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Curso online gratuitoPython para Machine Learning e Análise da Dados

Duração do curso online: 8 horas e 22 minutos

Novo curso

Curso online gratuito Python para Machine Learning e Análise de Dados por Didática Tech. Aprenda desde estruturas básicas em Python até projetos avançados e redes neurais.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Fundamentos de Python para Machine Learning
  • Bibliotecas NumPy e Pandas para Análise de Dados
  • Visualização de Dados com Pandas e Matplotlib
  • Preparação de Dados e Ambiente de Desenvolvimento
  • Introdução Prática ao Machine Learning
  • Redes Neurais e Frameworks para Deep Learning
  • Projeto Completo e Jornada em Ciência de Dados

Descrição do curso

O curso Python para Machine Learning e Análise da Dados é uma excelente escolha para aqueles que desejam mergulhar no universo da Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Com uma duração total de 8 horas e 22 minutos, o curso oferece uma jornada aprofundada através dos principais conceitos e técnicas necessárias para dominar Python no contexto de Machine Learning.

Dentro da categoria de Informática (TI) e mais especificamente na subcategoria de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, este curso foi projetado para abordar de maneira prática e detalhada desde conceitos básicos até técnicas avançadas, capacitando os alunos a aplicarem Python de forma eficiente em seus projetos de análise de dados e aprendizado de máquina.

O conteúdo do curso inicia com uma introdução ao Python voltado para o Machine Learning, seguido de tópicos essenciais como listas, tuplas, dicionários e manipulação de strings. À medida que os alunos avançam, há um foco específico em funções anônimas e a utilização de estruturas de dados poderosas como List Comprehension.

Uma parte significativa do curso é dedicada a bibliotecas fundamentais como Numpy e Pandas, onde os alunos aprenderão sobre manipulação de arquivos, filtragem de dados, e criação de dataframes. Essas habilidades são cruciais para a análise de grandes volumes de dados de forma eficaz e eficiente.

Além disso, o curso cobre visualização de dados com o Matplotlib, ensinando como criar histogramas, boxplots e gráficos sofisticados que são essenciais para a interpretação dos dados e para a comunicação de resultados.

Um dos objetivos principais do curso é preparar os alunos para a prática real de Machine Learning. Para isso, há módulos específicos sobre técnicas como instalação de ambientes de desenvolvimento (como o PyCharm), manipulação de datasets com dados faltantes e até a criação de redes neurais utilizando Keras. Todas essas ferramentas e técnicas são ensinadas com uma abordagem prática para preparar os alunos a enfrentarem desafios do mundo real.

Por fim, o curso culmina em projetos práticos que consolidam o aprendizado, como a criação de modelos preditivos e o desenvolvimento de sistemas completos de Ciência de Dados. Os alunos sairão do curso não apenas com conhecimentos teóricos, mas com habilidades práticas que são altamente valorizadas no mercado de trabalho.

