Aprenda Ciência de Dados e Inteligência Artificial gratuitamente com este curso completo. Domine Python, Jupyter, Numpy, Pandas, Visualização de Dados e mais!
O curso "Ciência de Dados" é uma imersão profunda e abrangente no universo da Ciência de Dados, perfeito para aqueles que desejam dominar essa disciplina essencial no campo da Informática, especificamente nas subcategorias de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Com uma duração total de 63 horas e 2 minutos, este curso é meticulosamente estruturado para fornecer tanto os conceitos fundamentais quanto as habilidades práticas necessárias para se destacar na área.
Logo no início, o curso introduz o modelo de projeto e fornece dicas cruciais de carreira, garantindo que os alunos não apenas adquiram conhecimento técnico, mas também estejam prontos para navegar com sucesso no mercado de trabalho. O curso começa com uma sólida fundação em Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas em Ciência de Dados. A partir da instalação de ambientes de desenvolvimento como Anaconda, Jupyter e Google Colab, até a manipulação básica de variáveis, operações numéricas e loops, o curso garante que os alunos adquiram uma compreensão completa e prática da linguagem.
O curso também destaca a importância da manipulação de dados, abordando bibliotecas essenciais como Numpy e Pandas. Os alunos aprendem a criar, indexar, e realizar diversas operações sobre arrays e DataFrames, bem como explorar e organizar os dados de maneira eficiente. As séries e estruturas de dados mais complexas são igualmente abordadas, garantindo uma aptidão completa em processamento de dados.
À medida que o curso avança, o foco se expande para técnicas de visualização de dados, com ferramentas como Matplotlib, Seaborn, e Plotly. Os alunos aprendem a criar visualizações atrativas e informativas, utilizando gráficos de barras, histogramas, plotagens de dispersão, heatmaps, entre outros. A compreensão e a aplicação dessas técnicas são cruciais para transmitir insights de maneira eficaz.
O conteúdo abrange ainda técnicas avançadas, incluindo inferência frecuencista, onde os alunos mergulham em distribuição de probabilidades, estimativas inferenciais e testes de hipóteses, utilizando bibliotecas poderosas do ecossistema Python, como Scipy Stats.
A abordagem prática do curso é reforçada por uma série de exercícios e projetos finais, permitindo que os alunos coloquem em prática o que aprenderam em cenários do mundo real. E, para adicionar ainda mais valor, o curso também oferece módulos sobre Git e GitHub para controle de versões, metodologias ágeis como Scrum, e práticas para documentação eficaz.
O curso "Ciência de Dados" não apenas oferece uma riqueza de conhecimento técnico, mas também é altamente avaliado pelos alunos, com uma média de 5 estrelas. Este curso é ideal para profissionais que buscam uma sólida formação e um avanço significativo em suas carreiras na Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Ao final deste curso, os alunos estarão equipados com todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos necessários para se tornarem especialistas competentes na área de Ciência de Dados.
Aula em vídeo: Curso de Ciência de Dados (CCDD) 000 - Introdução ao Curso
0h33m
Exercício: Qual é uma das principais responsabilidades de um cientista de dados dentro de uma organização?
Aula em vídeo: CCDD 001 - Modelo de Projeto
0h11m
Exercício: Qual é a rotina de um cientista de dados durante uma Sprint?
Aula em vídeo: CCDD - Dicas de Carreira - Introdução
0h05m
Exercício: Qual carreira no desenvolvimento de software lida diretamente com a otimização de modelos de aprendizado de máquina?
Aula em vídeo: CCDD 002 - Python Básico - Introdução
0h09m
Exercício: Qual das opções a seguir NÃO é uma característica do Python, conforme discutido no vídeo?
Aula em vídeo: CCDD 003 - Python Básico - Anaconda
0h07m
Exercício: Qual ferramenta usamos para gerenciar ambientes Python no curso mencionado?
Aula em vídeo: CCDD 003.1 - Python Básico - Anaconda Windows
0h01m
Exercício: Qual é a recomendação ao instalar o Anaconda no Windows?
Aula em vídeo: CCDD 003.2 - Python Básico - Anaconda Linux
0h00m
Exercício: Como prosseguir com a instalação do Anaconda no Linux após iniciar o instalador via terminal?
Aula em vídeo: CCDD 003.3 - Python Básico - Anaconda Mac
0h00m
Exercício: Qual é um dos passos finais após a instalação de um software no Mac, segundo a descrição fornecida?
Aula em vídeo: CCDD 004 - Python Básico - Criação de Ambientes
0h06m
Exercício: Como criar um novo ambiente Conda pelo terminal?
Aula em vídeo: CCDD 005 - Python Básico - Introdução ao Jupyter
0h05m
Exercício: Quais são as duas principais maneiras de instalar e iniciar o Jupyter Notebook?
Aula em vídeo: CCDD 006 - Python Básico - NB Extensions
0h09m
Exercício: Qual o procedimento para instalar pacotes adicionais no Jupyter Notebook pelo Anaconda Navigator?
Aula em vídeo: CCDD 007 - Python Básico - Interface Jupyter
0h09m
Exercício: Como criar uma nova célula de código no Jupyter Notebook?
Aula em vídeo: CCDD 008 - Python Básico - Google Colab
0h06m
Exercício: Qual é a principal utilidade do Google Colab mencionada no vídeo?
Aula em vídeo: CCDD 009 - Python Básico - Como Acessar o Conteúdo do Curso
0h03m
Exercício: Qual é a maneira recomendada para editar arquivos Jupyter Notebook enquanto mantém uma cópia pessoal?
Aula em vídeo: CCDD 010 - Python Básico - Variáveis
0h04m
Exercício: O que representa uma variável em um programa de computador, como em Python?
Aula em vídeo: CCDD 011 - Python Básico - Operações Numéricas
0h05m
Exercício: Qual é o operador correto para multiplicação no Python?
Aula em vídeo: CCDD 012 - Python Básico - Comentários
0h03m
Exercício: Qual é a sintaxe correta para criar um comentário de uma única linha em Python?
Aula em vídeo: CCDD 013 - Python Básico - Print e Input
0h08m
Exercício: Qual é a função do argumento 'sep' na função print no Python?
Aula em vídeo: CCDD 014 - Python Básico - Exercícios 1 e 2
0h01m
Exercício: Qual é o resultado correto da operação matemática na linha única descrita?
Aula em vídeo: CCDD 015 - Python Básico - Variáveis Booleanas
0h10m
Exercício: Qual é a função das variáveis booleanas em programação?
63 horas e 2 minutos de curso online em vídeo
Exercícios para treinar seus conhecimentos
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Comentários do Curso: Ciência de Dados
Agatha Barros Chaves
eu estou começando agora esse curso e gostei muito da introdução do curso e vejo que vou conseguir me aprofundar muito bem..
Matheus Santana Nascimento
muito bom esse curso
Luiz Barros
ótimo curso o cara fala muito bem me ajudou muito