Ebook gratuitoModelagem de Dados do Zero: Entidades, Relacionamentos e Regras de Negócio

Descrição do curso

O curso Modelagem de Dados do Zero: Entidades, Relacionamentos e Regras de Negócio é um guia prático para quem quer aprender a transformar necessidades reais de um sistema em um modelo de dados claro, consistente e pronto para evoluir. Indicado para iniciantes em TI e para quem atua com banco de dados, análise de sistemas ou desenvolvimento, o conteúdo ajuda você a reduzir retrabalho, evitar falhas de interpretação e construir bases sólidas para aplicações e relatórios.

Ao longo do aprendizado, você entende como definir objetivos e entregáveis de um modelo, organizar requisitos textuais e extrair informações com precisão para identificar entidades, atributos e domínios com qualidade. Em vez de decorar regras isoladas, você aprende a dar significado aos relacionamentos, escolher verbos adequados, avaliar participação, cardinalidade e opcionalidade e, assim, representar o negócio de forma fiel. Esse domínio melhora a comunicação com stakeholders, facilita a manutenção do banco de dados e aumenta a confiabilidade das decisões baseadas em dados.

O curso aprofunda o uso de chaves, como chave primária, candidata, natural e substituta, e mostra como aplicar chave estrangeira e integridade referencial para garantir consistência. Você também aprende a capturar, documentar e validar regras de negócio, além de aplicar normalização para reduzir redundância sem perder significado. O processo segue um caminho progressivo: do texto ao Diagrama ER conceitual e do Diagrama ER ao esquema lógico, com mapeamento para tabelas, colunas e constraints, preparando você para trabalhar com projetos de banco de dados com segurança.

Para situações do mundo real, o conteúdo aborda casos especiais como histórico, temporalidade e auditoria, além de erros comuns de modelagem de dados, com diagnóstico e correções. Você ainda aprende boas práticas de documentação, incluindo dicionário de dados, glossário e rastreabilidade, e fecha com validação final do modelo por cenários, testes e checklist de qualidade. Comece agora e construa modelos de dados profissionais desde o primeiro projeto.