Simulado de Introdução aos Experimentos Aleatórios e Variáveis Aleatórias

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   O que é um experimento aleatório?

   A Uma experiência que tem um resultado previsível. B Uma experiência em que todas as possibilidades de resultado são conhecidas, mas o resultado particular não pode ser previsto com certeza antes de ocorrer. C Uma experiência que tem sempre o mesmo resultado.
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   Como definimos uma variável aleatória?

   A Uma função que atribui um número a cada resultado de um experimento aleatório. B O resultado fixo de um experimento aleatório. C Uma constante matematicamente definida.
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   Qual das alternativas a seguir representa uma variável aleatória discreta?

   A A altura de uma pessoa. B O tempo decorrido para um evento. C O número de caras obtidas ao lançar uma moeda três vezes.
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   Qual o significado de uma distribuição de probabilidade?

   A Uma função matemática que fornece as probabilidades de ocorrência de diferentes resultados de um experimento aleatório. B A soma de todas as possibilidades de resultados de um experimento. C Uma técnica para organizar dados em ordem crescente.
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   Qual é a principal diferença entre variáveis aleatórias discretas e contínuas?

   A Variáveis discretas podem assumir infinitos valores e contínuas não. B Variáveis discretas têm um número contável de possíveis valores, enquanto contínuas têm infinitos valores em algum intervalo. C Variáveis contínuas referem-se a dados qualitativos, enquanto discretas referem-se a dados quantitativos.
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   Qual seria um exemplo de variável aleatória contínua?

   A O peso de uma pessoa. B O número de perguntas corretas em um teste. C A quantidade de maçãs em uma cesta.
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   Qual das opções abaixo NÃO é uma propriedade da função de distribuição acumulada de uma variável aleatória?

   A Ela é monotonicamente não decrescente. B Pode decrescer em certos intervalos. C Atinge o valor de 1 quando a variável aleatória assume seu maior valor possível.
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   O que significa quando uma variável aleatória tem média zero?

   A Os resultados da variável são sempre negativos. B A soma dos resultados possíveis é sempre zero. C Que as valores se equilibram ao redor do eixo zero, tendo tantos valores positivos como negativos assumindo sua média.
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   Qual das alternativas a seguir descreve uma função massa de probabilidade (FMP)?

   A Uma função que fornece a probabilidade de cada resultado em uma variável aleatória discreta. B Uma distribuição contínua de probabilidades. C Uma técnica de sumarização de dados qualitativos.
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    Como podemos descrever uma função densidade de probabilidade (FDP)?

    A Uma função que descreve as probabilidades de valores inteiros de eventos discretos. B Uma função com valores apenas em um conjunto finito de pontos de dados. C Uma função usada para calcular a probabilidade de uma variável aleatória contínua assumir um intervalo de valores.