em vídeo: Treinamento de Redes Neurais Artificiais - CNN (Parte 03) 13m
  • Aula em vídeo: Treinamento de Redes Neurais Artificiais - CNN (Parte 04) 22m
  • Aula em vídeo: Treinamento de Redes Neurais Artificiais - CNN (Parte 05) 11m
  • Aula em vídeo: Funções de Perda (Parte 01) 13m
  • Aula em vídeo: Funções de Perda (Parte 02) 06m
  • Aula em vídeo: Otimização dos Modelos (Parte 01) 12m
  • Aula em vídeo: Otimização dos Modelos (Parte 02) 19m
  • Aula em vídeo: Otimização dos Modelos (Parte 03) 12m
  • Aula em vídeo: Arquiteturas de Redes Convolucionais - CNN (Parte 01) 19m
  • Aula em vídeo: Arquiteturas de Redes Convolucionais - CNN (Parte 02) 13m
  • Aula em vídeo: Arquiteturas de Redes Convolucionais - CNN (Parte 03) 15m
  • Aula em vídeo: Arquiteturas de Redes Convolucionais - CNN (Parte 04) 16m
  • Aula em vídeo: Arquiteturas de Redes Convolucionais - CNN (Parte 05) 12m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Recorrentes - RNN (Parte 01) 08m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Recorrentes - RNN (Parte 02) 14m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Recorrentes - RNN (Parte 03) 09m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Recorrentes - RNN (Parte 04) 12m
  • Aula em vídeo: Redes Neurais Recorrentes - RNN (Parte 05) 02m
  • Aula em vídeo: Modelagem de Sequência e Processamento de Linguagem Natural - PLN (Parte 01) 09m
  • Aula em vídeo: Modelagem de Sequência e Processamento de Linguagem Natural - PLN (Parte 02) 12m
  • Aula em vídeo: Modelagem de Sequência e Processamento de Linguagem Natural - PLN (Parte 03) 13m
  • Aula em vídeo: Modelagem de Sequência e Processamento de Linguagem Natural - PLN (Parte 04) 12m
  • Aula em vídeo: Compressão de Modelos (Parte 01) 13m
  • Aula em vídeo: Compressão de Modelos (Parte 02) 07m
  • Aula em vídeo: Compressão de Modelos (Parte 03) 14m
  • Aula em vídeo: Visualização de Modelos (Parte 01) 14m
  • Aula em vídeo: Visualização de Modelos (Parte 02) 07m
  • Aula em vídeo: Visualização de Modelos (Parte 03) 13m

Este curso gratuito inclui:

9 horas e 10 minutos de curso online em vídeo

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