Duração do curso online: 3 horas e 4 minutos
Modelar um banco de dados vai muito além de criar tabelas: é definir a estrutura que sustenta sistemas confiáveis, escaláveis e fáceis de evoluir. Neste curso online gratuito de Modelagem de Banco de Dados Relacionais, você desenvolve uma base sólida para transformar requisitos de negócio em um projeto bem definido, reduzindo retrabalho e inconsistências desde o início do desenvolvimento.
Ao longo das aulas, você entende o papel do projeto de banco de dados no ciclo de criação de aplicações e aprende a usar o modelo entidade-relacionamento (ER) como ferramenta central para representar o mundo real de forma clara. A formação explora entidades, atributos e identificadores, ajudando você a diferenciar atributos simples, compostos e multivalorados, além de reconhecer chaves candidatas e selecionar a melhor estratégia de identificação para cada cenário.
Você também aprofunda a interpretação de relacionamentos e cardinalidades, incluindo a notação MIN-MAX, que facilita documentar regras do negócio como obrigatoriedade e limites de participação. Situações comuns em sistemas reais são tratadas de forma prática, como auto-relacionamentos, entidades associativas para resolver relacionamentos muitos-para-muitos e modelagens que envolvem especialização e generalização, permitindo representar hierarquias e variações de entidades com precisão.
O curso ainda aborda casos mais complexos, como relacionamentos ternários, e conduz você pelo caminho completo do desenho conceitual até o lógico e o físico. Com isso, você aprende a fazer o mapeamento conceitual-lógico, compreender as funções do modelo lógico e visualizar como decisões de modelagem se convertem em estruturas implementáveis no SGBD, com foco em consistência, integridade e clareza.
Para reforçar o aprendizado, o curso inclui exercícios ao longo do percurso, apoiando a fixação dos conceitos e treinando sua leitura e tomada de decisão em diagramas e regras de modelagem. Ao final, você estará mais preparado para atuar em análise, desenvolvimento e engenharia de dados, projetando bancos relacionais com mais segurança e qualidade.
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