Inteligência Artificial: do zero ao avançado

Conteúdo da trilha

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   1 Nível 1 · 5 tutoriais · 1h 2min

   Fundamentos da IA e aprendizado com dados

   Construa uma visão realista da IA e entenda, em linguagem simples, como modelos aprendem com dados. Este estágio estabelece os conceitos necessários para interpretar capacidades, erros e resultados, sem programação ou matemática avançada.

   O que você vai aprender

   • Distinguir IA, machine learning, deep learning e IA generativa, reconhecendo exemplos reais e diferenças em relação à automação por regras.
   • Identificar exemplos, atributos e rótulos em tabelas pequenas e relacioná-los a tarefas de classificação, previsão e agrupamento.
   • Diferenciar aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço por meio de situações cotidianas.
   • Explicar a diferença entre treinamento e uso de um modelo, incluindo a separação entre dados de treinamento, validação e teste.
   • Reconhecer overfitting, problemas de qualidade dos dados e limites de generalização, interpretando avaliações simples sem fórmulas avançadas.

   1. 1 Tutorial 1: IA, aprendizado de máquina e IA generativa Reconheça diferentes usos de IA e explique como aprendizado de máquina, deep learning e IA generativa se relacionam. Compare exemplos cotidianos com automações por regras, sem presumir que todo aplicativo automatizado usa IA ou que toda IA gera conteúdo. Iniciante 11 min
   2. 2 Tutorial 2: Dados, atributos e rótulos em tarefas de IA Leia pequenas tabelas fictícias e identifique o que cada exemplo informa a um modelo. Relacione o resultado desejado à classificação, à previsão numérica ou ao agrupamento, sem precisar programar ou criar uma planilha. Iniciante 12 min
   3. 3 Tutorial 3: Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço Diferencie as três formas de aprendizado pelo tipo de orientação que o sistema recebe. Use situações cotidianas para reconhecer quando há respostas conhecidas, busca de padrões sem rótulos ou aprendizado por ações e recompensas. Iniciante 11 min
   4. 4 Tutorial 4: Treinamento, validação, teste e uso de modelos Explique o percurso dos dados até o uso de um modelo e atribua funções diferentes aos conjuntos de treinamento, validação e teste. Organize esse processo em um cenário textual, sem executar treinamento nem depender de ferramentas externas. Iniciante 13 min
   5. 5 Tutorial 5: Como interpretar erros e limites de um modelo Interprete pequenas tabelas de resultados para reconhecer sinais de sobreajuste e limites de generalização. Relacione possíveis falhas à qualidade e à representatividade dos dados, evitando concluir que um bom resultado no treino garante bom desempenho em qualquer situação. Iniciante 15 min
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   2 Nível 2 · 4 tutoriais · 1h 4min

   Modelos generativos e prompts eficazes

   Entenda como assistentes de linguagem produzem respostas e aprenda a orientá-los com clareza. A prática usa textos fictícios e não sensíveis em tarefas curtas de escrita e resumo, preparando o uso crítico em situações mais complexas.

   O que você vai aprender

   • Explicar como grandes modelos de linguagem geram respostas a partir de padrões aprendidos, distinguindo geração plausível de conhecimento verificado.
   • Relacionar tokens e janela de contexto à perda de informações, às alucinações e à necessidade de dividir tarefas extensas.
   • Distinguir recursos comuns e variáveis de assistentes como ChatGPT, Claude e Gemini, incluindo acesso à web, arquivos e limitações dos planos gratuitos.
   • Elaborar prompts com objetivo, contexto, restrições, exemplos e formato de saída para produzir textos e resumos adequados ao público.
   • Melhorar respostas por esclarecimentos, exemplos e revisões dirigidas, reconhecendo que um prompt melhor não garante precisão.

   Pré-requisitos

   • Distinguir as principais famílias de IA e compreender o papel dos dados.
   • Entender treinamento, uso de modelos e avaliação em exemplos novos.

