Curso online gratuitoMineração de dados

Descrição do curso

O curso "Mineração de Dados" é uma excelente oportunidade para profissionais e estudantes da área de Informática (TI) que desejam se aprofundar nos segredos da Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Com uma duração total de 7 horas e 21 minutos, este curso fornece uma compreensão abrangente dos diversos aspectos da mineração de dados, desde os conceitos básicos até técnicas avançadas de análise.

A jornada de aprendizado começa com uma introdução à mineração de dados, ajudando os alunos a entenderem as definições e a importância desta prática no contexto atual. Logo, o curso mergulha na descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), elucidando como transformar vastas quantidades de dados brutos em informações valiosas e insights acionáveis.

Uma parte fundamental do curso é dedicada à preparação e limpeza de dados, um processo crucial para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados a serem analisados. Em seguida, os alunos aprendem sobre a redução e transformação dos dados, técnicas essenciais para condensar grandes volumes de dados sem perder informações significativas.

Para aplicar o conhecimento teórico, o curso inclui exercícios práticos em limpeza e dedução em base de dados. Esta abordagem prática facilita a compreensão dos métodos e técnicas, permitindo que os alunos ganhem confiança na manipulação de dados reais.

O curso também aborda a análise descritiva de dados, proporcionando exemplos ilustrativos que auxiliam na compreensão dos métodos utilizados. Os alunos têm a oportunidade de aplicar estas técnicas em um conjunto de dados real utilizando a linguagem de programação Python, fortalecendo o entendimento por meio de práticas diretas.

A classificação de dados é outro tópico-chave no curso, onde são explorados tanto os algoritmos de classificação quanto os métodos de classificação supervisionadas. O curso também foca no agrupamento de dados, discutindo os principais algoritmos e métodos de análise de agrupamento que ajudam a identificar padrões e segmentações naturais nos dados.

Adicionalmente, o curso apresenta o uso de regras de associação e os algoritmos para mineração dessas regras, com exercícios práticos utilizando o algoritmo Apriori, favorecendo uma compreensão profunda dessas técnicas analíticas.

A detecção de anomalias é outro aspecto crucial abrangido pelo curso. Os métodos e técnicas para detectar anomalias em conjuntos de dados são ensinados com exemplos práticos, permitindo que os alunos aprendam a identificar comportamentos atípicos que podem indicar problemas ou oportunidades.

O curso "Mineração de Dados" oferece uma formação robusta e detalhada. Embora ainda não possua avaliações, sua estrutura abrangente abrange desde conceitos básicos até técnicas avançadas, tornando-o uma escolha ideal para quem deseja se especializar em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.