Simulado: Fundamentos de Inteligência Artificial na Análise de Sentimentos

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   O que é Análise de Sentimentos?

   A Uma técnica de processamento de linguagem natural que identifica e extrai informações subjetivas de dados. B Um método de avaliação de sentimentos pessoais usando questionários. C Um processo de tradução automática de textos de um idioma para outro.
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   Qual é o principal desafio na análise de sentimentos?

   A A coleta de grandes volumes de dados. B A detecção e interpretação de sarcasmo e ironia nos textos. C A tradução de textos para outras línguas.
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   Qual ferramenta de IA é frequentemente usada para análise de sentimentos?

   A Excel B Photoshop C NLP Toolkits como NLTK ou spaCy
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   Qual desses algoritmos pode ser usado para classificação de sentimentos?

   A Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) B K-Means C Algoritmos de Aprendizado por Reforço
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   Qual é o propósito do pré-processamento de dados na análise de sentimentos?

   A Aumentar o tamanho dos dados disponíveis. B Limpar e transformar dados brutos em um formato utilizável. C Reduzir os dados a apenas 50% do tamanho original.
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   Como as redes neurais são usadas na análise de sentimentos?

   A Para aprender e prever padrões complexos de sentimentos a partir de grandes conjuntos de dados. B Para armazenar dados não estruturados em grandes volumes. C Para realizar operações aritméticas básicas.
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   Qual a importância de rotular dados para a análise de sentimentos?

   A Não tem importância, já que os modelos são auto-suficientes. B Serve apenas para criar gráficos mais bonitos. C Ajuda os modelos a aprenderem a partir de exemplos claros e precisos.
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   O que é um lexicon na análise de sentimentos?

   A Uma ferramenta de compressão de dados. B Um conjunto de palavras e expressões associadas a sentimentos específicos. C Um tipo de algoritmo de aprendizado profundo.
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   Por que o balanceamento de dados é importante na análise de sentimentos?

   A Para garantir que o modelo aprenda igualmente de ambas as classes de sentimentos. B Para garantir que sempre haja mais dados negativos do que positivos. C Para duplicar o número de dados disponíveis.
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    A análise de sentimentos pode ser usada para?

    A Monitorar a percepção do público sobre um produto. B Aumentar a memória de computadores. C Calcular o orçamento de projetos de TI.