   1. 1 Tutorial 1: Como modelos de linguagem geram respostas Entenda como um modelo de linguagem produz respostas a partir de padrões aprendidos. Com exemplos curtos, você será capaz de explicar tokens e janela de contexto, reconhecer limites de conversas extensas e distinguir uma resposta convincente de uma informação verificada. Iniciante 16 min
   2. 2 Tutorial 2: Como escolher um assistente pelos recursos disponíveis Aprenda a identificar quais recursos estão realmente disponíveis em assistentes como ChatGPT, Claude e Gemini, sem pressupor que todos funcionam da mesma maneira. Você poderá escolher uma opção para tarefas de texto e adaptar a prática quando busca, arquivos ou limites gratuitos impedirem o uso desejado. Iniciante 10 min
   3. 3 Tutorial 3: Prompts estruturados para textos e resumos Construa prompts claros para produzir textos curtos e resumos adequados ao público. A prática utiliza materiais fictícios e não sensíveis apresentados no tutorial, que podem ser copiados para um assistente no seu computador ou trabalhados em exemplos resolvidos, sem assinatura paga ou arquivos externos. Iniciante 20 min
   4. 4 Tutorial 4: Como melhorar respostas com revisões dirigidas Aprenda a transformar uma resposta inadequada em uma nova tentativa mais alinhada ao pedido. Você poderá esclarecer ambiguidades, usar exemplos para orientar correções, preservar trechos que já funcionam e dividir tarefas extensas, sem confundir melhoria do texto com comprovação de precisão. Iniciante 18 min
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   3 Nível 3 · 4 tutoriais · 1h 15min

   Pesquisa, avaliação e uso responsável

   Passe de respostas convincentes a resultados verificáveis. Antes de trabalhar com documentos, mídia e automações, aprenda a pesquisar, avaliar qualidade e aplicar cuidados com vieses, dados pessoais e segurança, além de noções de regulação.

   O que você vai aprender

   • Conduzir pesquisas assistidas por IA e verificar alegações em fontes independentes, conferindo existência, autoria, data e sustentação das referências.
   • Comparar respostas com critérios de correção, relevância, completude e viés, distinguindo fatos, inferências e opiniões.
   • Proteger informações pessoais e confidenciais, reconhecer instruções maliciosas em conteúdos externos e manter revisão humana em decisões de maior risco.
   • Explicar noções da LGPD e do AI Act europeu, incluindo proteção de dados, transparência e riscos, reconhecendo diferenças de aplicação e a necessidade de consultar regras atualizadas.

   Pré-requisitos

   • Compreender alucinações, limites de contexto e diferenças entre gerar respostas e consultar fontes.
   • Elaborar e revisar prompts estruturados.

   1. 1 Tutorial 1: Uso seguro de dados e conteúdos externos na IA Avaliar os riscos de uma consulta antes de compartilhar informações e durante a leitura de conteúdos externos. Com casos fictícios, você aprenderá a reduzir a exposição de dados, reconhecer tentativas de manipular o assistente e identificar situações que exigem interrupção, revisão humana ou orientação profissional. Intermediário 18 min
   2. 2 Tutorial 2: Pesquisa com IA e verificação de fontes Conduzir uma pesquisa com apoio de IA sem tratar referências sugeridas como provas. Você poderá buscar fontes públicas no próprio navegador, conferir se elas existem e sustentam cada alegação e registrar o que permanece incerto, sem depender de busca integrada ou de recursos pagos do assistente. Intermediário 21 min
   3. 3 Tutorial 3: Como comparar respostas de IA com critérios de qualidade Comparar respostas de IA com critérios explícitos, em vez de escolher a mais fluente ou convincente. Você aprenderá a separar alegações factuais, inferências e opiniões, identificar omissões e vieses e justificar se uma resposta pode ser usada, precisa de revisão ou deve ser descartada. Intermediário 18 min
   4. 4 Tutorial 4: LGPD e AI Act: noções para o uso responsável de IA Reconhecer o foco da LGPD e do AI Act europeu em situações de uso de IA, sem confundir proteção de dados com regulação de sistemas. Você poderá identificar questões de finalidade, direitos, transparência e risco e localizar orientações oficiais atualizadas, sem tratar este conhecimento introdutório como parecer jurídico ou garantia de conformidade. Intermediário 18 min
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   4 Nível 4 · 5 tutoriais · 1h 27min

   Criação e edição multimodal

   Amplie o uso da IA para imagens, áudio e vídeo, conectando intenção, geração, edição e avaliação. As práticas usam materiais próprios ou autorizados; quando um recurso não estiver acessível gratuitamente, a análise de cenários e exemplos em texto permite exercitar as mesmas decisões.

