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Curso online gratuitoÁlgebra Linear 1 com Aulas e Exercícios

Duração do curso online: 34 horas e 41 minutos

Novo

Curso gratuito de Álgebra Linear 1 com aulas e exercícios da Poli-USP. Reforce a base em matrizes e sistemas e prepare-se para ENEM e vestibulares.

Neste curso gratuito, aprenda sobre

  • Vetores e bases em R³ (fundamentos)
  • Sistemas lineares e geometria métrica (produto escalar e projeções)
  • Orientação, produto vetorial e volume
  • Geometria no espaço: retas, planos e distâncias
  • Subespaços, bases e dimensão (conceitos gerais e exemplos)

Descrição do curso

O curso online gratuito Álgebra Linear 1 com Aulas e Exercícios, da Escola Politécnica da USP, é uma opção completa para quem quer desenvolver uma base sólida em matemática e fortalecer o raciocínio lógico para provas, ENEM e vestibulares.

Com uma abordagem progressiva, o aprendizado combina explicações claras com prática por meio de exercícios, ajudando a transformar conceitos em habilidade. Ao longo das aulas, você trabalha ferramentas essenciais para resolver problemas com matrizes, sistemas lineares e estruturas algébricas, ganhando segurança para aplicar os métodos de forma organizada.

Indicado tanto para revisão quanto para aprofundamento, o curso favorece a compreensão passo a passo e estimula a autonomia nos estudos. É uma boa escolha para quem busca estudar no próprio ritmo, consolidar fundamentos e se preparar com mais consistência para desafios acadêmicos e avaliações.

Conteúdo do curso

  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 1 1h14m
  • Exercício: Na construção do espaço vetorial V3, qual é a definição mais adequada de vetor em termos de segmentos orientados no espaço 3D?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 2 1h32m
  • Exercício: Qual condição garante que três vetores em \(\mathbb{R}^3\) formam uma base e permitem escrever qualquer vetor de forma única como combinação linear deles?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 3 1h32m
  • Exercício: Qual condição caracteriza que três vetores em \(\mathbb{R}^3\) formam uma base (na abordagem do curso)?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 4 1h23m
  • Exercício: Em um sistema linear quadrado Ax = b, qual condição garante que o sistema é possível e determinado (solução única) pela Regra de Cramer?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 5 1h32m
  • Exercício: Em uma base ortonormal, como calcular o cosseno do ângulo \(\theta\) entre dois vetores não nulos \(u\) e \(v\)?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 6 1h24m
  • Exercício: Em uma base ortonormal, como calcular o produto escalar de dois vetores dados por suas coordenadas?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 7 1h24m
  • Exercício: Qual expressão vetorial fornece o ponto da reta determinada por A e B que está mais próximo de um ponto P (projeção ortogonal)?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 8 1h24m
  • Exercício: Em uma base B de V3, são dados v1 = (1, -2, 0), v2 = (0, 3, -1) e v3 = (3, -3, -1). Se v1 + βv2 + γv3 = 0, qual é o valor de β·γ?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 9 1h31m
  • Exercício: Qual condição caracteriza que duas bases de um espaço vetorial têm a mesma orientação?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear - Aula 10 1h35m
  • Exercício: Como decidir, de forma algébrica, se duas bases de \(\mathbb{R}^3\) têm a mesma orientação?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 11 1h34m
  • Exercício: Qual expressão fornece o volume do paralelepípedo determinado por três vetores \(u,v,w\) em \(\mathbb{R}^3\)?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 12 1h39m
  • Exercício: Dadas as retas r: X = A + λu e s: X = B + μv em E³, qual critério indica que r e s são reversas?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 13 1h26m
  • Exercício: Dado um plano com equação geral ax + by + cz + d = 0 em uma base ortonormal, qual vetor é normal (perpendicular) a esse plano?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 14 1h34m
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 15 1h32m
  • Exercício: Qual expressão calcula a distância de um ponto P a uma reta r no espaço usando produto vetorial?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 16 1h28m
  • Exercício: Para encontrar a projeção ortogonal de um ponto P em um plano π, qual procedimento é o mais direto?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 18 1h27m
  • Exercício: Qual condição é essencial para um subconjunto ser um subespaço vetorial de um espaço vetorial maior?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 19 1h33m
  • Exercício: Um conjunto X é base de um espaço vetorial V quando:
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 20 1h28m
  • Exercício: Para verificar se um conjunto de 4 matrizes em M2(R) é uma base, quais propriedades devem ser checadas?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 21 1h30m
  • Exercício: Sejam U e W subespaços de um espaço vetorial V. Qual afirmação é sempre verdadeira?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 22 1h35m
  • Exercício: No exemplo artificial do primeiro quadrante, a soma é definida por produto coordenada a coordenada. Qual é o vetor nulo (elemento neutro dessa soma)?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 23 1h34m
  • Exercício: No espaço vetorial dos polinômios reais de grau menor ou igual a 3 (P3), qual afirmação é correta sobre a dimensão e um conjunto base?
  • Aula em vídeo: MAT3457 - Álgebra Linear 1 - Aula 24 1h38m
  • Exercício: Considere os subespaços de \(M_{3\times 3}\) definidos por: \(S=\{A: A=A^T\}\) (matrizes simétricas) e \(T=\{A: \mathrm{tr}(A)=0\}\) (traço nulo). Qual é a dimensão de \(S\cap T\)?

Este curso gratuito inclui:

34 horas e 41 minutos de curso online em vídeo

Certificado digital de conclusão de curso ( Gratuito )

Exercícios para treinar seus conhecimentos

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