Exercícios
Avalie seus conhecimentos sobre visão computacional aplicada à automação industrial. Este questionário aborda sistemas de visão para orientação de robôs, técnicas de iluminação para inspeção de peças, calibração de câmeras, configurações eye-in-hand e câmera fixa, marcadores fiduciais, visão estéreo, limiarização e morfologia de imagens. Você também encontrará questões sobre redução de desfoque em esteiras, calibração hand-eye, precisão e exatidão de medições, lentes telecêntricas e controle de reflexos em superfícies metálicas. Ideal para estudantes, profissionais e entusiastas de robótica, manufatura e inspeção automatizada.
Responda às questões abaixo e confira a explicação de cada resposta.
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O sistema de visão pode localizar a peça e estimar sua pose, permitindo que o robô ajuste a trajetória para manipulá-la.
O backlight produz uma silhueta de alto contraste, facilitando a medição do contorno, das dimensões e de eventuais furos da peça.
A calibração intrínseca estima parâmetros como distância focal, ponto principal e coeficientes de distorção, necessários para interpretar geometricamente a imagem.
A cúpula distribui luz difusa sobre a superfície, reduzindo reflexos especulares intensos que podem ocultar detalhes em peças brilhantes.
A limiarização classifica pixels de acordo com sua intensidade, sendo frequentemente usada para separar objetos do fundo e gerar uma imagem binária.
A abertura consiste em erosão seguida de dilatação. Ela pode remover pequenos objetos ou ruídos preservando estruturas maiores.
Como a câmera se move com o efetuador, ela pode aproximar-se do objeto e capturá-lo sob diferentes pontos de vista. Ainda é necessário realizar calibração.
Na configuração eye-to-hand, a câmera permanece fixa no ambiente e observa o robô, as peças ou a área de trabalho a partir de uma posição externa.
Marcadores fiduciais possuem padrões conhecidos que permitem detectar pontos de referência e estimar a pose relativa entre a câmera e o objeto.
A visão estéreo calcula a disparidade entre pontos correspondentes de duas imagens. Com a calibração e a distância entre as câmeras, é possível estimar a profundidade.
Uma exposição curta reduz o deslocamento registrado durante a captura. Iluminação intensa ou estroboscópica ajuda a manter a imagem clara mesmo com menos tempo de exposição.
A calibração hand-eye determina a rotação e a translação entre o referencial da câmera e um referencial do robô, permitindo converter medições visuais em comandos de movimento.
Resultados agrupados indicam boa repetibilidade. O deslocamento constante em relação ao valor real indica erro sistemático e, portanto, baixa exatidão.
Lentes telecêntricas reduzem erros de perspectiva e mantêm a ampliação quase constante dentro de uma faixa de profundidade, favorecendo medições dimensionais precisas.
Polarizadores cruzados podem bloquear parte da luz refletida especularmente, reduzindo brilhos intensos e revelando detalhes da superfície metálica.

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