Exercícios
Avalie seus conhecimentos sobre métodos de amostragem e os principais vieses que podem afetar pesquisas. Este questionário aborda conceitos como população e amostra, amostragem aleatória simples, estratificada, por conglomerados, sistemática e em múltiplos estágios. Explore também temas essenciais para a qualidade dos resultados, incluindo viés de cobertura, não resposta, autoseleção, periodicidade, precisão, margem de erro, correção para população finita, ponderação e efeito do desenho amostral (DEFF). As questões apresentam situações práticas para ajudar você a identificar o método mais adequado, reconhecer limitações de diferentes planos de pesquisa e interpretar estimadores viesados ou não viesados. Ideal para estudantes e profissionais que desejam compreender como produzir e analisar pesquisas mais representativas e confiáveis.
Responda às questões abaixo e confira a explicação de cada resposta.
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A população reúne todos os indivíduos de interesse, enquanto a amostra é o subconjunto efetivamente observado.
Na amostragem aleatória simples, todas as amostras possíveis com o tamanho definido têm igual probabilidade de serem selecionadas.
A população foi dividida em estratos por série, e uma parcela proporcional foi selecionada dentro de cada um.
Os quarteirões funcionam como conglomerados: alguns são sorteados e todas as unidades presentes neles são investigadas.
O intervalo é calculado por k = N/n. Assim, 2.400 dividido por 120 resulta em 20.
A conveniência favorece indivíduos mais acessíveis. Isso pode gerar viés de seleção e limitar a generalização dos resultados.
Novas tentativas e diferentes formas de resposta aumentam a participação dos selecionados e podem diminuir diferenças entre respondentes e não respondentes.
Existe subcobertura porque parte da população-alvo não aparece no cadastro utilizado para selecionar a amostra.
Na resposta voluntária, a decisão de participar está associada às características do indivíduo, como interesse ou intensidade da opinião, gerando auto-seleção.
Um estimador é não viesado quando o centro de sua distribuição amostral coincide com o verdadeiro valor do parâmetro, como no painel 2.
Unidades do mesmo conglomerado tendem a ser correlacionadas. Assim, acrescentar unidades muito semelhantes fornece menos informação do que selecionar unidades mais dispersas.
Quando o padrão da população coincide com o intervalo sistemático, a amostra pode selecionar sempre o mesmo tipo de unidade e produzir resultados distorcidos.
A margem de erro geralmente varia com 1/√n. Ao multiplicar n por quatro, seu valor é multiplicado por 1/2.
Quando a fração amostral é relevante e não há reposição, a correção para população finita é menor que 1 e reduz o erro-padrão.
O peso básico costuma ser o inverso da probabilidade de inclusão. Quem teve maior chance de entrar na amostra recebe menor peso na estimação.
O DEFF compara a variância do estimador no desenho real com a variância obtida sob uma amostragem aleatória simples equivalente.
A moldura amostral operacionaliza a seleção ao identificar as unidades elegíveis. Falhas nela podem causar omissões, duplicidades e viés de cobertura.
O plano realiza seleções sucessivas em diferentes níveis: municípios, escolas e alunos. Por isso, é uma amostragem em múltiplos estágios.
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