Cours en ligne gratuits surData Science

Cours en ligne gratuits en Data Science

Découvrez une sélection de cours en ligne gratuits dédiée à la Data Science, idéale pour acquérir des compétences recherchées en analyse de données, modélisation et prise de décision. Rattachée à l’univers des langages de programmation, la Data Science combine des outils de développement, des méthodes statistiques et des techniques d’apprentissage automatique pour transformer des données brutes en informations actionnables. Que vous débutiez ou que vous souhaitiez consolider vos bases, ces cours gratuits vous guident pas à pas avec des notions concrètes et applicables.

Pourquoi apprendre la Data Science ?

La Data Science permet de répondre à des problématiques variées : comprendre le comportement d’utilisateurs, prévoir des tendances, détecter des anomalies, automatiser des recommandations ou optimiser des processus métier. En maîtrisant les fondamentaux, vous saurez manipuler des ensembles de données, évaluer leur qualité, choisir les bons indicateurs et communiquer des résultats de façon claire. Ces cours gratuits mettent l’accent sur des compétences clés : préparation des données, exploration, statistiques, visualisation et introduction au Machine Learning.

Contenu des cours gratuits disponibles

Python et Machine Learning

Ce cours en ligne gratuit se concentre sur l’utilisation de Python pour la Data Science. Vous apprenez à importer, nettoyer et transformer des données, puis à entraîner des modèles de Machine Learning pour la classification ou la prédiction. Les notions de validation, surapprentissage, choix de variables et évaluation (précision, rappel, courbe ROC) sont abordées afin de construire des modèles fiables. L’objectif est de passer de scripts simples à une démarche structurée : préparation, entraînement, test et interprétation.

Analyse statistique des données dans Excel

Ce cours en ligne gratuit propose une approche accessible de la statistique appliquée avec Excel. Vous y travaillez des mesures descriptives (moyenne, médiane, variance), des distributions, des corrélations, ainsi que des tableaux et graphiques utiles pour explorer rapidement un jeu de données. La démarche met l’accent sur la compréhension des résultats et la capacité à présenter une analyse pertinente, même sans programmation.

Compétences visées

• Nettoyage et préparation : valeurs manquantes, formats, outliers, normalisation.
• Analyse exploratoire : statistiques descriptives, visualisations, interprétation.
• Modélisation : bases du Machine Learning, métriques d’évaluation, choix du modèle.
• Communication : synthèse des résultats, graphiques, recommandations.

Pour qui ?

Ces cours gratuits en Data Science s’adressent aux profils curieux de données, aux personnes souhaitant renforcer leurs compétences en programmation et aux utilisateurs cherchant une initiation pratique via Excel. En combinant Python, Machine Learning et statistiques, vous progressez vers une compréhension complète des étapes essentielles d’un projet data.

À propos des cours gratuits Data Science et Langages de programmation

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