Se você está buscando se aprofundar em Machine Learning e Análise de Dados usando Python, este curso é uma escolha excelente para transformar suas habilidades e abrir novas oportunidades em uma das áreas de tecnologia mais promissoras da atualidade.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: Python para Machine Learning (Curso - Aula 1) 06m
  • Exercício: Qual é uma vantagem de aprender Python e machine learning simultaneamente?
  • Aula em vídeo: Listas em Python (curso Python para machine learning - Aula 2) 19m
  • Exercício: Qual é o método em Python que permite adicionar um elemento ao final de uma lista existente?
  • Aula em vídeo: Transformando listas float em int (Python para machine learning - Aula 3) 05m
  • Exercício: Qual dos métodos abaixo é utilizado para adicionar elementos a uma lista vazia em Python?
  • Aula em vídeo: O que são Tuplas em Python (curso Python para machine learning - Aula 4) 10m
  • Exercício: Qual é a diferença fundamental entre uma tupla e uma lista em Python?
  • Aula em vídeo: Dicionários em Python (Curso Python para machine learning - Aula 5) 15m
  • Exercício: Qual é a função principal de um dicionário em Python?
  • Aula em vídeo: Manipulando strings com Python (curso Python para machine learning - Aula 6) 11m
  • Exercício: Qual função do Python pode ser usada para contar o número de ocorrências de um substrato em uma string?
  • Aula em vídeo: Função Lambda e funções anônimas (Python para machine learning - Aula 7) 06m
  • Exercício: Qual é a principal diferença entre uma função definida com 'def' e uma função lambda em Python?
  • Aula em vídeo: Função map() Python (curso Python para machine learning - Aula 8) 07m
  • Exercício: Qual das seguintes opções descreve a principal vantagem de usar a função map em Python?
  • Aula em vídeo: List Comprehension em Python (curso Python para machine learning - Aula 9) 09m
  • Exercício: Qual é a vantagem principal de usar list comprehension em Python?
  • Aula em vídeo: Aprenda como usar o Numpy (Python para machine learning - Aula 10) 15m
  • Exercício: Qual é a principal função do pacote NumPy em Python?
  • Aula em vídeo: Como abrir arquivos no Python usando Pandas (Python para machine learning - Aula 11) 18m
  • Exercício: Qual é a principal função do pacote Pandas no contexto da análise de dados em Python?
  • Aula em vídeo: Introdução ao Pandas (curso Python para Machine Learning - Aula 12) 16m
  • Exercício: Qual é a principal função do pacote pandas na análise de dados com Python?
  • Aula em vídeo: Aprenda comandos úteis no Pandas (Python para machine learning - Aula 13) 07m
  • Exercício: Qual das seguintes opções descreve corretamente o uso do método 'describe' em um DataFrame do pandas?
  • Aula em vídeo: Filtrando linhas e colunas em uma tabela (Python para Machine Learning - Aula 14) 10m
  • Exercício: Qual das opções abaixo descreve corretamente o uso do comando 'loc' no contexto de dataframes em Python?
  • Aula em vídeo: Manipulando linhas de dataframes pandas (Python para Machine Learning - Aula 15) 09m
  • Exercício: Qual é uma boa prática ao manipular DataFrames no Python para evitar a perda de dados originais?
  • Aula em vídeo: Manipulando colunas em um dataframe pandas (Python para Machine Learning - Aula 16) 13m
  • Exercício: Qual é o método usado para alterar o nome das colunas em um DataFrame no Pandas?
  • Aula em vídeo: Como excluir uma coluna usando drop() pandas (Python para Machine Learning - Aula 17) 03m
  • Exercício: Qual comando do pandas é utilizado para excluir uma coluna de um DataFrame em Python?
  • Aula em vídeo: Como criar HISTOGRAMAS em Python (curso Python para Machine Learning - Aula 18) 14m
  • Exercício: Qual é a principal função de um histograma em análise de dados?
  • Aula em vídeo: Como calcular um Boxplot na prática (diagrama de caixa) - Curso para Machine Learning 12m
  • Exercício: O que o diagrama de caixa (box plot) é utilizado para identificar em uma análise de dados?
  • Aula em vídeo: Aprenda a criar um boxplot usando Python (curso Python para Machine Learning - Aula 20) 06m
  • Exercício: Qual é o propósito de usar o método 'boxplot' do pandas em uma análise de dados?
  • Aula em vídeo: Como criar gráficos em Python com Matplotlib (Python para machine learning - Aula 21) 16m
  • Exercício: Qual biblioteca é frequentemente usada em Python para criar gráficos, especialmente em análises e visualizações de dados?
  • Aula em vídeo: Subplots: Criando vários gráficos ao mesmo tempo com Matplotlib 21m
  • Exercício: Qual biblioteca Python é recomendada para criar várias visualizações de gráficos em um só layout, incluindo subplotagens?
  • Aula em vídeo: Como lidar com dados faltantes (NaN) em um Dataset (Python para machine learning - Aula 22) 22m
  • Exercício: Qual é a função do Python Pandas que pode ser utilizada para remover linhas com dados faltantes em um DataFrame?
  • Aula em vídeo: Como instalar o PyCharm em 2019 (Python para machine learning - Aula 23) 09m
  • Exercício: Qual é uma das vantagens principais de utilizar o Jupyter Notebook conforme mencionado no texto?
  • Aula em vídeo: Seu primeiro código de Machine Learning com Python! 28m
  • Exercício: Qual dos seguintes algoritmos é frequentemente utilizado em machine learning para classificação com base em múltiplas árvores de decisão?
  • Aula em vídeo: Aulão Python sobre Classes, Objetos, Métodos, Herança, Construtor 52m
  • Exercício: O que permite que uma classe em Python herde métodos e atributos de outra classe?
  • Aula em vídeo: O mercado vai CAIR ou SUBIR? Machine Learning na prática! 38m
  • Exercício: Qual das etapas a seguir é crucial ao colocar um modelo de Machine Learning em produção, especialmente em um ambiente onde não se tem acesso a dados futuros durante o treinamento?
  • Aula em vídeo: Crie uma rede neural com apenas 5 linhas de código Python e Keras! 26m
  • Exercício: Qual das alternativas abaixo é um importante benefício de usar frameworks como Keras ao criar redes neurais em Python?
  • Aula em vídeo: Cientista de Dados do ZERO ao AVANÇADO em UMA hora! (Projeto completo) 1h04m
  • Exercício: Qual é a principal função da ciência de dados conforme discutido no texto?

Este curso gratuito inclui:

8 horas e 22 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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