Curso online gratuitoVisão Computacional

Duração do curso online: 6 horas e 57 minutos

Novo curso

Desvende a Visão Computacional e explore tópicos como sistema visual humano, filtragem espacial e redes neurais em um curso online gratuito da Univesp em Inteligência Artificial.

Descrição do curso

O curso "Visão Computacional" é uma excelente oportunidade para se aprofundar no fascinante campo da Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Pertencente à categoria de Informática (TI), este curso abrange uma ampla gama de tópicos cruciais para compreender e implementar soluções de visão computacional, com uma duração total de 6 horas e 57 minutos.

Este curso inicia-se com uma introdução abrangente à visão computacional, preparando o terreno para um entendimento sólido e progressivo dos conceitos mais avançados. A seguir, explora o sistema visual humano, o que ajuda a entender como nossas capacidades visuais inspiram o desenvolvimento de tecnologias que simulam a visão humana.

Em seguida, aborda os fundamentos das imagens digitais, fornecendo uma base técnica necessária para a manipulação e análise de imagens. Os relacionamentos e operações que fazem parte desse universo são discutidos profundamente, seguidos pelas transformações de intensidade que ajudam a melhorar a qualidade das imagens.

A filtragem espacial é outro componente crucial abordado no curso, capacitando os alunos a aplicar técnicas de suavização e detecção de bordas nas imagens. Além disso, o modelo de cores e o processamento de imagens coloridas são explorados, trazendo uma dimensão essencial para a visão computacional moderna.

Um tema vital é a calibração de câmeras, necessário para garantir precisão em captura e reprodução de imagens. Em seguida, o foco se desloca para o aprendizado de máquina e sua aplicação em visão computacional, incluindo classificação e utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para segmentação de imagens.

A limiarização é discutida como uma técnica para separar objetos de interesse em uma imagem, seguida por uma prática de segmentação semântica utilizando CNNs, oferecendo aos alunos experiência prática em técnicas de ponta.

O curso também aborda a representação e descrição de imagens, proporcionando uma compreensão sobre como capturar as características essenciais de uma imagem. A classificação de imagens e a prática baseada em características são tópicos fundamentais para aprender como categorizar e diferenciar imagens eficazmente.

A etapa final enfoca o reconhecimento de objetos e práticas avançadas com deep learning para classificação de imagens, além de técnicas especializadas para reconhecimento facial, que estão entre as aplicações mais avançadas e práticas da visão computacional hoje em dia.

Embora este curso ainda não possua avaliações, sua abrangência em tópicos críticos e avançados faz dele uma valiosa adição ao conjunto de habilidades de qualquer profissional ou estudante interessado na área de visão computacional. Promete uma imersão profunda e uma compreensão prática que serão indispensáveis para qualquer um que deseja se destacar no campo da Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Conteúdo do Curso

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Introdução à Visão Computacional

    0h21m

  • Exercício: Qual das seguintes opções representa corretamente o conceito de 'segmentação' em visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Sistema Visual Humano

    0h22m

  • Exercício: Qual é a principal razão pela qual o sistema visual humano é fundamental para a visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Fundamentos de Imagens Digitais

    0h22m

  • Exercício: Qual das alternativas a seguir descreve corretamente o processo de quantização em imagens digitais?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Relacionamentos e operações

    0h19m

  • Exercício: O que é a vizinhança de quatro (N4) em uma imagem bidimensional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Transformações de intensidade

    0h17m

  • Exercício: Qual é a definição de transformação logarítmica no contexto de processamento de imagens?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Filtragem espacial

    0h18m

  • Exercício: O que é um filtro de suavização linear em processamento de imagens?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Modelo de cores

    0h20m

  • Exercício: Qual dos modelos de cores a seguir é comumente utilizado para definir cores baseadas na percepção de luz e auxilia na separação e manipulação de tonalidade, saturação e brilho?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Processamento de imagens coloridas

    0h19m

  • Exercício: Qual é a finalidade principal do uso de técnicas de pseudo cores em imagens monocromáticas no processamento de imagens?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Câmeras e calibrações

    0h20m

  • Exercício: Qual é a principal função das coordenadas homogêneas na visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Aprendizado de Máquina

    0h21m

  • Exercício: Quais são os principais paradigmas de aprendizado de máquina discutidos na área de visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Classificação

    0h20m

  • Exercício: Qual é a técnica utilizada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação garantindo que a seleção dos dados de teste não impacte significativamente os resultados?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Redes Neurais Convolucionais

    0h20m

  • Exercício: O que geralmente faz parte do processo para reduzir a dimensionalidade das imagens em redes neurais convolucionais?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Segmentação de Imagens

    0h19m

  • Exercício: Qual das alternativas abaixo melhor descreve o processo de segmentação semântica em visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Limiarização

    0h18m

  • Exercício: Quais são as principais vantagens de utilizar técnicas de linearização global para segmentação de imagens?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Prática de Segmentação Semântica com CNN

    0h19m

  • Exercício: Durante o processo de segmentação em visão computacional utilizando redes neurais convolucionais, o que é essencial para dividir corretamente os dados entre treino e teste?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Representação e Descrição

    0h18m

  • Exercício: Qual das seguintes opções é um tipo de descritor mencionado na análise de imagens?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Classificação de imagens

    0h21m

  • Exercício: Qual é uma vantagem de usar descritores, como histogramas de cores, na classificação de imagens em visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Prática de classificação de imagens baseada em características

    0h20m

  • Exercício: Qual abordagem é mencionada no texto para reduzir o número de atributos em um conjunto de dados de imagens, permitindo assim um processamento mais eficiente?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Reconhecimento de objetos

    0h19m

  • Exercício: Qual das seguintes opções descreve corretamente o conceito de segmentação de instância em visão computacional?

  • Aula em vídeo: Visão Computacional - Prática com Deep Learning para Classificação de Imagens

    0h19m

  • Exercício: Qual é a técnica mais atual para a classificação de imagens mencionada na aula de visão computacional da Univesp?

Este curso gratuito inclui:

6 horas e 57 minutos de curso online em vídeo

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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