Curso online gratuitoAprendizado Profundo (Deep Learning): CNNs, RNNs, Transformers, GANs e Reforço

Descrição do curso

Aprendizado Profundo (Deep Learning): CNNs, RNNs, Transformers, GANs e Reforço é um curso online gratuito da Univesp voltado a quem deseja entender, de forma prática e conceitual, como as redes neurais modernas impulsionam aplicações de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Ao longo do curso, você desenvolve uma base sólida sobre redes neurais e os principais frameworks usados no desenvolvimento de modelos, compreendendo como escolher abordagens adequadas para diferentes tipos de dados e problemas. O conteúdo avança para arquiteturas amplamente utilizadas em visão computacional, modelagem sequencial e processamento de linguagem natural, trazendo contexto sobre como esses modelos são estruturados e por que funcionam tão bem em tarefas do mundo real.

Também há espaço para modelos generativos e técnicas que ampliam a capacidade de criar, reconstruir e sintetizar dados, além de uma visão clara sobre aprendizado por reforço e sua integração com redes neurais para tomada de decisão. O curso ainda aborda mecanismos de atenção e a evolução que levou aos Transformers, conectando fundamentos, aplicações e tendências atuais.

Com uma abordagem alinhada ao que o mercado e a pesquisa utilizam, esta formação é uma boa escolha para quem quer sair do nível introdutório e ganhar repertório para estudar, implementar e evoluir projetos em deep learning com mais segurança.