Cours en ligne gratuitPython et Machine Learning
Durée du cours en ligne : 12 heure et 46 minutes
Nouveau cours
Apprenez Python et le Machine Learning avec Machine Learnia à travers un parcours complet et immersif. Idéal pour les passionnés de data science et de programmation.
Descriptif du cours
Découvrez un parcours captivant à travers l'apprentissage de Python et du Machine Learning avec Machine Learnia. Ce cours complet offre une immersion totale dans l'univers de l'informatique, spécifiquement dans la sous-catégorie des langages de programmation.
La formation débute avec les fondamentaux du langage Python, abordant les variables, les fonctions, et les structures de contrôle telles que IF/ELSE, WHILE, et FOR. Vous progresserez ensuite vers la découverte des listes, tuples, dictionnaires, et des compréhensions de listes et dictionnaires, indispensables pour manipuler efficacement des données complexes.
Grâce à des modules sur la programmation orientée objet, vous comprendrez comment structurer vos programmes pour une meilleure réutilisabilité et un impact significatif sur le machine learning. L'apprentissage de bibliothèques essentielles telles que NumPy, Matplotlib et Pandas ne sera pas en reste. Vous vous familiariserez avec les concepts de NumPy, tels que l'indexation, le masquage, et le broadcasting. De plus, vous apprendrez à créer des visualisations percutantes avec Matplotlib et Seaborn.
Le cours vous guide également à travers des techniques avancées de modélisation avec Scikit-learn, comme la validation croisée et la sélection de modèles, tout en explorant des algorithmes supervisés et non supervisés. En approfondissant vos connaissances sur le prétraitement des données, la sélection de fonctionnalités, et le nettoyage des données, vous serez bien équipé pour résoudre des problèmes complexes de data science.
Enfin, le cours propose des études de cas pratiques, telles que l'analyse du Titanic et un modèle de machine learning appliqué au Covid-19, pour solidifier votre compréhension et appliquer vos compétences dans des contextes réels. En conclusion, il vous offre des indications sur les prochaines étapes à suivre pour continuer votre aventure dans le monde du machine learning.
Contenu du cours
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Leçon vidéo : FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)
0h08m
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Leçon vidéo : PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)
0h15m
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Leçon vidéo : PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)
0h13m
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Leçon vidéo : PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)
0h18m
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Leçon vidéo : PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)
0h12m
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Leçon vidéo : PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)
0h12m
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Leçon vidéo : PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)
0h20m
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Leçon vidéo : PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)
0h20m
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Leçon vidéo : PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)
0h10m
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Leçon vidéo : PYTHON NUMPY machine learning (10/30)
0h24m
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Leçon vidéo : PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)
0h19m
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Leçon vidéo : PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)
0h30m
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Leçon vidéo : PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)
0h16m
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Leçon vidéo : MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)
0h18m
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Leçon vidéo : MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)
0h24m
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Leçon vidéo : SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)
0h30m
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Leçon vidéo : PANDAS PYTHON Français - Introduction Analyse du Titanic (17/30)
0h17m
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Leçon vidéo : PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)
0h25m
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Leçon vidéo : SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)
0h17m
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Leçon vidéo : PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)
0h20m
Ce cours gratuit comprend:
12 heure et 46 minutes du cours vidéo en ligne
Exercices pour développer vos connaissances
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