   O que você vai aprender

   • Explicar a geração de imagens por modelos de difusão como refinamento gradual de ruído e elaborar prompts visuais com assunto, composição e restrições.
   • Gerar e editar imagens, distinguindo criação, alteração localizada e expansão, e avaliar aderência ao pedido e consistência visual.
   • Gerar e editar áudio curto e revisar transcrições automáticas, identificando erros de conteúdo, pronúncia e atribuição de falas.
   • Planejar a geração e a edição de vídeos curtos, especificando cenas, movimento e duração e verificando continuidade e coerência entre imagem e áudio.
   • Aplicar cuidados com consentimento, direitos autorais e identificação de conteúdo sintético, reconhecendo riscos de deepfakes e os limites da detecção automática.

   Pré-requisitos

   • Criar prompts com objetivos e restrições explícitos.
   • Avaliar resultados de IA e aplicar cuidados com privacidade e segurança.

   1. 1 Tutorial 1: Consentimento e direitos no uso de mídia com IA Avalie se um material pode ser usado em uma criação com IA e quais cuidados são necessários antes de divulgá-la. Em situações fictícias, decida sobre autorizações, licenças e identificação de conteúdo sintético, reconhecendo que detectores não comprovam autenticidade e que dúvidas jurídicas exigem orientação adequada. Intermediário 12 min
   2. 2 Tutorial 2: Como gerar imagens com prompts visuais Transforme uma intenção visual em um prompt com assunto, composição e restrições. Explique a ideia central dos modelos de difusão e escolha resultados pela correspondência com o pedido, não apenas pela aparência. Pratique em uma ferramenta com acesso gratuito no seu computador ou compare prompts e resultados descritos em exemplos textuais. Intermediário 15 min
   3. 3 Tutorial 3: Como editar regiões e expandir imagens com IA Escolha entre criar uma imagem, alterar uma região e expandir o enquadramento. Especifique o que deve mudar e o que precisa ser preservado, verificando efeitos indesejados. Use uma imagem própria ou autorizada em uma ferramenta disponível no seu computador; sem acesso ao recurso, resolva comparações textuais de antes e depois. Intermediário 15 min
   4. 4 Tutorial 4: Áudio curto com IA e transcrição revisada Produza uma narração curta, corrija trechos problemáticos e revise uma transcrição pela correspondência com o áudio. Use um roteiro fictício e uma voz autorizada, sem clonar pessoas. Se os recursos não estiverem disponíveis gratuitamente, analise roteiros, descrições de falhas de áudio e transcrições em exemplos resolvidos em texto. Intermediário 25 min
   5. 5 Tutorial 5: Como planejar e revisar vídeos curtos com IA Planeje um vídeo curto com cenas, movimentos, duração e áudio compatíveis. Defina como gerar e montar os trechos e como corrigir falhas de continuidade. O planejamento pode ser realizado integralmente em texto; a geração é opcional, conforme a disponibilidade de recursos gratuitos, usando materiais próprios ou autorizados. Intermediário 20 min
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   5 Nível 5 · 4 tutoriais · 1h 10min

   Produtividade no trabalho e nos estudos

   Aplique as competências anteriores a entregas úteis no trabalho e nos estudos. O foco deixa de ser a resposta isolada e passa a ser um processo revisável, com documentos, tabelas, reuniões e e-mails, sem depender de integrações pagas ou de contas corporativas.

