Curso online gratuitoIntrodução a ciência de dados
Duração do curso online: 8 horas e 19 minutos
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Curso online gratuito sobre Introdução à Ciência de Dados pela Univesp. Explore tópicos como Indústria 4.0, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Machine Learning e muito mais.
Descrição do curso
O curso Introdução à Ciência de Dados é uma imersão importante na área em rápida evolução da Ciência de Dados. Com um total de 8 horas e 19 minutos, esta formação promete fornecer uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais que permeiam este campo. É classificado na categoria Informática (TI), mais especificamente nas subcategorias de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
A jornada começa com uma visão geral da Ciência de Dados, introduzindo os conceitos básicos e os fundamentos desta área. A compreensão inicial é reforçada ao longo da semana com sessões de "costura", que ajudam a consolidar o aprendizado de maneira prática e envolvente.
O curso também aborda a aplicação da Ciência de Dados na Indústria 4.0, ilustrando como a transformação digital e a análise avançada de dados estão reformulando processos industriais e comerciais. Este tópico é complementado por uma análise do mercado profissional, explorando as diversas oportunidades de carreira e as habilidades requisitadas pelos empregadores.
Ferramentas essenciais para a prática da Ciência de Dados são apresentadas, como o Jupyter Notebook e o Google Colab. Ambas são plataformas poderosas que facilitam a exploração de dados e a prototipagem de modelos de maneira colaborativa e eficiente.
O curso vai mais fundo com a introdução a bibliotecas fundamentais como NumPy, Pandas e Scikit-Learn, fundamentais para a análise e a manipulação de dados. Além disso, ferramentas de visualização como MatPlotLib e Seaborn são exploradas, permitindo que os alunos transformem dados brutos em insights visualmente compreensíveis.
Técnicas de Web Scraping também são ensinadas, permitindo a extração de dados úteis de sites para análise. Isto é seguido por discussões sobre a importância dos arquivos e como eles são utilizados na análise de dados.
Os alunos exploram as fases do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD) e técnicas de Preparo e Pré-Processamento de Dados. Neste ponto, entra-se numa introdução ao Machine Learning, abordando desde os conceitos fundamentais até questões de ética e privacidade relacionadas ao uso de dados.
A formação é enriquecida com entrevistas de profissionais renomados na área, proporcionando uma visão prática e inspiradora do mercado de trabalho na Ciência de Dados.
Por fim, os alunos colocam em prática o que aprenderam em um projeto de predição, utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para avaliar e prever resultados baseados em dados reais. Este projeto é dividido em três partes, permitindo uma imersão detalhada e prática na aplicação da Ciência de Dados.
O curso de Introdução à Ciência de Dados obteve uma avaliação média de 3.0 estrelas, refletindo um equilíbrio de opiniões dos participantes. É ideal para quem deseja dar os primeiros passos na Ciência de Dados e explorar as diversas facetas desta área em crescimento. Com uma abordagem prática e uma ampla gama de tópicos, este curso é uma excelente porta de entrada para o mundo da Ciência de Dados.
