Curso online gratuitoIntrodução à ciência de dados
Duração do curso online: 3 horas e 11 minutos
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Curso gratuito Introdução à Ciência de Dados aborda Anaconda, Jupyter, Python, CRISP-DM, pandas e estatísticas descritivas. Ideal para iniciar na área de TI e Inteligência Artificial.
Descrição do curso
O curso "Introdução à Ciência de Dados" oferecido pela plataforma proporciona uma jornada completa para aqueles que desejam iniciar na fascinante área de Ciência de Dados. Com duração total de 3 horas e 11 minutos, este curso intensivo é projetado para oferecer uma base sólida em vários aspectos essenciais da Ciência de Dados, estreitamente ligada à área de Tecnologia da Informação (TI), mais especificamente nas subcategorias de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Um dos grandes atrativos deste curso é sua abordagem prática e direta, estruturada para que o aluno consiga acompanhar o conteúdo rapidamente, mesmo sem uma experiência prévia extensa na área. Ao longo das aulas, o curso abrange desde a configuração inicial dos ambientes de desenvolvimento, como o Anaconda, até a execução de análise de dados complexas usando a linguagem de programação Python.
O curso se inicia com uma introdução geral à Ciência de Dados, onde são abordadas as possíveis carreiras nessa área, os diferentes caminhos que um cientista de dados pode seguir e as habilidades fundamentais exigidas pelo mercado. A configuração do Anaconda e do Jupyter Notebook também é coberta, garantindo que todos os alunos estejam tecnicamente preparados para o restante do conteúdo.
Um dos focos principais é a familiarização com Python, considerada a linguagem preferida entre os cientistas de dados devido à sua simplicidade e poderosas bibliotecas de análise de dados. O aluno aprenderá a manipular diversas estruturas de dados em Python, como listas, dicionários, tuplas e conjuntos, além de técnicas essenciais de slicing e ordenação.
Além disso, o curso traz uma compreensão profunda sobre a metodologia CRISP-DM, uma abordagem padrão para projetos de data mining que inclui etapas como entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implementação. Este conhecimento é crucial para a realização de projetos robustos e eficientes.
Outro ponto forte do curso é a sua ênfase na análise exploratória de dados utilizando pandas DataFrames e séries, bem como a aplicação de estatísticas descritivas e análise bivariada para entender as relações entre variáveis. Técnica de derivação de variáveis (features) e limpeza de dados ausentes também são abordadas, proporcionando ao aluno um arsenal completo de ferramentas para preparação e análise de dados.
Com uma avaliação média de 4.0 estrelas, o curso "Introdução à Ciência de Dados" tem se mostrado uma opção confiável e bem estruturada para quem deseja iniciar nesta área promissora. Ele não só capacita tecnicamente os alunos como também oferece insights valiosos sobre a carreira e os desafios que um cientista de dados pode enfrentar no dia a dia.
Conteúdo do Curso
Aula em vídeo: Sobre o curso e configuração do Anaconda - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 0
0h04m
Aula em vídeo: Carreira na Ciência de Dados - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 1
0h15m
Exercício: _Qual é a definição de Ciência de Dados ?
Aula em vídeo: Anaconda e Jupyter Notebook - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 2
0h06m
Exercício: _Qual é a principal característica da linguagem Python?
Aula em vídeo: Python para Ciência de Dados - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 3
0h08m
Exercício: _Qual é a função da terceira aba na tela inicial do notebook Jupyter?
Aula em vídeo: Estruturas de dados no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 4
0h07m
Exercício: _Qual é a definição de variável em Python, de acordo com o vídeo?
Aula em vídeo: Fatiamento (Slicing) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 5
0h06m
Exercício: _Qual é o padrão de atribuição de variáveis no Python?
Aula em vídeo: Ordenação e aninhamento (Nesting) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 6
0h05m
Exercício: _Qual método deve ser invocado para classificar a lista "ordem" de forma descendente?
Aula em vídeo: Dicionários, Tuplas e Conjuntos (Sets) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 7
0h08m
Exercício: _Qual a principal diferença entre um dicionário e uma lista em Python?
Aula em vídeo: Estruturas de condição no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 8
0h05m
Aula em vídeo: Iteração de listas no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 9
0h05m
Exercício: _Qual é a função do método Range apresentado no vídeo?
Aula em vídeo: Funções lambda no Pyhton - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 10
0h04m
Exercício: _O que é uma função anônima na programação funcional?
