Change Data Capture (CDC) em Bancos de Dados

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   Qual é o principal objetivo do Change Data Capture (CDC)?

   A Compactar automaticamente as tabelas do banco de dados B Identificar e disponibilizar alterações ocorridas nos dados C Substituir as restrições de integridade referencial
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   O diagrama mostra um leitor capturando alterações diretamente do registro de transações. Qual abordagem de CDC está representada?

   

   A CDC baseado em log B CDC baseado em consultas periódicas por timestamp C CDC baseado em comparação manual de backups
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   Em comparação com consultas periódicas à tabela de origem, qual é uma vantagem comum do CDC baseado em log?

   A Dispensar qualquer mecanismo de controle de acesso B Impedir que transações sejam revertidas no banco de origem C Capturar alterações com menor necessidade de varrer tabelas
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   Em um evento CDC de atualização, qual informação permite conhecer tanto o valor antigo quanto o novo de uma coluna?

   A Somente a chave primária da linha B As imagens before e after do registro C Apenas o horário de criação da tabela
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   No fluxo ilustrado, três alterações da mesma transação recebem uma identificação comum e uma ordem interna. Por que esses metadados são importantes?

   

   A Para preservar a relação e a sequência das mudanças da transação B Para converter automaticamente tabelas relacionais em documentos C Para eliminar a necessidade de confirmar a transação na origem
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   Por que uma carga inicial, também chamada de snapshot, costuma ser realizada antes do streaming de alterações?

   A Para apagar o histórico de transações da origem B Para bloquear permanentemente novas gravações C Para fornecer o estado existente antes de aplicar mudanças incrementais
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   Na ilustração, uma linha removida na origem gera um evento com a chave do registro e uma indicação de remoção, sem conter um novo estado da linha. Como esse evento é frequentemente chamado?

   

   A Checkpoint de leitura B Tombstone ou marcador de exclusão C Snapshot completo
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   Qual prática torna um consumidor CDC mais seguro contra a reaplicação acidental do mesmo evento?

   A Projetar o processamento para ser idempotente B Remover as chaves únicas do destino C Ignorar todos os identificadores de posição
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   Um conector CDC ficou inativo por mais tempo do que o período de retenção do log e perdeu a posição necessária para continuar. Qual ação pode ser exigida?

   A Trocar todas as chaves primárias por colunas de texto B Desativar a confirmação de transações na origem C Executar uma nova sincronização ou snapshot consistente
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    Qual mudança de esquema tende a causar maior risco imediato para consumidores CDC que esperam um formato fixo?

    A Adicionar uma descrição à documentação da tabela B Remover ou alterar o tipo de uma coluna consumida C Atualizar uma estatística interna do otimizador
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    A imagem compara duas versões do esquema de eventos. A segunda adiciona uma coluna opcional, enquanto consumidores antigos continuam lendo apenas os campos conhecidos. Qual propriedade está sendo buscada?

    

    A Compatibilidade de esquema B Bloqueio exclusivo de tabela C Desnormalização automática
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    Qual uso é particularmente adequado para uma solução de CDC?

    A Definir senhas de usuários do sistema operacional B Substituir testes de integridade do banco de origem C Atualizar um data warehouse com mudanças incrementais
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    Por que a captura baseada apenas em uma coluna last_updated pode não registrar corretamente todas as mudanças?

    A Porque timestamps impedem o uso de chaves primárias B Porque exclusões e várias alterações entre consultas podem não ser observadas C Porque toda coluna temporal transforma a tabela em somente leitura
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    O painel ilustrado mostra que a posição mais recente do banco avança mais rapidamente do que a posição processada pelo conector. O que a distância crescente representa?

    

    A Aumento do atraso de captura ou replication lag B Redução automática do volume de dados C Conclusão bem-sucedida de um snapshot
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    Em uma arquitetura CDC com entrega pelo menos uma vez, o conector falha depois de publicar eventos, mas antes de salvar seu checkpoint. O que pode ocorrer na reinicialização?

    A As tabelas de origem serão necessariamente apagadas B O banco deixará de aceitar qualquer transação futura C Alguns eventos poderão ser publicados novamente