Conteúdo do curso
Ambiente de trabalho e conjuntos de dados para análises do dia a dia
2Revisão prática de SELECT, WHERE e ORDER BY para perguntas de negócio
3Filtragem correta, tratamento de nulos e armadilhas comuns em condições
4Junções na prática com INNER JOIN e LEFT JOIN usando dados reais fictícios
5Chaves, cardinalidade e duplicidades: como evitar resultados inflados em JOINs
6Agregações e métricas essenciais com COUNT, SUM e AVG
7GROUP BY e HAVING para segmentação e critérios de corte em relatórios
8Funções de data para períodos, calendários e comparações temporais
9Funções de texto para padronização, limpeza e categorização de campos
10Subqueries para transformar perguntas complexas em etapas verificáveis
11CTEs para organizar raciocínio analítico e aumentar a legibilidade
12Window functions para ranking, comparações e análise de tendência
13ROW_NUMBER e RANK para top N, empates e priorização de registros
14LAG e LEAD para variações, deltas e acompanhamento período a período
15Dashboards via queries: top N, tabelas de apoio e indicadores executivos
16Coortes simples e retenção básica com SQL orientado a produto e relacionamento
17Funil de conversão e taxas por etapa com eventos e status operacionais
18Validação de resultados e checagens de consistência para evitar erros em relatórios
19Boas práticas de legibilidade: alias, formatação, nomes e estrutura de query
20Noções de performance: filtros, índices, planos e como evitar SELECT *
21Notas de compatibilidade entre MySQL, PostgreSQL e SQL Server nas funções mais usadas
22Projeto aplicado com vendas: receita, ticket médio, mix de produtos e sazonalidade
23Projeto aplicado com atendimento: SLAs, filas, resolução e qualidade de serviço
24Projeto aplicado com logística: prazos, atrasos, custos e eficiência operacional
25Projeto aplicado com finanças: fluxo básico, inadimplência e conciliações simples
26Desafios práticos comentados com gabarito para consolidar consultas e insights
Descrição do curso
SQL para Análise de Dados no Dia a Dia: Consultas, Relatórios e Insights com Dados Reais é um curso em ebook da área de Informática TI, na subcategoria banco de dados, feito para quem precisa transformar dados em respostas práticas para decisões de negócio. Você aprende a consultar, cruzar e interpretar informações com SQL de forma aplicada, criando relatórios confiáveis e insights que podem ser usados em rotinas de produto, marketing, operações e finanças.
Ao longo do aprendizado, você evolui do básico bem feito para análises mais robustas, revisando consultas com SELECT, WHERE e ORDER BY para responder perguntas comuns do trabalho, além de dominar filtragem correta, tratamento de valores nulos e armadilhas de condições que costumam gerar erros silenciosos. Na sequência, você aplica INNER JOIN e LEFT JOIN em cenários realistas e entende chaves, cardinalidade e duplicidades para evitar resultados inflados em junções e manter a consistência dos números.
Para construir métricas e painéis, o curso trabalha agregações com COUNT, SUM e AVG, além de GROUP BY e HAVING para segmentar e definir critérios de corte. Você também usa funções de data para análises por período, comparação temporal e sazonalidade, e funções de texto para padronização, limpeza e categorização de campos, aumentando a qualidade do dado que chega ao relatório.
Conforme a complexidade cresce, você aprende a quebrar problemas em etapas verificáveis com subqueries e a organizar o raciocínio analítico com CTEs, ganhando legibilidade e manutenção. Em seguida, aprofunda recursos modernos com window functions para ranking, tendências e comparações, usando ROW_NUMBER e RANK para top N e empates, e LAG e LEAD para deltas e acompanhamento período a período, fundamentais para análises operacionais e de performance.
O ebook também conecta SQL com resultados do mundo real ao orientar a criação de dashboards via queries, coortes simples e retenção básica, além de funil de conversão e taxas por etapa com eventos e status. Você aprende validação de resultados e checagens de consistência para reduzir retrabalho, adota boas práticas de legibilidade com alias, formatação e estrutura de query, e entende noções de performance com filtros, índices, planos e como evitar SELECT *.
Para apoiar diferentes ambientes, há notas de compatibilidade entre MySQL, PostgreSQL e SQL Server nas funções mais usadas. O fechamento acontece com projetos aplicados em vendas, atendimento, logística e finanças, onde você pratica indicadores como receita, ticket médio, SLAs, prazos, custos e conciliações, além de desafios comentados com gabarito para consolidar consultas e insights. Comece agora e leve seu SQL para um nível profissional, gerando análises claras, rápidas e confiáveis no dia a dia.
Este curso gratuito inclui:
Áudiobook com7h29m
26 páginas de conteúdo
Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )
Exercícios para treinar seus conhecimentos








