Geradores e Iteradores em Python

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1. 1

   Quais métodos formam a base do protocolo de iteradores em Python?

   A __iter__() e __next__() B __enter__() e __exit__() C __getitem__() e __setitem__()
2. 2

   O que acontece com a execução de uma função geradora quando ela encontra a instrução yield?

   

   A A função é encerrada definitivamente e perde suas variáveis locais. B A execução é suspensa, e o estado local é preservado para a próxima retomada. C A função reinicia automaticamente desde a primeira instrução.
3. 3

   Por que um gerador pode consumir menos memória do que uma lista ao processar uma grande sequência?

   

   A Porque geradores compactam todos os objetos antes do processamento. B Porque geradores armazenam os dados automaticamente em um arquivo temporário. C Porque os valores são produzidos sob demanda, sem materializar toda a sequência.
4. 4

   Qual exceção indica que um iterador não possui mais itens disponíveis?

   A StopIteration B IndexError C GeneratorExit
5. 5

   Qual expressão cria um gerador que produz os quadrados dos números de 0 a 4?

   A [x * x for x in range(5)] B (x * x for x in range(5)) C {x: x * x for x in range(5)}
6. 6

   Considere: def dobro(): x = yield 10; yield x * 2. Após criar g = dobro(), quais valores são devolvidos, respectivamente, por next(g) e g.send(7)?

   A 10 e 7 B 7 e 14 C 10 e 14
7. 7

   Qual é a principal finalidade da expressão yield from em uma função geradora?

   

   A Delegar a produção de valores a outro iterável ou subgerador. B Executar o gerador obrigatoriamente em uma nova thread. C Converter todos os valores produzidos em uma lista.
8. 8

   Uma função sem argumentos fornece, em chamadas sucessivas, os valores 8, 5, 0 e 9. Qual lista é formada por list(iter(funcao, 0))?

   

   A [8, 5, 0] B [8, 5] C [8, 5, 0, 9]
9. 9

   O que ocorre ao tentar percorrer novamente um objeto gerador que já foi completamente consumido?

   A Ele recria automaticamente todos os valores. B Ele reinicia se for usado em um novo laço for. C Ele permanece esgotado e não produz novos valores.
10. 10

    Em um gerador que executa yield 1 e depois return 42, o que acontece na chamada que tenta avançar após o valor 1?

    A É levantada StopIteration, cujo atributo value contém 42. B O valor 42 é produzido como se tivesse sido usado yield 42. C É levantada obrigatoriamente a exceção RuntimeError.
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    Qual é o efeito de chamar close() em um gerador suspenso?

    A O gerador volta ao início e limpa apenas o último valor produzido. B GeneratorExit é lançada no ponto de suspensão para encerrar o gerador. C O gerador é convertido em uma sequência reutilizável.
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    Qual cuidado é relevante ao usar itertools.tee para criar dois iteradores a partir de uma única fonte?

    

    A Os iteradores gerados só podem produzir números inteiros. B A fonte original é sempre copiada integralmente antes da primeira leitura. C Pode haver armazenamento temporário crescente se os iteradores avançarem em ritmos muito diferentes.
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    Se um iterador está esgotado, qual é o resultado de next(iterador, "fim")?

    A A string "fim" é devolvida. B A exceção StopIteration sempre é propagada. C O último item válido do iterador é devolvido novamente.
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    Considere: def numeros(): print("A"); yield 1; print("B"). Em seguida: g = numeros(); print("C"); next(g). Qual é a ordem das mensagens impressas?

    

    A A, B e C B C e depois A; B ainda não é impressa. C A e depois C; B é impressa ao criar o gerador.
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    Qual afirmação descreve corretamente a diferença entre uma compreensão de lista e uma expressão geradora equivalentes?

    A A compreensão de lista é preguiçosa, enquanto a expressão geradora calcula tudo imediatamente. B Ambas sempre produzem objetos reutilizáveis e com o mesmo consumo de memória. C A compreensão materializa os resultados, enquanto a expressão geradora os produz sob demanda.