Cours en ligne gratuitPython et Machine Learning

Contenu du cours

• Leçon vidéo : FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)

  08m

• Exercice: Dans Anaconda, quels éditeurs sont principalement utilisés pour coder en Python en Data Science et Machine Learning ?

• Leçon vidéo : PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)

  15m

• Exercice: En Python, quelle instruction permet à une fonction de fournir une valeur réutilisable en dehors de la fonction ?

• Leçon vidéo : PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)

  13m

• Exercice: En Python, quelle structure de contrôle convient pour exécuter une tâche exactement 10 fois, par exemple 10 époques de entrainement ML ?

• Leçon vidéo : PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

  18m

• Exercice: Python pour le Machine Learning: sélectionner les trois premiers éléments dune liste

• Leçon vidéo : PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)

  12m

• Exercice: En machine learning, quelle structure Python est la plus adaptée pour stocker et passer les paramètres d’un réseau, comme W1 et b1, entre fonctions ?

• Leçon vidéo : PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)

  12m

• Exercice: En Python, que produit l expression (i**2 for i in range(10)) ?

• Leçon vidéo : PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)

  20m

• Exercice: Quel mode de la fonction open permet de9crire e0 la fin d19un fichier sans effacer son contenu existant ?

• Leçon vidéo : PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

  20m

• Exercice: Pourquoi fixer une graine aléatoire avec random.seed en Python pour un projet de Machine Learning ?

• Leçon vidéo : PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)

  10m

• Exercice: Quelle affirmation est correcte sur les objets NumPy en POO pour le ML ?

• Leçon vidéo : PYTHON NUMPY machine learning (10/30)

  24m

• Exercice: Quelle fonction NumPy crée un tableau 1D de N valeurs également espacées entre un début et une fin inclusifs par défaut ?

• Leçon vidéo : PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

  19m

• Exercice: NumPy: comment sélectionner les deux dernières colonnes d27un tableau 2D A ?

• Leçon vidéo : PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)

  30m

• Exercice: Dans NumPy, que calcule np.sum(A, axis=0) pour une matrice 2D A ?

• Leçon vidéo : PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)

  16m

• Exercice: NumPy broadcasting: quelle forme renvoie x - y si x.shape = (100,1) et y.shape = (100,) ?

• Leçon vidéo : MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)

  18m

• Exercice: Quel ordre dappels Pyplot est correct pour crer une figure, tracer deux courbes et l19afficher hors de Jupytera0?

• Leçon vidéo : MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)

  24m

• Exercice: Quel code Matplotlib est le plus adapté pour visualiser un probleme de classification en 2D en colorant les points selon leur classe

• Leçon vidéo : SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

  30m

• Exercice: Dans SciPy, quelle fonction est la plus adaptee pour estimer automatiquement les parametres d un modele a partir d un nuage de points via la methode des moindres carres

• Leçon vidéo : PANDAS PYTHON Français - Introduction Analyse du Titanic (17/30)

  17m

• Exercice: Dans pandas, quelle méthode permet d’éliminer les lignes contenant des valeurs manquantes afin de nettoyer un DataFrame ?

• Leçon vidéo : PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

  25m

• Exercice: Comment configurer correctement un DateTimeIndex lors de l import d un CSV avec pandas pour analyser des séries temporelles ?

• Leçon vidéo : SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)

  17m

• Exercice: Quel est le meilleur choix pour explorer un dataset riche en variables catégorielles avec Python et Seaborn ?

• Leçon vidéo : PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

  20m

• Exercice: Quelle séquence de méthodes Sklearn respecte l'ordre entraînement → évaluation → prédiction ?