Aprenda a analisar dados em Python com um curso online gratuito abordando importação de datasets, uso do Pandas, Matplotlib e muito mais. Ideal para Ciência de Dados.
Descrição do curso
O curso "Análise de Dados em Python" é uma imersão completa no mundo da análise de dados, voltado para aqueles que desejam dominar ferramentas e técnicas essenciais da ciência de dados e inteligência artificial. Este curso, com quase 8 horas de conteúdo, é projetado para oferecer uma sólida compreensão dos principais conceitos e práticas utilizados na manipulação e visualização de dados usando Python.
Ao longo do curso, você será guiado por uma série de temas relevantes que o ajudarão a desenvolver habilidades práticas. Desde a importação de datasets e manipulação de dataframes com a poderosa biblioteca Pandas, até a criação de gráficos com Matplotlib e Plotly, você aprenderá a extrair, analisar e visualizar dados de maneira eficiente.
O curso oferece uma variedade de estudos de caso interessantes e práticos. Por exemplo, você verá como analisar os dados socieconômicos do ENEM por estado, entender as diferenças entre resultados eleitorais, e explorar dados de vacinação no Brasil. Tais estudos de caso não apenas ilustram as técnicas, mas também mostram aplicações do mundo real, facilitando a assimilação do conteúdo.
A programação do curso, embora não perfeita em termos de avaliações, busca fazer uma ponte entre teoria e prática. Isso é evidente em lições como a combinação de conjuntos de dados, análise de dados ausentes e extração de tweets usando Python. As lições são enriquecidas com exemplos estimulantes que mantêm o aprendizado engajante e relevante.
Além disso, você terá a oportunidade de explorar gráficos mais complexos e aprender a utilizar ferramentas de visualização avançadas. Sessões como "Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude" e "Gráfico de corridas de barras com Flourish" fornecem uma visão detalhada de como apresentar dados de maneira clara e impactante.
Outros aspectos únicos do curso incluem a análise de dados eleitorais utilizando o Google Colab, a visualização de dados históricos da Copa do Mundo e a raspagem de tweets com SNSCRAPE. Estes módulos visam ampliar a perspectiva dos alunos sobre as enormes possibilidades da ciência de dados.
Embora a avaliação do curso indique áreas a serem melhoradas, a abrangência dos temas abordados e os exemplos práticos fazem dele uma boa introdução à análise de dados. Este curso é ideal para quem deseja começar a explorar a ciência de dados, especialmente utilizando Python, e está em busca de uma metodologia que combina teoria e prática de forma robusta.
Conteúdo do Curso
Aula em vídeo: VOCÊ SABE EXTRAIR INFORMAÇÕES DE DADOS? | Análise de Dados #1
0h08m
Exercício: _O que é análise de dados?
Aula em vídeo: Como abrir(importar) um dataset em #Python? | Análise de dados 02
0h13m
Exercício: _Qual é o primeiro processo de configuração que deve ser feito para trabalhar com análise de dados em Python?
Aula em vídeo: Um candidato de 98 anos fez o ENEM! | Análise de Dados #3
0h19m
Exercício: _O que é análise exploratória de dados?
Aula em vídeo: O poder do GROUPBY (pacote Pandas)| Análise de dados #4
0h10m
Exercício: _Qual é a conclusão que pode ser tirada a partir da análise dos histogramas dos conjuntos de dados de sexo feminino e masculino?
Aula em vídeo: Manipulando Dataframe do Pandas | Análise de dados #5
0h20m
Exercício: _Qual é o objetivo da análise exploratória dos microdados do Enem de 2018 realizada no canal Programação Dinâmica?
Aula em vídeo: Analisando os DADOS do questionário SOCIOECONÔMICO do ENEM por ESTADO | Análise de dados #6
0h10m
Exercício: _Qual é a ferramenta utilizada para visualização de informações no Python?
Aula em vídeo: Introdução ao Matplotlib | Gráficos em Python | Análise de dados #7
0h14m
Exercício: _Qual é o objetivo do pacote Match Point Livre?
Aula em vídeo: Como fazer gráfico de um DataFrame do Pandas? | Análise de dados #8
0h18m
Exercício: _Qual método é utilizado para alterar a localização da legenda em um gráfico em Python?
Aula em vídeo: Como manipular um DataFrame e EXPORTAR para CSV? | Análise de dados #9
0h08m
Exercício: _Qual é o objetivo do assistente ao selecionar um subconjunto das colunas do conjunto de dados antes de agrupá-lo por município?
Aula em vídeo: Como combinar dois conjuntos de dados? | Análise de dados #10
0h15m
Exercício: _Qual é a metodologia utilizada para calcular o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) no Brasil?
Aula em vídeo: Gráfico com quatro quadrantes em Python | Análise de dados #11
0h18m
Exercício: _Qual estratégia é utilizada para selecionar informações de um frame em uma expressão booleana?