Aula em vídeo: Trabalhando com strings no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 11
0h06m
Exercício: _Qual método em Python permite converter uma string para minúsculo?
Aula em vídeo: Resolução dos desafios do mini curso de Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 12
0h06m
Aula em vídeo: Metodologia CRISP-DM - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 13
0h07m
Exercício: _Qual é a metodologia de processo de mineração de dados mais comumente usada na Ciência de Dados?
Aula em vídeo: Entendimento do Negócio e início do nosso projeto - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 14
0h13m
Exercício: _Qual é o objetivo do desafio do Titanic na plataforma Kaggle?
Aula em vídeo: Entendimento dos dados e a análise exploratória - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 15
0h12m
Exercício: _Qual é o objetivo da análise exploratória de dados?
Aula em vídeo: Pandas Dataframes e Series - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 16
0h17m
Exercício: _Qual é a diferença entre os arquivos Citroen DS e teste.cs ver?
Aula em vídeo: Estatística descritiva no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 17
0h14m
Exercício: _O que são variáveis independentes e dependentes na ciência de dados?
Aula em vídeo: Análises bivariadas e dados ausentes - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 18
0h11m
Exercício: _Qual é a conclusão que se pode tirar da análise da variável "paro" no gráfico apresentado no vídeo?
Aula em vídeo: Derivação de variáveis (features) - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 20
0h13m
Exercício: _Qual a forma mais adequada de transformar a variável "sexo" em valores numéricos binários?
Descubra um mundo de conhecimento com nossa seleção de cursos online gratuitos em Ciência de Dados. Aprenda a extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados, aprimore suas habilidades analíticas e torne-se um profissional disputado no mercado de trabalho. Com cursos projetados para iniciantes e profissionais experientes, nossa plataforma oferece uma oportunidade única de crescimento e desenvolvimento nesse campo dinâmico e em constante evolução.
Fundamentos da Ciência de Dados
Explore os conceitos básicos com cursos que cobrem estatísticas, probabilidade e a arte de fazer perguntas certas. Entenda os princípios por trás da coleta, limpeza e manipulação de dados, e como eles podem ser aplicados para resolver problemas reais.
Análise de Dados e Visualização
Aprenda a transformar dados brutos em informações compreensíveis. Domine ferramentas de visualização de dados, como Tableau e PowerBI, e técnicas de storytelling para compartilhar suas descobertas de maneira eficaz.
Machine Learning e Inteligência Artificial
Mergulhe no mundo do Machine Learning com cursos que ensinam desde algoritmos básicos até redes neurais avançadas. Entenda como a Inteligência Artificial está transformando indústrias e como você pode aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
Big Data e Infraestrutura de Dados
Descubra como gerenciar grandes volumes de dados com cursos em Big Data. Aprenda sobre sistemas de processamento de dados em larga escala, como Hadoop e Spark, e como eles são fundamentais para o suporte de decisões baseadas em dados.
Programação para Ciência de Dados
Desenvolva habilidades de programação essenciais em Python e R, as linguagens mais populares na Ciência de Dados. Com cursos práticos, você estará pronto para implementar modelos analíticos e contribuir para projetos de dados complexos.
Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
Profundize-se em métodos estatísticos avançados e técnicas de modelagem preditiva. Aprenda a construir, validar e interpretar modelos que podem prever tendências futuras e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Flexibilidade e Aprendizado Autodirigido
Nossos cursos são projetados para se adaptar ao seu ritmo. Estude quando e onde quiser, com acesso a materiais de alta qualidade e recursos interativos. Comece sua jornada em Ciência de Dados hoje mesmo e prepare-se para um futuro brilhante na era do Big Data.
Este curso gratuito inclui:
3 horas e 11 minutos de curso online em vídeo
Exercícios para treinar seus conhecimentos
Certificado digital de conclusão de curso
100% gratuito, do conteúdo ao certificado
Este curso online só pode ser acessado pelo aplicativo Cursa. Instale o aplicativo usando o QR code ou os links abaixo:
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Comentários do Curso: Introdução à ciência de dados
ER
Eliel Ricardo de Aguiar Elias Ricardo
aula é super boa, porém ele não mostra o que ele está fazendo ele deixa embaseado
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Comentários do Curso: Introdução à ciência de dados
Eliel Ricardo de Aguiar Elias Ricardo
aula é super boa, porém ele não mostra o que ele está fazendo ele deixa embaseado