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Curso online gratuitoDeep Learning do Básico a GANs e Transformers

Duração do curso online: 9 horas e 8 minutos

Novo

Neste curso gratuito, aprenda sobre

Boas-vindas e Fundamentos de IA, ML e Deep Learning
Redes Neurais e Treinamento: do Perceptron ao Grafo Computacional
Visão Computacional com CNNs: Convolução, Arquiteturas e Interpretação
Aprimorando Modelos: Otimização, Regularização e Transfer Learning
Modelos Sequenciais: RNNs, LSTMs, GRUs e Seq2Seq
Atenção e Transformers: Conceitos e Aplicações

Descrição do curso

Conteúdo do curso

Aula em vídeo: Apresentação do Curso 18m
Aula em vídeo: Aula 0 Parte 1: O Que é IA? e ML? 25m
Aula em vídeo: Aula 0 Parte 2: Deep Learning 24m
Aula em vídeo: Aula 0 Parte 3: Regressões 22m
Aula em vídeo: Aula 0 Parte Prática: Google Colab 13m

Aula em vídeo: Aula 1 Parte 1: Redes Neurais 24m
Aula em vídeo: Aula 1 Parte 2: Treinamento 26m
Aula em vídeo: Aula 1 Parte 3: Grafos Computacionais 25m
Aula em vídeo: Aula 1 Parte Prática: Regressão e MLP 20m

Aula em vídeo: Aula 2 Parte 1: Convolução e Pooling 24m
Aula em vídeo: Aula 2 Parte 2: Arquiteturas Famosas 24m
Aula em vídeo: Aula 2 Parte 3: Visualizando CNNs 23m
Aula em vídeo: Aula 2 Parte Prática: Redes Convolucionais 22m

Aula em vídeo: Aula 3 Parte 1: Otimizadores 26m
Aula em vídeo: Aula 3 Parte 2: Regularização 25m
Aula em vídeo: Aula 3 Parte 3: Normalização e Transferência 27m
Aula em vídeo: Aula 3 Parte Prática: Treinando Redes Neurais 17m

Aula em vídeo: Aula 4 Parte 1: Redes Neurais Recorrentes 20m
Aula em vídeo: Aula 4 Parte 2: LSTMs e GRUs 17m
Aula em vídeo: Aula 4 Parte 3: Seq2Seq 23m
Aula em vídeo: Aula 4 Parte Prática: Classificando Resenhas de Filmes 15m

Aula em vídeo: Aula 5 Parte 1: Atenção 30m
Aula em vídeo: Aula 5 Parte 2: Transformers 27m
Aula em vídeo: Aula 5 Parte 3: Aplicações de Atenção 21m

Este curso gratuito inclui:

9 horas e 8 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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