Ebook gratuito SQL para Análise de Dados no Dia a Dia: Consultas, Relatórios e Insights com Dados Reais

Ambiente de trabalho e conjuntos de dados para análises do dia a dia

+ Exercício: Ao preparar datasets para análises recorrentes, qual prática ajuda a evitar duplicação de valores ao cruzar pedidos e itens? 21 minutos

Revisão prática de SELECT, WHERE e ORDER BY para perguntas de negócio

+ Exercício: Ao filtrar pedidos de janeiro em uma coluna de data que pode incluir hora, qual abordagem tende a ser mais robusta para não perder registros do último dia? 19 minutos

Filtragem correta, tratamento de nulos e armadilhas comuns em condições

+ Exercício: Ao filtrar pedidos por um mês usando uma coluna created_at com data e hora, qual abordagem tende a ser mais confiável para evitar exclusões no fim do período? 15 minutos

Junções na prática com INNER JOIN e LEFT JOIN usando dados reais fictícios

+ Exercício: Em um relatório que deve listar todos os pedidos e, quando existir, trazer informações de pagamento (mantendo pedidos ainda não pagos), qual abordagem de junção é a mais adequada? 15 minutos

Chaves, cardinalidade e duplicidades: como evitar resultados inflados em JOINs

+ Exercício: Ao juntar orders (1 linha por pedido) com order_items (várias linhas por pedido), qual prática evita que a soma de order_total fique inflada? 20 minutos

Agregações e métricas essenciais com COUNT, SUM e AVG

+ Exercício: Ao calcular a quantidade de clientes que compraram em uma tabela orders, qual abordagem garante a contagem de clientes únicos (e não o número de pedidos)? 17 minutos

GROUP BY e HAVING para segmentação e critérios de corte em relatórios

+ Exercício: Em um relatório que resume receita por categoria, como aplicar um critério para manter apenas categorias com receita acima de um valor mínimo? 17 minutos

Funções de data para períodos, calendários e comparações temporais

+ Exercício: Ao filtrar registros por um mês em uma coluna TIMESTAMP, qual padrão de intervalo é mais robusto para evitar buracos e duplicidades no período? 15 minutos

Funções de texto para padronização, limpeza e categorização de campos

+ Exercício: Ao criar uma coluna canal_padronizado a partir de um campo origem com variações como espaços extras e caixa diferente, qual abordagem é a mais adequada para evitar classificações e agrupamentos incorretos? 15 minutos

Subqueries para transformar perguntas complexas em etapas verificáveis

+ Exercício: Ao usar subqueries para dividir uma pergunta complexa em etapas verificáveis, qual prática ajuda a evitar resultados inflados e duplicidades em joins? 18 minutos

CTEs para organizar raciocínio analítico e aumentar a legibilidade

+ Exercício: Em uma consulta de análise que precisa filtrar pedidos válidos, calcular valor líquido e depois agregar por cliente e mês, qual é o principal benefício de organizar essas etapas em CTEs? 19 minutos

Window functions para ranking, comparações e análise de tendência

+ Exercício: Ao calcular o ultimo pedido de cada cliente em todas as linhas usando LAST_VALUE com ORDER BY, qual ajuste garante que o resultado seja o ultimo da particao e nao o valor da linha atual? 17 minutos

ROW_NUMBER e RANK para top N, empates e priorização de registros

+ Exercício: Ao montar um relatório de top 3 produtos por receita, mas incluindo todos os empates na 3ª posição, qual abordagem é a mais adequada? 13 minutos

LAG e LEAD para variações, deltas e acompanhamento período a período

+ Exercício: Em uma análise de receita mês a mês por produto, qual é a principal vantagem de usar LAG para obter a receita do período anterior? 13 minutos

Dashboards via queries: top N, tabelas de apoio e indicadores executivos

+ Exercício: Em um dashboard que exibe Top N produtos, qual prática ajuda a evitar que itens empatados troquem de posição entre execuções sem mudança real nos dados? 13 minutos

Coortes simples e retenção básica com SQL orientado a produto e relacionamento

+ Exercício: Em uma análise de retenção semanal baseada em coortes por primeira atividade, qual prática ajuda a evitar week_number negativo e por que isso importa? 22 minutos

Funil de conversão e taxas por etapa com eventos e status operacionais

+ Exercício: Ao montar um funil usando histórico de status operacionais, qual prática evita contagens infladas quando um mesmo pedido tem várias linhas de status ao longo do tempo? 12 minutos

Validação de resultados e checagens de consistência para evitar erros em relatórios

+ Exercício: Ao validar um relatório segmentado por dia e canal, qual checagem ajuda diretamente a detectar duplicidades silenciosas e problemas de granularidade no resultado final? 18 minutos

Boas práticas de legibilidade: alias, formatação, nomes e estrutura de query

+ Exercício: Ao organizar uma query para melhorar a legibilidade e evitar divergência de regras, qual prática é mais indicada? 13 minutos

Noções de performance: filtros, índices, planos e como evitar SELECT *

+ Exercício: Ao tentar melhorar a performance de uma consulta analítica que está lenta, qual mudança tende a aumentar a chance de o banco usar um índice em uma coluna de data? 14 minutos

Notas de compatibilidade entre MySQL, PostgreSQL e SQL Server nas funções mais usadas

+ Exercício: Ao adaptar uma query para rodar em MySQL, PostgreSQL e SQL Server, qual escolha tende a ser mais portável para construir uma lógica condicional sem depender de funções específicas de cada banco? 19 minutos

Projeto aplicado com vendas: receita, ticket médio, mix de produtos e sazonalidade

+ Exercício: Ao calcular ticket médio em uma análise de vendas, qual abordagem garante a unidade correta de análise? 21 minutos

Projeto aplicado com atendimento: SLAs, filas, resolução e qualidade de serviço

+ Exercício: Ao analisar SLA por fila em um relatório operacional, qual prática ajuda a evitar interpretações enganosas ao comparar filas? 11 minutos

Projeto aplicado com logística: prazos, atrasos, custos e eficiência operacional

+ Exercício: Ao comparar transportadoras quanto a custo e desempenho de entrega, qual prática torna a análise mais justa e evita conclusões incorretas? 28 minutos

Projeto aplicado com finanças: fluxo básico, inadimplência e conciliações simples

+ Exercício: Por que a tabela payment_allocations é essencial para calcular corretamente o saldo em aberto de cada fatura na data de referência? 22 minutos

Desafios práticos comentados com gabarito para consolidar consultas e insights

+ Exercício: Ao calcular receita líquida mensal considerando apenas pedidos pagos e não cancelados, qual prática ajuda a evitar que a receita seja inflada quando há mais de um registro de pagamento para o mesmo pedido? 11 minutos