Conteúdo do Curso
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Introdução à Ciência de Dados
0h22m
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Exercício: _De acordo com a aula introdutória de Ciência de Dados, qual é a diferença entre senso comum e conhecimento secundário?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Costurando - Semana 01
0h06m
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Exercício: _Qual é a primeira dica que o professor dá para se tornar um bom profissional de data science?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Ciência de Dados e a Indústria 4.0
0h23m
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Exercício: _O que é um dado na Ciência de Dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Mercado Profissional para Ciência de Dados
0h21m
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Exercício: _Qual é o objetivo da disciplina "Introdução à Ciência de Dados"?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Costurando - Semana 02
0h06m
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Exercício: _Qual a importância de dominar o inglês na área de Ciência de Dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Jupyter Notebook e o Google Colab
0h25m
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Biblioteca NumPy
0h30m
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Exercício: _Qual é a função principal da biblioteca NumPy no Python?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Biblioteca Pandas
0h33m
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Exercício: _Qual é a principal função da biblioteca pandas?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Introdução às Bibliotecas Scikit-Learn, MatPlotLib e Seaborn
0h25m
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Exercício: _Qual é a principal biblioteca utilizada por cientistas de dados ao redor do mundo?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Introdução Web Scraping
0h20m
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Exercício: _Qual é a definição de webscrap?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Arquivos
0h26m
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Exercício: _Quais são os tipos de arquivos mais comuns para carregar dados em um projeto de Ciência de Dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - KDD e Análise de Dados
0h28m
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Preparação e Pré-Processamento de Dados - Parte 1
0h22m
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Exercício: _Qual é a importância de conhecer o processo completo de um projeto de datações para realizar o pré-processamento de dados de forma assertiva?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Preparação e Pré-Processamento de Dados - Parte 2
0h30m
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Exercício: _Quais são as técnicas de pré-processamento de dados que podem ser aplicadas para detecção e remoção de ruídos em um conjunto de dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Introdução à Machine Learning
0h18m
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Exercício: _Qual é a principal diferença entre a computação tradicional e o machine learning?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Machine Learning: Ética e Privacidade
0h23m
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Exercício: _Qual é o objetivo de usar dados para desenvolver modelos matemáticos na ciência de dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Entrevista com Leonardo Karpinski
0h20m
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Exercício: _Qual é a especialidade do Léo na área de Ciência de Dados?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Predição de Dados
0h19m
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Exercício: _Qual é a diferença entre a análise de Business Intelligence (BI) e a análise de dados preditiva?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors) e Avaliação de Modelos
0h20m
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Exercício: _Qual é a premissa do algoritmo KNN?
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Aula em vídeo: Introdução à Ciência de Dados - Entrevista com Renata Castanha
0h23m
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Exercício: _Qual é a formação acadêmica da Renata Castanha?
Ciência de dados
Cursos Online Gratuitos em Ciência de Dados
Descubra um mundo de conhecimento com nossa seleção de cursos online gratuitos em Ciência de Dados. Aprenda a extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados, aprimore suas habilidades analíticas e torne-se um profissional disputado no mercado de trabalho. Com cursos projetados para iniciantes e profissionais experientes, nossa plataforma oferece uma oportunidade única de crescimento e desenvolvimento nesse campo dinâmico e em constante evolução.
Fundamentos da Ciência de Dados
Explore os conceitos básicos com cursos que cobrem estatísticas, probabilidade e a arte de fazer perguntas certas. Entenda os princípios por trás da coleta, limpeza e manipulação de dados, e como eles podem ser aplicados para resolver problemas reais.
Análise de Dados e Visualização
Aprenda a transformar dados brutos em informações compreensíveis. Domine ferramentas de visualização de dados, como Tableau e PowerBI, e técnicas de storytelling para compartilhar suas descobertas de maneira eficaz.
Machine Learning e Inteligência Artificial
Mergulhe no mundo do Machine Learning com cursos que ensinam desde algoritmos básicos até redes neurais avançadas. Entenda como a Inteligência Artificial está transformando indústrias e como você pode aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
Big Data e Infraestrutura de Dados
Descubra como gerenciar grandes volumes de dados com cursos em Big Data. Aprenda sobre sistemas de processamento de dados em larga escala, como Hadoop e Spark, e como eles são fundamentais para o suporte de decisões baseadas em dados.
Programação para Ciência de Dados
Desenvolva habilidades de programação essenciais em Python e R, as linguagens mais populares na Ciência de Dados. Com cursos práticos, você estará pronto para implementar modelos analíticos e contribuir para projetos de dados complexos.
Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
Profundize-se em métodos estatísticos avançados e técnicas de modelagem preditiva. Aprenda a construir, validar e interpretar modelos que podem prever tendências futuras e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Flexibilidade e Aprendizado Autodirigido
Nossos cursos são projetados para se adaptar ao seu ritmo. Estude quando e onde quiser, com acesso a materiais de alta qualidade e recursos interativos. Comece sua jornada em Ciência de Dados hoje mesmo e prepare-se para um futuro brilhante na era do Big Data.
Este curso gratuito inclui:
8 horas e 19 minutos de curso online em vídeo
Exercícios para treinar seus conhecimentos
Certificado digital de conclusão de curso
100% gratuito, do conteúdo ao certificado
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