La programmation orientée objet (POO) est un paradigme de programmation qui offre un moyen de structurer un programme logiciel autour d'objets et de données, plutôt que de fonctions et de logique. Un objet est une chose ou un concept qui peut être clairement défini. En POO, chaque objet est une instance d'une classe. Python est un langage de programmation qui prend en charge la programmation orientée objet et l'une des principales fonctionnalités de la POO est l'encapsulation.
6.4. Programmation orientée objet en Python : encapsulation en Python
L'encapsulation est l'une des principales caractéristiques de la programmation orientée objet. Il fait référence à la pratique consistant à masquer les détails internes du fonctionnement d'un objet et à exposer uniquement les interfaces à travers lesquelles cet objet peut être utilisé. En d'autres termes, l'encapsulation est un moyen de masquer les détails d'implémentation d'un objet et d'exposer uniquement les méthodes et propriétés nécessaires pour interagir avec cet objet.
En Python, l'encapsulation est effectuée à l'aide de méthodes et de variables privées et protégées. Une variable privée est une variable qui n'est pas accessible ou modifiable directement en dehors de la classe où elle est définie. Une variable protégée est similaire à une variable privée, mais peut être consultée et modifiée dans des sous-classes.
Pour déclarer une variable comme privée en Python, nous préfixons le nom de la variable avec deux traits de soulignement (__). Par exemple, __variable_name. Pour déclarer une variable comme protégée, nous préfixons le nom de la variable avec un trait de soulignement (_). Par exemple, _variable_name.
L'encapsulation en Python n'est pas aussi stricte que dans d'autres langages de programmation orientés objet, tels que Java ou C++. En Python, il s'agit plus d'une convention que d'une règle absolue. Cependant, il est recommandé de suivre cette convention pour rendre le code plus facile à comprendre et à maintenir.
Considérons l'exemple suivant d'encapsulation en Python :
Dans cet exemple, nous créons une classe appelée EncapsulationExample. Au sein de cette classe, nous définissons deux variables : une variable privée (__private_variable) et une variable protégée (_protected_variable). Nous définissons également deux méthodes pour obtenir les valeurs de ces variables.
Si nous essayons d'accéder à la variable privée directement en dehors de la classe, nous obtiendrons une erreur. Cependant, nous pouvons accéder à la valeur de la variable privée en utilisant la méthode get_private_variable(). De même, bien que nous puissions accéder à la variable protégée directement en dehors de la classe, il est recommandé d'y accéder en utilisant la méthode get_protected_variable().
L'encapsulation en Python nous aide à rendre notre code plus sécurisé et plus facile à maintenir. Cela nous permet de masquer les détails d'implémentation d'un objet et d'exposer uniquement les interfaces nécessaires pour interagir avec cet objet. Cela rend le code plus facile à comprendre et moins sujet aux erreurs.
