20.4. Visualisation des données avec des graphiques et des tableaux : utilisation de tableaux croisés dynamiques pour l'analyse des données
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, la capacité à analyser et visualiser efficacement les informations est cruciale. Google Sheets, en tant que tableur, offre des fonctionnalités puissantes pour créer des visualisations de données, notamment des graphiques et des tableaux croisés dynamiques. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de transformer des données brutes en informations compréhensibles et de prendre des décisions éclairées basées sur une analyse approfondie.
La puissance des graphiques
Les graphiques constituent un moyen efficace de présenter des données complexes de manière simple et accessible. Ils facilitent l’identification des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes. Google Sheets propose une variété de types de graphiques, tels que des barres, des courbes, des secteurs, des aires et des nuages de points, qui peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de votre analyse.
Lors de la création d'un graphique, il est important de sélectionner le type qui représente le mieux la relation que vous souhaitez mettre en évidence dans vos données. Par exemple, les graphiques à barres sont parfaits pour comparer des quantités, tandis que les graphiques à courbes sont idéaux pour montrer les tendances au fil du temps. Google Sheets vous permet également d'ajuster l'apparence de votre graphique, notamment les couleurs, les étiquettes et les légendes, pour améliorer la clarté et l'impact visuel.
Présentation des tableaux croisés dynamiques
Les tableaux croisés dynamiques sont un outil extrêmement puissant pour analyser de grands ensembles de données. Ils vous permettent de résumer, d'analyser, d'explorer et de présenter vos données de manière résumée et facile à comprendre. Avec les tableaux croisés dynamiques, vous pouvez réorganiser, trier, compter ou faire la moyenne des données stockées dans un tableau selon les besoins de votre analyse.
Dans Google Sheets, la création d'un tableau croisé dynamique est simple. Commencez par sélectionner les données que vous souhaitez analyser, puis allez dans le menu « Données » et choisissez « Tableau croisé dynamique ». À partir de là, vous pouvez définir les lignes, les colonnes, les valeurs et les filtres pour structurer votre tableau croisé dynamique.
Organisation des données avec des tableaux croisés dynamiques
L'un des principaux avantages des tableaux croisés dynamiques est la possibilité d'organiser les données de manière significative. Vous pouvez, par exemple, regrouper les données par catégories spécifiques ou calculer des sous-totaux. De plus, vous pouvez faire glisser et déposer des champs pour réorganiser rapidement votre analyse.
Supposons que vous disposiez d'un ensemble de données de vente et que vous souhaitiez analyser les performances par région et par vendeur. Avec un tableau croisé dynamique, vous pouvez créer rapidement une visualisation qui montre les ventes totales par région, puis explorer chaque région pour voir les performances de chaque vendeur individuellement.
Explorer les données avec des filtres et des segmentations
Les filtres constituent un élément essentiel des tableaux croisés dynamiques, car ils vous permettent d'affiner votre analyse pour vous concentrer sur des sous-ensembles de données spécifiques. Par exemple, vous souhaiterez peut-être analyser les ventes uniquement sur une certaine période ou pour un ensemble spécifique de produits. Google Sheets facilite l'application de filtres directement à votre tableau croisé dynamique.
En plus des filtres traditionnels, Google Sheets propose des slicers, qui sont des panneaux interactifs qui vous permettent de filtrer simultanément les données dans plusieurs tableaux croisés dynamiques. Il s'agit d'un moyen puissant de synchroniser les analyses lorsque vous travaillez avec des données associées dans plusieurs tableaux croisés dynamiques.
Visualisation des données avec des tableaux croisés dynamiques et des graphiques
Pour aller plus loin dans votre analyse, vous pouvez combiner des tableaux croisés dynamiques avec des graphiques. Après avoir créé un tableau croisé dynamique, vous pouvez générer un graphique basé sur ce tableau pour visualiser les données résumées. Ceci est particulièrement utile lorsque vous souhaitez partager vos résultats avec d'autres personnes qui ne sont peut-être pas aussi familiarisées avec l'analyse des données.
Par exemple, vous pouvez créer un graphique à colonnes empilées qui affiche les ventes totales par région, chaque colonne étant divisée pour afficher la contribution de chaque vendeur. Cela permet de savoir immédiatement quelle région est la plus performante et qui sont les vendeurs les plus productifs.
Conclusion
La visualisation des données est une compétence essentielle dans l'utilisation de Google Sheets. Les graphiques et les tableaux croisés dynamiques sont des outils puissants qui transforment les données brutes en informations exploitables. En maîtrisant ces outils, vous serez en mesure d'effectuer une analyse approfondie, de découvrir des tendances et des modèles cachés et de prendre des décisions plus éclairées, basées sur les données. N'oubliez pas que la clé d'une visualisation efficace est la clarté et la simplicité : votre objectif est de communiquer des informations d'une manière facile à comprendre et à appliquer pour les autres.
Entraînez-vous à créer des graphiques et des tableaux croisés dynamiques avec vos propres ensembles de données et explorez les nombreuses options de personnalisation proposées par Google Sheets. coAu fil du temps, vous développerez une intuition pour sélectionner les meilleures visualisations pour vos données, devenant ainsi un analyste de données encore plus compétent et efficace.
