Ebook gratuito sobre modelagem de dados, com entidades, relacionamentos, chaves, regras de negócio e validação de modelos.
Conteúdo do ebook gratuito
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Modelagem de Dados do Zero: objetivos, contexto e entregáveis do modelo
+ Exercício: Qual é a principal diferença entre o Diagrama ER (conceitual) e o esquema lógico relacional no processo de modelagem de dados?
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Requisitos textuais para Modelagem de Dados: leitura, extração e organização
+ Exercício: Ao analisar um requisito em que a ação precisa registrar informações como data, motivo e responsável, qual é a melhor decisão de modelagem?
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Entidades na Modelagem de Dados: identificação, critérios e tipos
+ Exercício: Em qual situação faz mais sentido modelar um termo como entidade associativa?
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Atributos e domínios na Modelagem de Dados: definição, obrigatoriedade e qualidade
+ Exercício: Ao modelar o atributo data_cancelamento em Pedido, qual abordagem melhor garante qualidade e aderência às regras de negócio?
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Relacionamentos na Modelagem de Dados: significado, verbos e participação
+ Exercício: Ao analisar a frase “Pedido contém produtos e informa a quantidade de cada produto”, qual interpretação de modelagem de dados está mais alinhada às boas práticas?
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Cardinalidade e opcionalidade na Modelagem de Dados: regras e exemplos práticos
+ Exercício: Ao modelar o relacionamento Cliente — realiza — Pedido, qual combinação de mínimo e máximo representa corretamente a ideia de que um cliente pode nunca comprar, mas todo pedido precisa ter um cliente?
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Chaves na Modelagem de Dados: chave primária, candidata, natural e substituta
+ Exercício: Ao modelar uma entidade em que o identificador natural (como e-mail ou SKU) pode mudar ao longo do tempo, qual abordagem tende a reduzir impactos em chaves estrangeiras e integrações, mantendo a unicidade do dado de negócio?
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Chave estrangeira e integridade referencial na Modelagem de Dados: consistência e regras
+ Exercício: Ao escolher a ação de integridade em uma chave estrangeira, quando faz sentido usar ON DELETE SET NULL?
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Regras de Negócio na Modelagem de Dados: como capturar, documentar e validar
+ Exercício: Ao decidir onde aplicar uma regra de negócio, em qual situação a preferência costuma ser aplicar diretamente no banco de dados?
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Normalização na Modelagem de Dados: redução de redundância sem perder significado
+ Exercício: Ao avaliar a tabela ItemPedido(id_pedido, id_produto, nome_produto, categoria, qtd, preco_unitario), cuja chave do item é (id_pedido, id_produto), qual ajuste melhor atende à 2FN e por quê?
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Passo a passo de Modelagem de Dados: do texto ao Diagrama ER (conceitual)
+ Exercício: Ao decidir se “forma de pagamento” deve ser modelada como atributo em Pagamento ou como uma entidade separada, qual critério é o mais adequado?
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Do Diagrama ER ao esquema lógico: mapeamento para tabelas, colunas e constraints
+ Exercício: Ao mapear um relacionamento 1:N do modelo ER para o esquema relacional, qual é a decisão correta para representar esse relacionamento nas tabelas e reforçar a obrigatoriedade quando necessário?
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Modelagem de Dados com casos especiais: histórico, temporalidade e auditoria
+ Exercício: Ao gerar um relatório retroativo ("as of") como "vendas de clientes ativos em janeiro", qual prática garante que o resultado reflita corretamente a realidade daquele período?
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Erros comuns em Modelagem de Dados: diagnóstico e correções
+ Exercício: Ao identificar que um pedido armazena "produto_ids" e "quantidades" em listas dentro da mesma tabela, qual correção de modelagem tende a resolver o problema de integridade e permitir consultas corretas?
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Boas práticas de documentação da Modelagem de Dados: dicionário, glossário e rastreabilidade
+ Exercício: Em uma documentação de modelagem de dados considerada útil e auditável, qual prática melhor garante rastreabilidade e apoio a auditorias quando mudanças ocorrem no modelo?
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Validação final do modelo de dados: cenários, testes e checklist de qualidade
+ Exercício: Durante a validação por cenários, um teste de inserção bloqueia a criação de um pedido sem pagamento, embora o processo permita registrar o pagamento depois. Qual ajuste é mais adequado?
Sobre o Ebook gratuito
Modelagem de Dados do Zero: Entidades, Relacionamentos e Regras de Negócio
Este ebook gratuito apresenta os fundamentos da modelagem de dados para transformar necessidades de negócio em estruturas claras, consistentes e preparadas para uso em bancos de dados. O material conduz o leitor desde a interpretação de requisitos escritos até a validação de um modelo capaz de representar informações e regras do mundo real.
Da necessidade ao modelo estruturado
Modelar dados não é apenas criar tabelas: é compreender o significado das informações, identificar objetos relevantes, definir suas características e estabelecer como eles se conectam. O ebook explica como reconhecer entidades, atributos, relacionamentos, cardinalidades e regras que determinam a qualidade e a coerência dos dados.
Com uma abordagem progressiva, o conteúdo mostra como organizar requisitos, documentar decisões e evitar ambiguidades antes da implementação. Você verá a importância das chaves, da integridade referencial e da normalização para reduzir redundâncias sem comprometer o sentido das informações.
Do diagrama conceitual ao banco de dados
O ebook também apresenta o caminho entre o Diagrama Entidade-Relacionamento e o esquema lógico, conectando conceitos de modelagem a tabelas, colunas e restrições. Casos que envolvem histórico, temporalidade e auditoria ajudam a perceber que um bom modelo deve considerar não apenas o estado atual dos dados, mas também as necessidades de controle e rastreabilidade.
Mais consistência nas decisões técnicas
Ao final, o leitor terá uma visão prática para avaliar modelos de dados, identificar erros frequentes e aplicar critérios de validação. É um recurso útil para quem deseja construir bases mais confiáveis, facilitar a comunicação entre áreas e criar soluções de dados alinhadas às regras do negócio.
Qual é a diferença entre chave primária e chave estrangeira?
A chave primária identifica cada registro; a estrangeira cria a ligação entre tabelas.
Como definir a cardinalidade de um relacionamento?
Analise quantas ocorrências de uma entidade podem se associar a outra em cada cenário.
Por que normalizar um modelo de dados?
Para reduzir duplicações, evitar inconsistências e melhorar a manutenção das informações.
Este Ebook inclui:
16 capítulos de conteúdo
Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )
Exercícios para treinar seus conhecimentos
100% gratuito, do conteúdo ao certificado
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