   O que você vai aprender

   • Transformar um briefing em documento estruturado, mantendo requisitos, consistência entre versões e rastreabilidade das informações.
   • Analisar tabelas pequenas e solicitar fórmulas simples para planilhas, conferindo cálculos e conclusões com exemplos verificáveis.
   • Converter uma transcrição autorizada ou fictícia em registro de reunião, separando decisões, pendências e responsáveis explicitamente mencionados.
   • Organizar e-mails de exemplo por prioridade e preparar respostas contextualizadas, preservando informações sensíveis e mantendo aprovação humana antes do envio.

   Pré-requisitos

   • Produzir textos com prompts estruturados e verificar informações.
   • Aplicar critérios de qualidade, privacidade e uso responsável.
   • Reconhecer limites de transcrições automáticas e cuidados com gravações.

   1. 1 Tutorial 1: Do briefing ao documento com informações rastreáveis Transforme um briefing fictício apresentado em texto em um documento estruturado e revisável. Relacione as seções aos requisitos, mantenha a origem das informações identificável e confira se alterações preservam o que já foi aprovado, usando um assistente e um editor de sua escolha. Intermediário 18 min
   2. 2 Tutorial 2: Tabelas e fórmulas de planilha com resultados conferidos Use IA para analisar uma tabela pequena e solicitar fórmulas de soma e média, sem aceitar resultados apenas porque parecem plausíveis. Os dados serão apresentados em texto para copiar em uma planilha gratuita de sua escolha; a conferência também poderá ser feita com cálculos manuais ou calculadora. Intermediário 22 min
   3. 3 Tutorial 3: Da transcrição ao registro de decisões da reunião Converta uma transcrição fictícia apresentada em texto em um registro útil de reunião. Separe decisões, propostas e pendências, preserve responsáveis e prazos explicitamente mencionados e destaque ambiguidades para confirmação, sem precisar gravar uma reunião nem enviar arquivos. Intermediário 15 min
   4. 4 Tutorial 4: Como priorizar e-mails e preparar respostas com IA Organize e-mails fictícios por prioridade e prepare respostas coerentes com o histórico e os compromissos existentes. Trabalhe com mensagens apresentadas em texto, sem conectar uma caixa de entrada, aplicando proteção de informações e mantendo toda resposta como rascunho sujeito à aprovação humana. Intermediário 15 min
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   6 Nível 6 · 4 tutoriais · 1h 20min

   Assistentes, documentos e agentes sem código

   Evolua de tarefas individuais para processos reutilizáveis: assistentes personalizados, consulta a documentos, automações e agentes simples. O estágio introduz recuperação de informações e controle de ações. Configurações indisponíveis no plano gratuito podem ser reproduzidas por conversas-modelo e simulações manuais.

   O que você vai aprender

   • Definir instruções persistentes, exemplos e limites para um assistente reutilizável, usando Projetos, GPTs personalizados quando disponíveis ou uma conversa-modelo.
   • Organizar textos próprios ou autorizados para consulta, explicar a recuperação aumentada por geração (RAG) e exigir referências verificáveis, distinguindo consulta documental de treinamento do modelo.
   • Montar e testar um fluxo sem código com gatilho, ações, entradas, saídas e tratamento de falhas, usando recursos gratuitos ou execução manual equivalente.
   • Distinguir automação fixa de agente com escolha de ações e delimitar um agente simples com permissões mínimas, aprovação humana, registro de ações e condições de parada.

   Pré-requisitos

   • Executar tarefas de produtividade com entradas, saídas e critérios de revisão claros.
   • Compreender contexto, verificação de fontes e proteção de dados.
   • Reconhecer instruções maliciosas e a necessidade de supervisão humana.

