Curso online gratuitoPython para Machine Learning e Análise da Dados

Duração do curso online: 8 horas e 22 minutos

Novo curso

Curso online gratuito Python para Machine Learning e Análise de Dados por Didática Tech. Aprenda desde estruturas básicas em Python até projetos avançados e redes neurais.

Descrição do curso

O curso Python para Machine Learning e Análise da Dados é uma excelente escolha para aqueles que desejam mergulhar no universo da Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Com uma duração total de 8 horas e 22 minutos, o curso oferece uma jornada aprofundada através dos principais conceitos e técnicas necessárias para dominar Python no contexto de Machine Learning.

Dentro da categoria de Informática (TI) e mais especificamente na subcategoria de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, este curso foi projetado para abordar de maneira prática e detalhada desde conceitos básicos até técnicas avançadas, capacitando os alunos a aplicarem Python de forma eficiente em seus projetos de análise de dados e aprendizado de máquina.

O conteúdo do curso inicia com uma introdução ao Python voltado para o Machine Learning, seguido de tópicos essenciais como listas, tuplas, dicionários e manipulação de strings. À medida que os alunos avançam, há um foco específico em funções anônimas e a utilização de estruturas de dados poderosas como List Comprehension.

Uma parte significativa do curso é dedicada a bibliotecas fundamentais como Numpy e Pandas, onde os alunos aprenderão sobre manipulação de arquivos, filtragem de dados, e criação de dataframes. Essas habilidades são cruciais para a análise de grandes volumes de dados de forma eficaz e eficiente.

Além disso, o curso cobre visualização de dados com o Matplotlib, ensinando como criar histogramas, boxplots e gráficos sofisticados que são essenciais para a interpretação dos dados e para a comunicação de resultados.

Um dos objetivos principais do curso é preparar os alunos para a prática real de Machine Learning. Para isso, há módulos específicos sobre técnicas como instalação de ambientes de desenvolvimento (como o PyCharm), manipulação de datasets com dados faltantes e até a criação de redes neurais utilizando Keras. Todas essas ferramentas e técnicas são ensinadas com uma abordagem prática para preparar os alunos a enfrentarem desafios do mundo real.

Por fim, o curso culmina em projetos práticos que consolidam o aprendizado, como a criação de modelos preditivos e o desenvolvimento de sistemas completos de Ciência de Dados. Os alunos sairão do curso não apenas com conhecimentos teóricos, mas com habilidades práticas que são altamente valorizadas no mercado de trabalho.

Se você está buscando se aprofundar em Machine Learning e Análise de Dados usando Python, este curso é uma escolha excelente para transformar suas habilidades e abrir novas oportunidades em uma das áreas de tecnologia mais promissoras da atualidade.

Conteúdo do Curso

  • Aula em vídeo: Python para Machine Learning (Curso - Aula 1)

    0h06m

  • Exercício: Qual é uma vantagem de aprender Python e machine learning simultaneamente?

  • Aula em vídeo: Listas em Python (curso Python para machine learning - Aula 2)

    0h19m

  • Exercício: Qual é o método em Python que permite adicionar um elemento ao final de uma lista existente?

  • Aula em vídeo: Transformando listas float em int (Python para machine learning - Aula 3)

    0h05m

  • Exercício: Qual dos métodos abaixo é utilizado para adicionar elementos a uma lista vazia em Python?

  • Aula em vídeo: O que são Tuplas em Python (curso Python para machine learning - Aula 4)

    0h10m

  • Exercício: Qual é a diferença fundamental entre uma tupla e uma lista em Python?

  • Aula em vídeo: Dicionários em Python (Curso Python para machine learning - Aula 5)

    0h15m

  • Exercício: Qual é a função principal de um dicionário em Python?

  • Aula em vídeo: Manipulando strings com Python (curso Python para machine learning - Aula 6)

    0h11m

  • Exercício: Qual função do Python pode ser usada para contar o número de ocorrências de um substrato em uma string?

  • Aula em vídeo: Função Lambda e funções anônimas (Python para machine learning - Aula 7)

    0h06m

  • Exercício: Qual é a principal diferença entre uma função definida com 'def' e uma função lambda em Python?

  • Aula em vídeo: Função map() Python (curso Python para machine learning - Aula 8)

    0h07m

  • Exercício: Qual das seguintes opções descreve a principal vantagem de usar a função map em Python?

  • Aula em vídeo: List Comprehension em Python (curso Python para machine learning - Aula 9)

    0h09m

  • Exercício: Qual é a vantagem principal de usar list comprehension em Python?

  • Aula em vídeo: Aprenda como usar o Numpy (Python para machine learning - Aula 10)

    0h15m

  • Exercício: Qual é a principal função do pacote NumPy em Python?

  • Aula em vídeo: Como abrir arquivos no Python usando Pandas (Python para machine learning - Aula 11)

    0h18m

  • Exercício: Qual é a principal função do pacote Pandas no contexto da análise de dados em Python?

  • Aula em vídeo: Introdução ao Pandas (curso Python para Machine Learning - Aula 12)

    0h16m

  • Exercício: Qual é a principal função do pacote pandas na análise de dados com Python?

  • Aula em vídeo: Aprenda comandos úteis no Pandas (Python para machine learning - Aula 13)

    0h07m

  • Exercício: Qual das seguintes opções descreve corretamente o uso do método 'describe' em um DataFrame do pandas?

  • Aula em vídeo: Filtrando linhas e colunas em uma tabela (Python para Machine Learning - Aula 14)

    0h10m

  • Exercício: Qual das opções abaixo descreve corretamente o uso do comando 'loc' no contexto de dataframes em Python?

  • Aula em vídeo: Manipulando linhas de dataframes pandas (Python para Machine Learning - Aula 15)

    0h09m

  • Exercício: Qual é uma boa prática ao manipular DataFrames no Python para evitar a perda de dados originais?

  • Aula em vídeo: Manipulando colunas em um dataframe pandas (Python para Machine Learning - Aula 16)

    0h13m

  • Exercício: Qual é o método usado para alterar o nome das colunas em um DataFrame no Pandas?

  • Aula em vídeo: Como excluir uma coluna usando drop() pandas (Python para Machine Learning - Aula 17)

    0h03m

  • Exercício: Qual comando do pandas é utilizado para excluir uma coluna de um DataFrame em Python?

  • Aula em vídeo: Como criar HISTOGRAMAS em Python (curso Python para Machine Learning - Aula 18)

    0h14m

  • Exercício: Qual é a principal função de um histograma em análise de dados?

  • Aula em vídeo: Como calcular um Boxplot na prática (diagrama de caixa) - Curso para Machine Learning

    0h12m

  • Exercício: O que o diagrama de caixa (box plot) é utilizado para identificar em uma análise de dados?

  • Aula em vídeo: Aprenda a criar um boxplot usando Python (curso Python para Machine Learning - Aula 20)

    0h06m

  • Exercício: Qual é o propósito de usar o método 'boxplot' do pandas em uma análise de dados?

Este curso gratuito inclui:

8 horas e 22 minutos de curso online em vídeo

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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