Duração do curso online: 3 horas e 56 minutos
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Machine Learning Fundamentals é um curso online gratuito que apresenta, de forma clara e prática, os conceitos essenciais de aprendizado de máquina para quem quer dar os primeiros passos na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Ao longo do curso, você entende o que é machine learning, como diferenciar os principais tipos de aprendizagem e como modelos aprendem a partir de dados. A base é construída com regressão linear, passando pela intuição do gradiente descendente e pela escolha de parâmetros que tornam as previsões mais confiáveis.
Você também avança para regressão multivariada e aplica os conceitos com ferramentas amplamente usadas no mercado, trabalhando com Sklearn para treinar modelos e comparar resultados. Além disso, o curso explica o equilíbrio entre bias e variância, ajudando a identificar quando um modelo está simples demais ou complexo demais para o problema.
Na parte de validação e avaliação, você aprende a usar validação cruzada para testar generalização e evita conclusões apressadas baseadas em um único recorte de dados. Em seguida, entra em classificação com KNN, explorando ajustes de modelo e boas práticas de model tuning para melhorar desempenho.
Para fechar, são abordadas métricas de performance para classificação e como calculá-las e interpretá-las na prática com Sklearn, permitindo avaliar modelos com mais segurança e tomar decisões orientadas por dados.
3 horas e 56 minutos de curso online em vídeo
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