Curso online gratuitoDeep Learning do Básico a GANs e Transformers

Descrição do curso

Aprenda Deep Learning do zero e avance até modelos modernos como GANs e Transformers em um curso online gratuito voltado para quem quer entender, implementar e treinar redes neurais na prática. A jornada começa com uma base sólida sobre o que é Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, passando por conceitos essenciais como regressões e a preparação do ambiente de estudos para experimentos.

Ao longo do curso, você desenvolve intuição sobre redes neurais e seus componentes, compreende como funciona o treinamento e como interpretar grafos computacionais, criando modelos como MLPs para tarefas de regressão. Em seguida, aprofunda-se em redes convolucionais, entendendo convolução e pooling, conhecendo arquiteturas consagradas e explorando formas de visualizar e interpretar o que uma CNN aprende.

Para treinar modelos de forma mais eficiente e robusta, o curso aborda otimização e boas práticas como regularização, normalização e transferência de aprendizado, conectando teoria e aplicação para melhorar desempenho e generalização. Depois, você avança para redes recorrentes, incluindo LSTMs e GRUs, e modelos seq2seq, aplicando o conhecimento em problemas clássicos de processamento de linguagem.

Na etapa final, o foco passa para mecanismos de atenção e Transformers, entendendo por que mudaram o panorama de IA e como são aplicados em diferentes tarefas. Ao final, você terá uma visão completa da evolução das arquiteturas, com fundamentos bem amarrados e prática suficiente para seguir construindo projetos em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.