Imagem do Curso gratuito Modelos Preditivos de Machine Learning

Curso online gratuitoModelos Preditivos de Machine Learning

Duração do curso online: 5 horas e 54 minutos

Novo curso

Curso gratuito de Modelos Preditivos de Machine Learning aborda desde a criação até a produção automatizada, aplicação na prática e diversas implementações reais.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Pipeline completo de modelo preditivo: do zero à produção
  • Modelagem preditiva aplicada à inadimplência
  • Automação e produção do modelo de inadimplência
  • Casos práticos de modelos preditivos

Descrição do curso

O curso "Modelos Preditivos de Machine Learning" é uma formação intensiva e prática que se destina a todos que desejam iniciar ou aprofundar seus conhecimentos na criação de modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning. Com uma duração total de 5 horas e 54 minutos, este curso é uma jornada abrangente que vai desde os conceitos básicos até a automação completa e a implementação de modelos preditivos em produção.

Inserido na categoria de Informática (TI) e pertencente à subcategoria de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, o treinamento é dividido em várias partes. Cada seção do curso é projetada para fornecer uma compreensão detalhada e progressiva das etapas necessárias para construir e automatizar modelos de Machine Learning do zero até a produção.

No decorrer do curso, os alunos terão a oportunidade de explorar diferentes abordagens e técnicas para criar modelos eficazes. As primeiras partes do curso são focadas em estabelecer a base teórica e prática, guiando os alunos na construção dos modelos passo a passo.

A fase de automatização é destaque, pois ensina como transformar os modelos desenvolvidos em soluções robustas e eficientes, prontas para serem implementadas em ambientes de produção. Esse conhecimento é vital para qualquer profissional que deseja aplicar Machine Learning em problemas reais e em larga escala.

Além das partes principais, o curso também inclui módulos práticos que abordam aplicações específicas de Machine Learning. Por exemplo, os alunos aprenderão como criar modelos que podem liberar crédito, calcular o credit score, e até desenvolver sistemas de recomendação. Outros módulos práticos ensinam a aplicar Machine Learning para prever doenças cardíacas, proporcionando uma visão do impacto social e econômico dos modelos preditivos.

Embora o curso ainda não tenha avaliações, ele é uma excelente oportunidade para se capacitar em uma das áreas mais promissoras da tecnologia moderna. Ao final da formação, os participantes estarão equipados com habilidades essenciais e práticas para criar, automatizar e implementar modelos de Machine Learning, prontos para enfrentar os desafios do mercado.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 1 18m
  • Exercício: Qual é o objetivo principal do modelo preditivo que será criado no vídeo?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 2 27m
  • Exercício: Qual é uma prática recomendada para evitar duplicação de dados ao se automatizar um processo de carga diária de informações em um banco de dados para um modelo preditivo?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 3 21m
  • Exercício: No desenvolvimento de um modelo preditivo de machine learning para prever a inadimplência de clientes, qual é o principal objetivo ao realizar a engenharia de atributos nas variáveis de prazo e valor de financiamento?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 4 28m
  • Exercício: Qual é a importância do balanceamento da variável alvo na criação de um modelo preditivo de machine learning?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 5 16m
  • Exercício: Por que é importante normalizar os dados antes de treinar um modelo preditivo em machine learning?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte 6 18m
  • Exercício: Qual é o objetivo principal ao preparar o ambiente de produção para um modelo de machine learning?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning - Do ZERO à PRODUÇÃO Automatizando TUDO - Parte Final 08m
  • Exercício: Qual é a função principal do arquivo Python mencionado no projeto de automação de previsão de inadimplência?
  • Aula em vídeo: MACHINE LEARNING NA PRÁTICA 34m
  • Exercício: Qual é uma prática fundamental ao preparar dados para modelos de machine learning?
  • Aula em vídeo: Como fazer um modelo de Machine Learning que LIBERA CRÉDITO 31m
  • Exercício: Qual o principal objetivo da criação de um modelo de classificação utilizando o algoritmo Random Forest no contexto de previsão de empréstimo bancário discutido no vídeo?
  • Aula em vídeo: Como calcular o CREDIT SCORE com modelo de Machine Learning 49m
  • Exercício: Qual é o principal uso de modelos preditivos em bancos digitais no contexto de score de crédito?
  • Aula em vídeo: Como criar um modelo de Machine Learning de RECOMENDAÇÃO 38m
  • Exercício: O que é uma matriz esparsa e por que é útil em sistemas de recomendação?
  • Aula em vídeo: Machine Learning para previsões de DOENÇAS CARDÍACAS 59m
  • Exercício: Qual é a importância de balancear a variável alvo em um modelo preditivo de machine learning?

Este curso gratuito inclui:

5 horas e 54 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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