Les statistiques sont l'un des domaines mathématiques les plus présents à l'ENEM et sont fondamentales pour la compréhension de plusieurs phénomènes sociaux, économiques et naturels. C'est la science dédiée à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation de données, fournissant une vision quantitative sur un sujet donné. À l'ENEM, les questions de statistiques impliquent généralement l'interprétation de graphiques, le calcul de mesures de tendance centrale (moyenne, mode et médiane) et de mesures de dispersion (variance et écart type).
Pour commencer, il est important de comprendre que les statistiques peuvent être divisées en deux grands domaines : les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Les statistiques descriptives sont la partie dédiée à l'organisation, à la synthèse et à la présentation des données de manière informative. Les statistiques inférentielles, quant à elles, sont la partie dédiée à l'analyse et à l'interprétation des données, permettant de faire des prédictions ou des inférences sur une population à partir d'un échantillon.
L'un des concepts fondamentaux des statistiques est la moyenne, qui est la somme de toutes les valeurs d'un ensemble de données divisée par le nombre d'éléments de cet ensemble. Par exemple, si nous avons les notes d'un élève à cinq tests (7, 8, 9, 6 et 10), la moyenne de ces notes sera (7+8+9+6+10)/5 = 8. La moyenne est une mesure de tendance centrale qui indique la valeur "typique" d'un ensemble de données.
Une autre mesure de la tendance centrale est la médiane, qui est la valeur qui sépare la moitié supérieure et la moitié inférieure d'un ensemble de données. Pour trouver la médiane, vous devez classer les données par ordre croissant ou décroissant. Si le nombre d’éléments est impair, la médiane sera la valeur centrale. Si le nombre d’éléments est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Dans l'exemple ci-dessus, la médiane des notes de l'élève sera de 8.
Le mode est la mesure de la tendance centrale qui indique la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Dans l'exemple des notes des étudiants, il n'y a pas de mode, car toutes les notes n'apparaissent qu'une seule fois.
Les mesures de dispersion, quant à elles, indiquent le degré de variation ou de dispersion des données. La variance est la moyenne des carrés des différences entre chaque valeur et la moyenne de l'ensemble de données. L'écart type est la racine carrée de la variance et indique l'étendue des données autour de la moyenne. Plus l'écart type est grand, plus la dispersion des données est grande.
Dans l'ENEM, il est courant de trouver des questions impliquant l'interprétation de graphiques et de tableaux. Il est important de pouvoir identifier les différents types de graphiques (barres, lignes, secteurs, etc.) et comprendre ce que chacun d'eux représente. De plus, savoir calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et de dispersion est essentiel, car elles fournissent des informations précieuses sur les données.
En résumé, les statistiques sont un outil puissant pour comprendre le monde qui nous entoure. La maîtrise des concepts et techniques statistiques est essentielle pour réussir en ENEM et dans de nombreux autres domaines de la vie.
