Exercícios
Avalie seus conhecimentos sobre os fundamentos de NoSQL e bancos de dados documentais com este questionário sobre MongoDB. Explore conceitos essenciais, como armazenamento de dados em documentos, coleções, formatos utilizados, inserção e consulta de informações, além do funcionamento de transações. Você também encontrará perguntas sobre recursos importantes para desempenho e escalabilidade, incluindo índices e sharding, e sobre o tratamento de valores null nas buscas. Ideal para estudantes, desenvolvedores iniciantes e profissionais que desejam revisar ou consolidar sua compreensão sobre MongoDB e modelagem de dados NoSQL.
Responda às questões abaixo e confira a explicação de cada resposta.
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Um banco de dados NoSQL não é relacional e é projetado para manipular diversos tipos de carga de trabalho, sendo mais flexível que bancos SQL tradicionais.
O MongoDB é projetado para escalabilidade horizontal, permitindo que cresça facilmente com tabelas 'sharded', sem comprometer o desempenho.
O MongoDB armazena registros em um formato JSON binário chamando BSON, que é mais eficiente para consultas.
Desde a versão 4.0, MongoDB suporta transações multi-documento, permitindo operações ACID em documentos relacionados.
O comando db.collection.insertOne() é usado para inserir um único documento na coleção especificada dentro do MongoDB.
MongoDB usa sua própria linguagem chamada MQL para realizar consultas e manipulações nos dados contidos em suas coleções.
Uma coleção no MongoDB é análoga a uma tabela em bancos de dados relacionais; é onde os documentos são armazenados.
'Sharding' é uma técnica de particionar uma coleção de dados em partes menores ('shards') distribuídas por múltiplos servidores para escalabilidade.
Para construir um índice em uma coleção do MongoDB, utiliza-se o método createIndex() permitindo otimizar certas operações.
Na busca MongoDB, um campo null deve ter valor inexistente (undefined) ou explicitamente ser definido como null.
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