Curso online gratuitoSQL para Análise de Dados com PostgreSQL

Descrição do curso

Transforme dados em respostas com SQL aplicado à análise usando PostgreSQL. Neste curso online gratuito, você aprende a sair do básico das consultas e evoluir para um repertório essencial de análise de dados: ordenar e combinar tabelas com segurança, resumir informações com agregações, e construir perguntas que realmente ajudam a decidir melhor. A proposta é desenvolver raciocínio analítico com SQL, entendendo como escrever consultas mais claras, corretas e úteis para explorar bases reais.

Ao longo das aulas, você fortalece fundamentos que fazem diferença no trabalho: filtros bem estruturados, uso adequado de JOINs, agrupamentos e subconsultas para encontrar padrões e gerar métricas. Também vai avançar para temas muito valorizados em projetos de BI e analytics, como preparação e tratamento de dados diretamente no banco, garantindo consistência antes de visualizar ou modelar resultados. Isso inclui lidar com duplicidades, validar informações e produzir saídas prontas para relatórios.

O curso ainda aborda cenários comuns em análises modernas, como séries temporais. Você aprende a preencher lacunas de datas e montar visões contínuas de eventos, um passo importante para acompanhar evolução diária, identificar sazonalidade e comparar períodos. Em seguida, entra em análises de coorte para medir retenção e comportamento ao longo do tempo, ampliando sua capacidade de responder perguntas sobre jornadas, recorrência e evolução de grupos.

Outro diferencial é a parte de análise de texto com SQL no PostgreSQL, mostrando como pesquisar e filtrar padrões com atenção às particularidades de sensibilidade a maiúsculas e minúsculas. Além disso, você entra no tema de modelagem para análises, entendendo como um modelo dimensional (como Star Schema) organiza fatos e dimensões para consultas mais eficientes e interpretações mais estáveis.

Para fechar o ciclo, você tem uma introdução prática ao processo de ETL e ao uso de views e materialized views, conectando preparação de dados, desempenho e consumo analítico. O curso termina com um exemplo prático de banco de dados, no qual você aplica criação de tabelas, relacionamentos e inserção inicial de dados, consolidando os conceitos em um fluxo próximo do que acontece em projetos reais.