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Curso online gratuitoÁlgebra Linear Avançada: Matrizes, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares

Duração do curso online: 24 horas e 23 minutos

Novo

Curso gratuito de Álgebra Linear avançada para ENEM e vestibulares: matrizes, espaços vetoriais e transformações lineares com base sólida.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Introdução e fundamentos de matrizes
  • Sistemas lineares e eliminação de Gauss
  • Espaços vetoriais: definições, subespaços, bases e dimensão
  • Transformações lineares e resultados estruturais
  • Dualidade, espaço de transformações lineares e matrizes em dimensão infinita

Descrição do curso

Este curso online gratuito de Álgebra Linear Avançada é voltado para quem quer consolidar fundamentos e avançar com segurança em matrizes, espaços vetoriais e transformações lineares, com foco no que mais aparece em provas e no desenvolvimento de raciocínio matemático. A proposta é conectar ideias essenciais da álgebra linear, mostrando como os conceitos se encadeiam e como interpretar resultados de forma clara.

Ao longo das aulas, você aprofunda operações com matrizes e critérios de invertibilidade, entende o papel de matrizes elementares e ganha domínio na modelagem e resolução de sistemas de equações lineares. Em seguida, o estudo evolui para a linguagem de espaços vetoriais, subespaços, bases e dimensão, ajudando a reconhecer estruturas e a justificar propriedades com argumentos consistentes.

Na parte de transformações lineares, o curso trabalha a relação entre aplicações e representações matriciais, explorando núcleo, imagem e consequências importantes como o teorema que liga essas noções. Também são abordadas construções como soma direta, espaços quocientes e a perspectiva do dual, ampliando a compreensão do tema e preparando você para tópicos mais abstratos, inclusive discussões envolvendo dimensão infinita. É uma opção sólida para estudantes de Matemática no contexto de ENEM e vestibulares que desejam ir além da memorização e realmente entender o conteúdo.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear: A origem 51m
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 01 | Álgebra de matrizes 1h31m
  • Exercício: Em qual situação o produto de matrizes pode ser considerado uma operação binária?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 02 | Matrizes invertíveis 42m
  • Exercício: Qual é a definição correta de uma matriz quadrada A ser invertível?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 03 | Matrizes elementares 1h06m
  • Exercício: Ao multiplicar uma matriz A à esquerda por uma matriz elementar de tipo 1 (obtida da identidade multiplicando a i-ésima linha por α≠0), qual é o efeito em A?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 04 | Sistemas de equações lineares (Parte 1) 1h15m
  • Exercício: Qual é a forma matricial que representa um sistema linear com matriz dos coeficientes A, incógnitas x e termos independentes b?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 05 | Sistemas lineares (Parte 2) 1h23m
  • Exercício: Em eliminação de Gauss, o que representa k_i?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 06 | Espaços vetoriais 1h11m
  • Exercício: Quais estruturas e propriedades mínimas caracterizam um espaço vetorial sobre um corpo K?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 07 | Subespaços vetoriais 1h17m
  • Exercício: Qual condição (equivalente) caracteriza que um subconjunto não vazio W de um espaço vetorial V é um subespaço vetorial?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 08 | Bases 1h00m
  • Exercício: Qual condição caracteriza corretamente um subconjunto B como base de um espaço vetorial V (sobre um corpo K)?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 09 | A dimensão de um espaço vetorial 1h18m
  • Exercício: Para que a definição de dimensão de um espaço vetorial como a cardinalidade de uma base seja bem definida, qual fato precisa ser garantido?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 10 | Dimensão finita 1h04m
  • Exercício: Em um espaço vetorial de dimensão infinita, qual afirmação é verdadeira sobre um subconjunto B cuja cardinalidade é igual à dimensão do espaço?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 11 | Transformações lineares (Parte 1) 1h09m
  • Exercício: Qual condição única é equivalente a exigir que uma função T: V → W preserve soma e multiplicação por escalar?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 12 | Transformações lineares (Parte 2) 1h34m
  • Exercício: Qual condição é suficiente para garantir que duas transformações lineares T,S: V → W sejam iguais?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 13 | O Teorema do Núcleo e da Imagem (feat. Espaços vetoriais quocientes) 1h31m
  • Exercício: Seja \(V\) um espaço vetorial, \(W\subseteq V\) um subespaço e \(\pi:V\to V/W\) a projeção canônica dada por \(\pi(v)=v+W\). Qual é o núcleo de \(\pi\)?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 14 - Soma direta de espaços vetoriais 1h14m
  • Exercício: Na definição de soma direta \(\bigoplus_{\ell\in L} V_\ell\), qual condição caracteriza os elementos desse conjunto?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 15 | O espaço de transformações lineares Parte 1: Nasce o dual 53m
  • Exercício: Seja f: U → W uma transformação linear e V um espaço vetorial fixado. Como é definida a transformação induzida f* entre espaços de transformações lineares?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 16 | O espaço de transformações lineares Parte 2: O ataque do dual 58m
  • Exercício: O que significa dizer que uma forma canônica de uma matriz é "canônica"?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 17 | Matrizes arbitrárias VS Transformações lineares (Parte 1) 1h14m
  • Exercício: Qual condição sobre uma matriz b1  K^{I 7J} garante que o produto b1 7 b2, para todo b2  8_{jJ} K, pertença a 8_{iI} K (soma direta)?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 18 | Matrizes arbitrárias VS Transformações lineares (Parte 2) 55m
  • Exercício: Como uma matriz \(\alpha\) (com colunas de suporte finito) induz uma transformação linear \(T_\alpha: U\to V\), dadas bases \(B\) de \(U\) e \(C\) de \(V\)?
  • Aula em vídeo: A?lgebra Linear 19 | O espaço de transformações lineares em dimensão infinita 2h08m
  • Exercício: Para um conjunto infinito I e um corpo K, qual afirmação descreve corretamente a dimensão de K^I (produto direto) como espaço vetorial sobre K?

Este curso gratuito inclui:

24 horas e 23 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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