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Contenu du cours

1

1. Introduction à la programmation logique

2

2. Comprendre ce qu'est un algorithme

3

3. Organigramme : qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser

4

4. Schéma fonctionnel en programmation

5

5. Variables et constantes

6

6. Types de données en programmation

7

7. Opérateurs arithmétiques

8

8. Opérateurs logiques

9

9. Opérateurs relationnels

10

10. Structures de contrôle de flux : séquence

11

11. Structures de contrôle des flux : décision

12

12. Structures de contrôle de flux : répétition

13

13. Vecteurs et matrices

14

14. Fonctions et procédures

15

15. Récursion dans la programmation

16

16. Manipulation des chaînes

17

17. Manipulation des dates

18

18. Manipulation de fichiers

19

19. Programmation orientée objet : concepts de base

20

20. Classes et objets

21

21. Héritage et polymorphisme

22

22. Encapsulation et abstraction

23

23. Exceptions et gestion des erreurs

24

24. Tests unitaires et TDD

25

25. Programmation asynchrone

26

26. Programmation simultanée et parallèle

27

27. Programmation réactive

28

28. Programmation fonctionnelle

29

29. Modèles de conception

30

30. Refactorisation du code

31

31. Introduction aux bases de données

32

32. SQL de base

33

33. SQL avancé

34

34. NoSQL : concepts et pratique

35

35. Programmation Web : concepts de base

36

36. HTML et CSS

37

37. JavaScript de base

38

38. JavaScript avancé

39

39. Frameworks JavaScript : React, Angular, Vue

40

40. Développement mobile : concepts de base

41

41. Développement mobile : pratique avec Flutter

42

42. DevOps et intégration continue

43

43. Contrôle de version avec Git

44

44. Méthodologies agiles : Scrum et Kanban

45

45. Clean Code et bonnes pratiques de programmation

46

46. ​​​​​​Sécurité de l'information dans la programmation

47

47. Intelligence artificielle : concepts de base

48

48. Machine Learning : concepts et pratique

49

49. Big Data et analyse de données

50

50. Cloud Computing : concepts et pratiques

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