Novo curso
Participe do curso gratuito de Imersão em Ciência de Dados com Insight Lab e aprenda sobre Python, estatística, aprendizado de máquina, redes neurais e mais!
O curso "Imersão em Ciência de Dados" é uma excelente oportunidade para quem deseja se aprofundar no universo da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Com uma duração total de 10 horas e 7 minutos, este curso intensivo abrange uma variedade de temas e ferramentas essenciais, oferecendo uma visão ampla e detalhada sobre este campo em rápido crescimento.
Iniciando com o Google Colab, os alunos aprenderão a utilizar esta ferramenta poderosa para trabalhar com notebooks de Python na nuvem, facilitando o desenvolvimento e compartilhamento de projetos. A imersão na linguagem Python é fundamental, cobrindo desde conceitos básicos até estruturas de dados mais complexas em várias partes, permitindo aos alunos desenvolver uma compreensão sólida e prática deste popular idioma de programação.
Um dos pilares da Ciência de Dados é a Estatística, e este curso aborda minuciosamente essa área, explicando conceitos desde os fundamentos até ideias centrais, probabilidade e variáveis. A coleta de dados, uma etapa crucial em qualquer projeto de Ciência de Dados, é explorada em detalhes, incluindo dados observacionais, erros de coleta, exemplos práticos e técnicas para evitar erros não amostrais, bem como métodos de coleta de dados experimentais.
A manipulação e pré-processamento de dados são facilitados através do aprendizado das bibliotecas Numpy e Pandas, ferramentas indispensáveis para qualquer cientista de dados. Ao avançar no curso, os alunos serão introduzidos aos conceitos de Aprendizagem de Máquinas, diferenciando entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Diversos métodos e modelos, como K-nn, regressões lineares e logísticas, Naive Bayes, SVM e a simplificação de fluxos de trabalho com pipelines, são minuciosamente explicados.
Árvores de decisão são uma técnica poderosa discutida desde conceitos básicos até exemplos práticos de implementação com a biblioteca Scikit-Learn. O curso também explora a clusterização, com ênfase no algoritmo K-means e DBSCAN, seguido por técnicas de redução de dimensionalidade como PCA.
Uma seção especial é dedicada às Regras de Associação, importantes para a descoberta de relacionamentos interessantes em grandes conjuntos de dados. A introdução às Redes Neurais inclui desde noções básicas até arquiteturas mais avançadas como Redes Neurais Convolucionais e Recorrentes, terminando com a aplicação da tecnologia LSTM para sequências temporais.
Embora este curso ainda não tenha avaliações, a sua profundidade e abrangência tornam-no uma escolha ideal para aqueles que pretendem se tornar proficientes na ciência de dados e explorar o vasto potencial da Inteligência Artificial. Pertencente à categoria de Informática (TI) e subcategoria de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, este curso promete fornecer todas as habilidades necessárias para se destacar na área.
Aula em vídeo: #01 Google Colab - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h08m
Exercício: _Qual é uma das vantagens de usar o Google Colab em relação ao ambiente Anaconda?
Aula em vídeo: #02 Básico da linguagem Python - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h18m
Aula em vídeo: #03 Estruturas de dados - Parte 1 - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h08m
Exercício: _O que são tuplas?
Aula em vídeo: #04 Estruturas de dados - Parte 2 - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h11m
Aula em vídeo: #05 O que é estatística? - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h09m
Aula em vídeo: #06 Ideias centrais em estatística - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h10m
Aula em vídeo: #07 Probabilidade e Variáveis - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h12m
Exercício: _Qual é a definição de probabilidade no contexto de experimentos estatísticos?
Aula em vídeo: #08 Coleta de Dados - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h12m
Aula em vídeo: #09 Coleta de Dados - Dados observacionais - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h10m
Exercício: _Qual é a diferença entre dados observacionais e dados experimentais?
Aula em vídeo: #10 Coleta de Dados - Erros de coleta - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h18m
Aula em vídeo: #11 Coleta de Dados - Exemplos - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h09m
Aula em vídeo: #12 Coleta de dados - Erros não amostrais - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h16m
Aula em vídeo: #13 Coleta de Dados Experimentais - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h26m
Exercício: _Qual foi o primeiro experimento conhecido de manipulação de variáveis?
Aula em vídeo: #14 Coleta de Dados Experimentais Parte 02 - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h11m
Aula em vídeo: #15 Introdução ao Numpy - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h11m
Aula em vídeo: #16 Fatiando arrays - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h06m
Aula em vídeo: #17 Introdução ao Pandas - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h08m
Exercício: _Qual é a diferença entre uma série e um dataframe no Pandas?
Aula em vídeo: #18 Pré-processamento de Dados - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h13m
Aula em vídeo: #19 O que é aprendizagem de máquinas - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h06m
Exercício: _O que é aprendizagem de máquinas?
Aula em vídeo: #20 Aprendizagem Supervisionada x Não Supervisionada - Curso Imersão em Ciência de Dados
0h07m
Descubra um mundo de conhecimento com nossa seleção de cursos online gratuitos em Ciência de Dados. Aprenda a extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados, aprimore suas habilidades analíticas e torne-se um profissional disputado no mercado de trabalho. Com cursos projetados para iniciantes e profissionais experientes, nossa plataforma oferece uma oportunidade única de crescimento e desenvolvimento nesse campo dinâmico e em constante evolução.
Explore os conceitos básicos com cursos que cobrem estatísticas, probabilidade e a arte de fazer perguntas certas. Entenda os princípios por trás da coleta, limpeza e manipulação de dados, e como eles podem ser aplicados para resolver problemas reais.
Aprenda a transformar dados brutos em informações compreensíveis. Domine ferramentas de visualização de dados, como Tableau e PowerBI, e técnicas de storytelling para compartilhar suas descobertas de maneira eficaz.
Mergulhe no mundo do Machine Learning com cursos que ensinam desde algoritmos básicos até redes neurais avançadas. Entenda como a Inteligência Artificial está transformando indústrias e como você pode aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
Descubra como gerenciar grandes volumes de dados com cursos em Big Data. Aprenda sobre sistemas de processamento de dados em larga escala, como Hadoop e Spark, e como eles são fundamentais para o suporte de decisões baseadas em dados.
Desenvolva habilidades de programação essenciais em Python e R, as linguagens mais populares na Ciência de Dados. Com cursos práticos, você estará pronto para implementar modelos analíticos e contribuir para projetos de dados complexos.
Profundize-se em métodos estatísticos avançados e técnicas de modelagem preditiva. Aprenda a construir, validar e interpretar modelos que podem prever tendências futuras e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Nossos cursos são projetados para se adaptar ao seu ritmo. Estude quando e onde quiser, com acesso a materiais de alta qualidade e recursos interativos. Comece sua jornada em Ciência de Dados hoje mesmo e prepare-se para um futuro brilhante na era do Big Data.
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