Curso online gratuitoIntrodução à ciência de dados

Duração do curso online: 3 horas e 11 minutos

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Curso gratuito Introdução à Ciência de Dados aborda Anaconda, Jupyter, Python, CRISP-DM, pandas e estatísticas descritivas. Ideal para iniciar na área de TI e Inteligência Artificial.

Descrição do curso

O curso "Introdução à Ciência de Dados" oferecido pela plataforma proporciona uma jornada completa para aqueles que desejam iniciar na fascinante área de Ciência de Dados. Com duração total de 3 horas e 11 minutos, este curso intensivo é projetado para oferecer uma base sólida em vários aspectos essenciais da Ciência de Dados, estreitamente ligada à área de Tecnologia da Informação (TI), mais especificamente nas subcategorias de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Um dos grandes atrativos deste curso é sua abordagem prática e direta, estruturada para que o aluno consiga acompanhar o conteúdo rapidamente, mesmo sem uma experiência prévia extensa na área. Ao longo das aulas, o curso abrange desde a configuração inicial dos ambientes de desenvolvimento, como o Anaconda, até a execução de análise de dados complexas usando a linguagem de programação Python.

O curso se inicia com uma introdução geral à Ciência de Dados, onde são abordadas as possíveis carreiras nessa área, os diferentes caminhos que um cientista de dados pode seguir e as habilidades fundamentais exigidas pelo mercado. A configuração do Anaconda e do Jupyter Notebook também é coberta, garantindo que todos os alunos estejam tecnicamente preparados para o restante do conteúdo.

Um dos focos principais é a familiarização com Python, considerada a linguagem preferida entre os cientistas de dados devido à sua simplicidade e poderosas bibliotecas de análise de dados. O aluno aprenderá a manipular diversas estruturas de dados em Python, como listas, dicionários, tuplas e conjuntos, além de técnicas essenciais de slicing e ordenação.

Além disso, o curso traz uma compreensão profunda sobre a metodologia CRISP-DM, uma abordagem padrão para projetos de data mining que inclui etapas como entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implementação. Este conhecimento é crucial para a realização de projetos robustos e eficientes.

Outro ponto forte do curso é a sua ênfase na análise exploratória de dados utilizando pandas DataFrames e séries, bem como a aplicação de estatísticas descritivas e análise bivariada para entender as relações entre variáveis. Técnica de derivação de variáveis (features) e limpeza de dados ausentes também são abordadas, proporcionando ao aluno um arsenal completo de ferramentas para preparação e análise de dados.

Com uma avaliação média de 4.0 estrelas, o curso "Introdução à Ciência de Dados" tem se mostrado uma opção confiável e bem estruturada para quem deseja iniciar nesta área promissora. Ele não só capacita tecnicamente os alunos como também oferece insights valiosos sobre a carreira e os desafios que um cientista de dados pode enfrentar no dia a dia.

Conteúdo do Curso

  • Aula em vídeo: Sobre o curso e configuração do Anaconda - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 0

    0h04m

  • Aula em vídeo: Carreira na Ciência de Dados - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 1

    0h15m

  • Exercício: _Qual é a definição de Ciência de Dados ?

  • Aula em vídeo: Anaconda e Jupyter Notebook - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 2

    0h06m

  • Exercício: _Qual é a principal característica da linguagem Python?

  • Aula em vídeo: Python para Ciência de Dados - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 3

    0h08m

  • Exercício: _Qual é a função da terceira aba na tela inicial do notebook Jupyter?

  • Aula em vídeo: Estruturas de dados no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 4

    0h07m

  • Exercício: _Qual é a definição de variável em Python, de acordo com o vídeo?

  • Aula em vídeo: Fatiamento (Slicing) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 5

    0h06m

  • Exercício: _Qual é o padrão de atribuição de variáveis no Python?

  • Aula em vídeo: Ordenação e aninhamento (Nesting) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 6

    0h05m

  • Exercício: _Qual método deve ser invocado para classificar a lista "ordem" de forma descendente?

  • Aula em vídeo: Dicionários, Tuplas e Conjuntos (Sets) no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 7

    0h08m

  • Exercício: _Qual a principal diferença entre um dicionário e uma lista em Python?

  • Aula em vídeo: Estruturas de condição no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 8

    0h05m

  • Aula em vídeo: Iteração de listas no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 9

    0h05m

  • Exercício: _Qual é a função do método Range apresentado no vídeo?

  • Aula em vídeo: Funções lambda no Pyhton - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 10

    0h04m

  • Exercício: _O que é uma função anônima na programação funcional?

  • Aula em vídeo: Trabalhando com strings no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 11

    0h06m

  • Exercício: _Qual método em Python permite converter uma string para minúsculo?

  • Aula em vídeo: Resolução dos desafios do mini curso de Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 12

    0h06m

  • Aula em vídeo: Metodologia CRISP-DM - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 13

    0h07m

  • Exercício: _Qual é a metodologia de processo de mineração de dados mais comumente usada na Ciência de Dados?

  • Aula em vídeo: Entendimento do Negócio e início do nosso projeto - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 14

    0h13m

  • Exercício: _Qual é o objetivo do desafio do Titanic na plataforma Kaggle?

  • Aula em vídeo: Entendimento dos dados e a análise exploratória - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 15

    0h12m

  • Exercício: _Qual é o objetivo da análise exploratória de dados?

  • Aula em vídeo: Pandas Dataframes e Series - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 16

    0h17m

  • Exercício: _Qual é a diferença entre os arquivos Citroen DS e teste.cs ver?

  • Aula em vídeo: Estatística descritiva no Python - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 17

    0h14m

  • Exercício: _O que são variáveis independentes e dependentes na ciência de dados?

  • Aula em vídeo: Análises bivariadas e dados ausentes - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 18

    0h11m

  • Exercício: _Qual é a conclusão que se pode tirar da análise da variável "paro" no gráfico apresentado no vídeo?

  • Aula em vídeo: Derivação de variáveis (features) - Curso de Introdução a Ciência de Dados - Aula 20

    0h13m

  • Exercício: _Qual a forma mais adequada de transformar a variável "sexo" em valores numéricos binários?

Ciência de dados

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Este curso gratuito inclui:

3 horas e 11 minutos de curso online em vídeo

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Comentários do Curso: Introdução à ciência de dados

ER

Eliel Ricardo de Aguiar Elias Ricardo

aula é super boa, porém ele não mostra o que ele está fazendo ele deixa embaseado

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