Curso online gratuitoIntrodução a Redes Neurais: Fundamentos, Backpropagation e Aulas Práticas

Descrição do curso

Aprenda, de forma clara e acessível, os fundamentos das redes neurais e como elas são usadas para resolver problemas reais em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Este curso online gratuito apresenta a lógica por trás de modelos que aprendem com dados, explicando como uma rede pode atuar como aproximador de funções e como diferentes escolhas de arquitetura influenciam o desempenho.

Ao longo das aulas, você entende o papel das funções de ativação, como preparar e utilizar um conjunto de dados e como avaliar previsões para reduzir erros. A progressão do conteúdo conduz do conceito à prática, conectando cada etapa do aprendizado da rede com implementações que ajudam a consolidar o entendimento.

O curso também aborda os mecanismos matemáticos essenciais para o treinamento, incluindo minimização do erro, cálculo do gradiente, funções delta e o funcionamento do backpropagation. Com exercícios práticos de implementação, você acompanha o desenvolvimento do treinamento da rede e aprende a testar a solução construída, ganhando base sólida para avançar em projetos de machine learning e modelagem preditiva.