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Curso online gratuitoÁlgebra Linear II Completa (UFRJ)

Duração do curso online: 11 horas e 26 minutos

Novo

Domine álgebra linear para ENEM e vestibulares: vetores, matrizes e diagonalização em curso online gratuito, com aulas completas e exercícios.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Representar vetores em R^n e operar com soma, escala e norma
  • Descrever retas/planos por equações cartesianas e parametrizações
  • Usar combinações lineares e espaço gerado (span) para modelar conjuntos
  • Resolver sistemas lineares e interpretar soluções (única, infinitas, nenhuma)
  • Aplicar eliminação de Gauss e escalonamento em matrizes
  • Distinguir e resolver sistemas homogêneos e não homogêneos via matriz-vetor
  • Identificar espaços e subespaços vetoriais; critérios de subespaço
  • Testar (in)dependência linear; encontrar bases e calcular dimensão
  • Trabalhar com transformações lineares e suas matrizes; interpretação geométrica
  • Aplicar núcleo-imagem (posto-nulidade) e compor TLs via produto de matrizes
  • Calcular inversa de matriz e relacionar inversibilidade com sistemas lineares
  • Usar produto interno: ângulo, distância, ortogonalidade e norma
  • Aplicar Gram-Schmidt, projeção/reflexão e mínimos quadrados
  • Calcular determinantes e usar em invertibilidade e propriedades de matrizes

Descrição do curso

Aprofunde sua base em Matemática e ganhe segurança para enfrentar ENEM, vestibulares e disciplinas iniciais de exatas com Álgebra Linear II Completa (UFRJ). Este curso online gratuito foi pensado para quem quer entender, de verdade, a linguagem que conecta geometria, sistemas de equações e matrizes, transformando cálculos soltos em raciocínio estruturado e aplicável.

Ao longo das aulas, você desenvolve intuição geométrica e domínio algébrico sobre vetores em Rn, parametrizações e a ideia central de combinação linear e espaço gerado — conceitos que explicam como construir e descrever conjuntos de soluções. Com isso, resolver sistemas lineares deixa de ser um procedimento mecânico: você aprende a interpretar o que o sistema “diz” e por que métodos como a eliminação de Gauss funcionam, diferenciando casos homogêneos e não homogêneos com clareza.

O curso também consolida a noção de espaço vetorial e subespaço, conduzindo à compreensão de independência linear, base e dimensão. Esse salto de compreensão é decisivo para estudar conteúdos mais avançados e para resolver problemas com menos tentativa e mais estratégia. Em seguida, as transformações lineares entram como uma ponte natural entre álgebra e geometria: você entende como matrizes representam transformações, como composições se traduzem em produto de matrizes e por que a inversa é tão importante na leitura de sistemas e mudanças de perspectiva.

Na parte de produto interno, você ganha ferramentas para medir e comparar vetores com precisão: norma, distância, ângulo, projeções e ortogonalidade. Essas ideias sustentam técnicas essenciais como Gram-Schmidt e levam a aplicações práticas, como mínimos quadrados, úteis quando a solução exata não existe ou quando buscamos aproximações estáveis.

Determinantes, autovalores, autovetores e diagonalização aparecem de forma conectada, permitindo reconhecer padrões e simplificar problemas que, de outra forma, ficariam pesados. Ao final, temas como teorema espectral e aplicações ajudam a amarrar o curso, trazendo uma visão mais madura do assunto e preparando você para avançar com confiança em Cálculo, Física, Computação, Estatística e outras áreas. Ideal para revisar, fortalecer fundamentos e estudar com foco em desempenho e entendimento.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: 01-01 - Introdução (Vetores do Rn e Operações) 10m
  • Aula em vídeo: 01-02 - Introdução (Equações Cartesianas e Parametrizações) 16m
  • Aula em vídeo: 01-03 - Introdução (Combinações Lineares e Espaço Gerado) 13m
  • Aula em vídeo: 02-01 - Sistemas Lineares (Introdução à Solução de Sistemas Lineares) 37m
  • Aula em vídeo: 02-02 - Sistemas Lineares (Algoritmo da Eliminação de Gauss) 40m
  • Aula em vídeo: 02-03 - Sistemas Lineares (Combinações Lineares e Solução de Sistemas Lineares) 13m
  • Aula em vídeo: 02-04 - Sistemas Lineares (Produto Matriz-Vetor e Sistemas Não-Homegêneos e Homogêneos) 21m
  • Aula em vídeo: 03-01 - Espaços Vetoriais (Espaço e Subespaço Vetorial) 17m
  • Aula em vídeo: 03-02 - Espaços Vetoriais (Combinação Linear, Espaço Gerado, (In)Dependência Linear) 17m
  • Aula em vídeo: 03-03 - Espaços Vetoriais (Base e Dimensão) 18m
  • Aula em vídeo: 03-04 - Espaços Vetoriais (Teoria da Dimensão de Espaços Vetoriais) 08m
  • Aula em vídeo: 04-01 - Transformações Lineares (Introdução às TLs e Matrizes; TLs Geométricas.) 24m
  • Aula em vídeo: 04-02 - Transformações Lineares (Teorema do Núcleo-Imagem) 30m
  • Aula em vídeo: 04-03 - Transformações Lineares (Espaço Vetorial das TLs e das Matrizes) 12m
  • Aula em vídeo: 04-04 - Transformações Lineares (Produto de Matrizes e Composição de Transformações Lineares) 27m
  • Aula em vídeo: 04-05 - Transformações Lineares (Matriz Inversa, TLs e Sistemas Lineares) 40m
  • Aula em vídeo: 04-06 - Transformações Lineares (Matriz Representando TL) 45m
  • Aula em vídeo: 05-01 Produto Interno (Norma, Distância, Ângulo) 23m
  • Aula em vídeo: 05-02 - Produto Interno (Gram-Schmidt, Complemento Ortogonal) 21m
  • Aula em vídeo: 05-03 - Produto Interno (Projeção Ortogonal e Reflexão) 27m
  • Aula em vídeo: 05-04 - Produto Interno (Mínimos Quadrados; solução aproximada de Sistemas Lineares) 09m
  • Aula em vídeo: 06-01 - Determinante 40m
  • Aula em vídeo: 06-02 - Determinante 38m
  • Aula em vídeo: 07-01 - Autovetores e Diagonalização (Definição de Autovalores e Autoespaço) 14m
  • Aula em vídeo: 07-02 - Autovetores e Diagonalização (Projeção/Reflexão em R4; Autofunções) 13m
  • Aula em vídeo: 07-03 - Autovetores e Diagonalização (Multiplicidade Geométrica e Algébrica) 23m
  • Aula em vídeo: 07-04 - Autovetores e Diagonalização (Diagonalização e Potências de Matrizes) 44m
  • Aula em vídeo: 07-05 - Autovetores e Diagonalização (Teorema Espectral e Aplicações) 17m
  • Aula em vídeo: 07-06 - Autovetores e Diagonalização (Pontos Críticos e Prova do Teorema Espectral) 15m

Este curso gratuito inclui:

11 horas e 26 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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