   1. 1 Tutorial 1: Como configurar um assistente reutilizável Configure um assistente para uma tarefa recorrente, com instruções, exemplos e limites reutilizáveis. Use Projetos ou GPTs personalizados quando o recurso estiver disponível, ou uma conversa-modelo em um assistente gratuito. Confira se a configuração orienta pedidos diferentes sem ultrapassar o escopo definido. Intermediário 18 min
   2. 2 Tutorial 2: Consulta a documentos com RAG e referências verificáveis Prepare textos próprios ou autorizados para responder a perguntas com referências rastreáveis. Entenda o papel do RAG e pratique com textos fictícios apresentados integralmente no tutorial, usando consulta a arquivos quando disponível ou seleção e colagem de trechos. Reconheça quando os documentos não sustentam uma resposta. Intermediário 20 min
   3. 3 Tutorial 3: Fluxos sem código com gatilhos e tratamento de falhas Monte um fluxo curto que receba uma solicitação fictícia, consulte textos de referência e produza um rascunho para aprovação. Execute-o em uma ferramenta sem código com recursos gratuitos disponíveis ou reproduza manualmente as mesmas etapas. Teste o percurso normal e uma falha, sem conectar contas profissionais nem enviar mensagens reais. Avançado 22 min
   4. 4 Tutorial 4: Agentes simples com permissões e condições de parada Delimite um agente simples que possa escolher entre consultar uma fonte autorizada, pedir esclarecimento e preparar um rascunho. Simule seu funcionamento em uma conversa, executando manualmente apenas ações permitidas. Estabeleça permissões, aprovação, registro e parada, sem conceder acesso a contas ou dados reais. Avançado 20 min
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   7 Nível 7 · 4 tutoriais · 1h 30min

   Solução aplicada: do problema à apresentação

   Integre os conhecimentos em uma solução para um problema real, com protótipo executável ou simulação completa sem recursos pagos. O novo foco é decidir se a solução merece ser adotada: estabelecer uma referência de comparação, testar falhas, estimar benefícios e apresentar evidências e limites.

   O que você vai aprender

   • Delimitar um problema real, seu público e o processo atual, definindo critérios de sucesso, restrições e situações em que não usar IA.
   • Construir um protótipo sem código que combine apenas os recursos necessários, documentando entradas, etapas, saídas e pontos de intervenção humana.
   • Avaliar o protótipo com casos comuns, exceções e tentativas de induzir erros, comparando qualidade, tempo, custo e riscos com o processo sem IA.
   • Apresentar a solução com demonstração, evidências, limitações e plano de operação, incluindo monitoramento, revisão humana e critérios para interromper ou ajustar seu uso.

   Pré-requisitos

   • Selecionar recursos de linguagem, mídia e produtividade conforme uma necessidade.
   • Configurar ou simular assistentes, consulta documental e fluxos sem código.
   • Aplicar critérios de qualidade, verificação, segurança e uso responsável.

   1. 1 Tutorial 1: Como delimitar um problema e decidir se vale usar IA Delimite um problema real e pequeno antes de escolher ferramentas. Você definirá público, processo atual, critérios de sucesso e restrições, registrando uma referência sem IA para a comparação posterior. O recorte deve permitir uma entrega curta e testes com dados fictícios ou autorizados e não sensíveis. Avançado 20 min
   2. 2 Tutorial 2: Como montar um protótipo mínimo com IA Monte, no seu computador, um protótipo sem código que resolva o recorte escolhido usando apenas os recursos necessários. Quando uma função não estiver disponível gratuitamente, realize uma simulação manual com cenários em texto. Documente o funcionamento e diferencie claramente capacidades executadas de capacidades apenas simuladas. Avançado 25 min
   3. 3 Tutorial 3: Como testar a solução e compará-la ao processo sem IA Avalie a versão do protótipo com uma pequena matriz de testes e compare os resultados com o processo sem IA. Você considerará qualidade, tempo, custo e riscos, incluindo o trabalho de conferência. Ao final, poderá recomendar um piloto, uma revisão ou o descarte da solução sem tratar uma demonstração bem-sucedida como garantia de confiabilidade. Avançado 25 min
   4. 4 Tutorial 4: Como apresentar a solução e planejar sua operação Prepare e ensaie uma apresentação curta que conecte problema, demonstração, evidências e recomendação de adoção. Você também definirá como a solução seria operada e acompanhada, com revisão humana e critérios de interrupção. A demonstração pode ocorrer no seu computador ou por simulação narrada com registros em texto. Avançado 20 min