Imagem do Curso gratuito Machine Learning Fundamentals

Curso online gratuitoMachine Learning Fundamentals

Duração do curso online: 3 horas e 56 minutos

Novo

Curso gratuito de fundamentos de Machine Learning: regressão, validação cruzada, KNN e métricas de classificação com prática em Sklearn.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Fundamentos e Tipos de Aprendizagem
  • Regressão Linear: Conceitos e Otimização
  • Regressão Linear Multivariada e Implementação com Sklearn
  • Generalização, Bias-Variância e Validação
  • Classificação com KNN e Ajuste de Hiperparâmetros
  • Métricas de Classificação e Avaliação com Sklearn

Descrição do curso

Machine Learning Fundamentals é um curso online gratuito que apresenta, de forma clara e prática, os conceitos essenciais de aprendizado de máquina para quem quer dar os primeiros passos na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Ao longo do curso, você entende o que é machine learning, como diferenciar os principais tipos de aprendizagem e como modelos aprendem a partir de dados. A base é construída com regressão linear, passando pela intuição do gradiente descendente e pela escolha de parâmetros que tornam as previsões mais confiáveis.

Você também avança para regressão multivariada e aplica os conceitos com ferramentas amplamente usadas no mercado, trabalhando com Sklearn para treinar modelos e comparar resultados. Além disso, o curso explica o equilíbrio entre bias e variância, ajudando a identificar quando um modelo está simples demais ou complexo demais para o problema.

Na parte de validação e avaliação, você aprende a usar validação cruzada para testar generalização e evita conclusões apressadas baseadas em um único recorte de dados. Em seguida, entra em classificação com KNN, explorando ajustes de modelo e boas práticas de model tuning para melhorar desempenho.

Para fechar, são abordadas métricas de performance para classificação e como calculá-las e interpretá-las na prática com Sklearn, permitindo avaliar modelos com mais segurança e tomar decisões orientadas por dados.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: Uma Gentil Introdução ao Machine Learning 15m
  • Exercício: Ao avaliar dois modelos de regressão linear, qual prática ajuda a escolher o modelo com melhor capacidade de generalização?
  • Aula em vídeo: Tipos de Aprendizagem de Máquina | Machine Learning: Fundamentos 14m
  • Exercício: Qual afirmação descreve corretamente o aprendizado supervisionado?
  • Aula em vídeo: Introdução a Regressão Linear | Machine Learning: Fundamentos (Parte 1) [MLF1] 16m
  • Aula em vídeo: Gradiente Descendente e Regressão Linear | Machine Learning: Fundamentos (Parte 2) [MLF2] 23m
  • Exercício: No gradiente descendente aplicado à regressão linear, qual é o papel da derivada parcial da função custo em relação a um parâmetro (β)?
  • Aula em vídeo: Definindo os melhores parâmetros da Regressão | Machine Learning: Fundamentos (Parte 3) [MLF3] 14m
  • Aula em vídeo: Regressão Linear Multivariada | Machine Learning: Fundamentos (Parte 4) [MLF4] 08m
  • Exercício: Na regressão linear multivariada, qual afirmação descreve corretamente a relação entre features e parâmetros (betas)?
  • Aula em vídeo: Regressão Linear com Sklearn | Machine Learning: Fundamentos (Parte 5) [MLF5] 12m
  • Aula em vídeo: Bias e Variância | Machine Learning: Fundamentos (Parte 6) [MLF6] 15m
  • Exercício: Qual combinação caracteriza um modelo com overfitting?
  • Aula em vídeo: Validação Cruzada (Cross Validation) | Machine Learning: Fundamentos 27m
  • Exercício: Qual é o principal objetivo da validação cruzada (cross-validation) ao avaliar modelos de Machine Learning?
  • Aula em vídeo: KNN: Classificando com a vizinhança | Machine Learning: Fundamentos 31m
  • Exercício: No algoritmo KNN para classificação, como é definida a classe de um novo ponto (registro) a ser previsto?
  • Aula em vídeo: Model Tuning no KNN (Sklearn) | Machine Learning: Fundamentos 22m
  • Exercício: No ajuste de hiperparâmetros do KNN, qual prática ajuda a escolher o melhor número de vizinhos (k) sem enviesar a avaliação final do modelo?
  • Aula em vídeo: Métricas de Performance para Classificação | Machine Learning: Fundamentos 21m
  • Exercício: Em um problema de classificação, qual afirmação descreve corretamente a matriz de confusão?
  • Aula em vídeo: Métricas de Performance para Classificação com Sklearn | Machine Learning: Fundamentos 12m
  • Exercício: Ao avaliar um modelo de classificação com classes levemente desbalanceadas (ex.: sobreviventes vs. não sobreviventes), por que a acurácia pode ser enganosa?

Este curso gratuito inclui:

3 horas e 56 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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