Aula em vídeo: ADICIONANDO marcadores no gráfico do MATPLOTLIB | Respondendo comentários #1 | Análise de dados #12
0h09m
Exercício: _O que o método "annotate" faz no gráfico?
Aula em vídeo: Gráfico de dispersão utilizando latitude e longitude *mapa do Brasil* | Análise de dados #13
0h12m
Exercício: _Qual é a finalidade da adição de informações de latitude e longitude na análise de dados de idhm e notas do Enem dos municípios do Brasil?
Aula em vídeo: O que estão dizendo sobre o Joker(Coringa)?
0h19m
Exercício: _Qual foi a estratégia utilizada por Programação Dinâmica para extrair informações dos reviews do filme Coringa?
Aula em vídeo: Como abrir um dataset MUITO GRANDE no Pandas? | Respondendo comentários #2 | Análise de dados #14
0h07m
Aula em vídeo: Analise dados com o poder do @Google! | Handshake #3
0h03m
Exercício: _Qual é o diferencial do serviço Google Colab em relação a outros serviços de notebooks online?
Aula em vídeo: Extraindo tweets com Python | Análise de dados #15
0h17m
Exercício: _Qual é a razão principal para se utilizar a ferramenta de desenvolvedor do Twitter?
Aula em vídeo: TODOS querem um(a) Cientista de DADOS | Livre de Contexto #3
0h08m
Exercício: _Qual foi o evento que o autor participou no último final de semana?
Aula em vídeo: Análise de DADOS ELEITORAIS com Python | Resultado Eleições 2020 vs Eleições 2016
0h21m
Exercício: _Qual é a forma de passar o caminho dos arquivos que estão dentro da mesma pasta que a pasta em que foram colocados os dados sobre eleições no drive?
Aula em vídeo: Analisando Dados Ausentes nos Microdados do ENEM no Google Colab
0h14m
Exercício: _Qual é o método que pode ser utilizado para remover os dados ausentes em um conjunto de dados?
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Introdução ao Python para Iniciantes
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Python para Análise de Dados
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Desenvolvimento Web com Python
Entre no mundo do desenvolvimento web com Python utilizando frameworks como Django e Flask. Aprenda a criar aplicações web robustas e dinâmicas, e entenda como Python pode ser eficaz no back-end de websites.
Inteligência Artificial e Machine Learning com Python
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Python para Segurança Cibernética
Com a crescente demanda por segurança cibernética, Python se tornou uma ferramenta essencial na caixa de ferramentas de um especialista em segurança. Aprenda a escrever scripts para automação de tarefas de segurança e como Python pode ajudar a identificar vulnerabilidades em sistemas.
Recursos Adicionais e Comunidade
Além dos cursos, você terá acesso a uma comunidade de entusiastas de Python, fóruns de discussão, e recursos adicionais como exercícios práticos e projetos de código aberto para testar suas novas habilidades.
Certificados de Conclusão
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Fundamentos da Ciência de Dados
Explore os conceitos básicos com cursos que cobrem estatísticas, probabilidade e a arte de fazer perguntas certas. Entenda os princípios por trás da coleta, limpeza e manipulação de dados, e como eles podem ser aplicados para resolver problemas reais.
Análise de Dados e Visualização
Aprenda a transformar dados brutos em informações compreensíveis. Domine ferramentas de visualização de dados, como Tableau e PowerBI, e técnicas de storytelling para compartilhar suas descobertas de maneira eficaz.
Machine Learning e Inteligência Artificial
Mergulhe no mundo do Machine Learning com cursos que ensinam desde algoritmos básicos até redes neurais avançadas. Entenda como a Inteligência Artificial está transformando indústrias e como você pode aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
Big Data e Infraestrutura de Dados
Descubra como gerenciar grandes volumes de dados com cursos em Big Data. Aprenda sobre sistemas de processamento de dados em larga escala, como Hadoop e Spark, e como eles são fundamentais para o suporte de decisões baseadas em dados.
Programação para Ciência de Dados
Desenvolva habilidades de programação essenciais em Python e R, as linguagens mais populares na Ciência de Dados. Com cursos práticos, você estará pronto para implementar modelos analíticos e contribuir para projetos de dados complexos.
Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
Profundize-se em métodos estatísticos avançados e técnicas de modelagem preditiva. Aprenda a construir, validar e interpretar modelos que podem prever tendências futuras e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
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Este curso online só pode ser acessado pelo aplicativo Cursa. Instale o aplicativo usando o QR code ou os links abaixo:
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Comentários do Curso: Análise de dados em Python
RL
Ramon Lopes
No segundo vídeo, vc usa uma tela preta para fazer os comandos. eu uso Windows. Eu posso usar o Vc Code ou o prompt ?
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Comentários do Curso: Análise de dados em Python
Ramon Lopes
No segundo vídeo, vc usa uma tela preta para fazer os comandos. eu uso Windows. Eu posso usar o Vc Code ou o prompt ?