Dans l'unité 23 du cours Construction complète de systèmes avec Python et Django, nous aborderons un sujet extrêmement important pour tout développeur de logiciels : l'intégration de Python aux bases de données. Python est un langage de programmation puissant et flexible, et lorsqu'il est combiné à une base de données robuste, il peut être utilisé pour créer des systèmes complexes et hautement fonctionnels.
Pour commencer, il est important de comprendre ce qu'est une base de données. En termes simples, une base de données est une collection organisée d’informations. Ces informations sont généralement stockées sous une forme facilement accessible, gérée et mise à jour. Les bases de données sont utilisées dans de nombreux aspects de la vie quotidienne, depuis la tenue des dossiers clients dans une entreprise jusqu'au stockage des informations utilisateur sur un site de réseau social.
Il existe de nombreux types de bases de données, mais dans le cadre de ce cours, nous nous concentrerons sur les bases de données relationnelles. Ces bases de données stockent les informations dans des tableaux, qui sont essentiellement un ensemble de lignes et de colonnes. Chaque ligne d'un tableau représente un enregistrement et chaque colonne représente un champ de cet enregistrement.
L'intégration de Python à une base de données commence par l'installation d'un module de base de données Python. De nombreux modules sont disponibles, mais l'un des plus populaires est SQLite. SQLite est une base de données relationnelle très simple à utiliser et ne nécessite pas de serveur distinct pour s'exécuter. Pour installer SQLite, vous pouvez utiliser le gestionnaire de packages pip de Python avec la commande 'pip install sqlite3'.
Une fois le module SQLite installé, vous pouvez commencer à l'utiliser dans votre code Python. Tout d'abord, vous devez importer le module avec la ligne 'import sqlite3'. Ensuite, vous pouvez créer une connexion à la base de données en utilisant la fonction 'connect' du module sqlite3. Cette fonction renvoie un objet de connexion que vous pouvez utiliser pour interagir avec la base de données.
Avec l'objet connexion, vous pouvez créer un objet curseur. Le curseur est utilisé pour exécuter des commandes SQL sur la base de données. SQL, ou Structured Query Language, est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des bases de données. Vous pouvez utiliser SQL pour créer des tables, insérer des données, mettre à jour des données, supprimer des données et bien plus encore.
Pour exécuter une commande SQL, vous utilisez la méthode 'execute' de l'objet curseur. Par exemple, pour créer un tableau, vous pouvez utiliser le code suivant :
Ce code crée une nouvelle table appelée « clients » avec trois colonnes : « id », « nom » et « email ». L'« id » est la clé primaire, ce qui signifie que chaque enregistrement de la table doit avoir un « id » unique.
Après avoir créé une table, vous pouvez y insérer des données à l'aide de la commande SQL 'INSERT INTO'. Par exemple :
Ce code insère un nouvel enregistrement dans la table 'clients' avec le nom 'John Doe' et l'e-mail 'johndoe@example.com'.
Après avoir inséré les données, vous pouvez les récupérer à l'aide de la commande SQL 'SELECT'. Par exemple :
Ce code récupère tous les enregistrements de la table 'clients'.
En bref, l'intégration de Python à une base de données est un processus essentiel pour créer des systèmes robustes et fonctionnels. En comprenant comment utiliser Python pour interagir avec une base de données, vous pouvez créer des systèmes capables de stocker, gérer et manipuler de grandes quantités d'informations de manière efficace et efficiente.
