Python est un langage de programmation puissant et flexible utilisé dans diverses applications, du développement Web à la science des données. L'un de ses principaux avantages est la possibilité de s'intégrer facilement aux bases de données. Dans ce chapitre, nous explorerons comment Python peut se connecter et interagir avec des bases de données à l'aide du framework Django.
Connexion à la base de données
Pour commencer, il est important de comprendre ce qu'est une base de données. En termes simples, une base de données est un endroit où vous pouvez stocker des données de manière structurée et les récupérer en cas de besoin. Python peut se connecter à de nombreux types de bases de données, notamment MySQL, SQLite, PostgreSQL, Oracle et autres.
Pour connecter Python à une base de données, vous avez besoin d'un pilote de base de données. Un pilote est une interface qui permet à Python de communiquer avec la base de données. Pour chaque type de base de données, il existe un pilote différent. Par exemple, pour vous connecter à une base de données MySQL, vous pouvez utiliser le pilote MySQL Connector/Python.
La connexion à la base de données s'effectue via la méthode connect() du pilote. Cette méthode prend plusieurs paramètres, notamment le nom de la base de données, le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'hôte. Voici un exemple de la façon dont vous pouvez vous connecter à une base de données MySQL :
importer mysql.connector mabase de données = mysql.connector.connect( hôte="localhost", user="votre nom d'utilisateur", mot de passe="votre mot de passe", base de données="mabase de données" )
Si la connexion réussit, la méthode connect() renvoie un objet de connexion que vous pouvez utiliser pour interagir avec la base de données.
Intégration avec Django
Django est un framework de développement Web de haut niveau écrit en Python. Il suit le modèle de conception MVC (Model-View-Controller), ce qui facilite l'organisation de votre code et la séparation des préoccupations.
L'une des principales fonctionnalités de Django est son ORM (Object-Relational Mapping), qui permet d'interagir avec la base de données de manière orientée objet. Avec l'ORM Django, vous n'avez pas besoin d'écrire du SQL brut. Au lieu de cela, vous pouvez définir vos modèles (qui représentent les tables de la base de données) en Python et Django s'occupera du reste.
Pour configurer la base de données dans Django, vous devez modifier le fichier settings.py de votre projet. Voici un exemple de la façon dont vous pouvez configurer une base de données PostgreSQL :
BASES DE DONNÉES = {
'défaut': {
'MOTEUR' : 'django.db.backends.postgresql',
'NOM' : 'mabase de données',
'UTILISATEUR' : 'monutilisateurdebase de données',
'MOT DE PASSE' : 'mon mot de passe',
'HÔTE' : 'hôte local',
'PORT' : '5432',
}
}
Après avoir configuré la base de données, vous pouvez définir vos modèles. Chaque modèle est une classe Python qui hérite de django.db.models.Model. Les attributs de classe représentent les champs de table. Voici un exemple de modèle :
à partir des modèles d'importation django.db
classe MonModèle(models.Model):
nom = models.CharField(max_length=100)
âge = modèles.IntegerField()
Une fois que vous avez défini vos modèles, vous pouvez utiliser l'ORM de Django pour créer, lire, mettre à jour et supprimer des enregistrements dans la base de données. L'ORM Django prend également en charge les requêtes complexes telles que les jointures, les agrégats et les sous-requêtes.
En bref, l'intégration de Python avec les bases de données est une partie essentielle du développement d'applications. Avec Python et Django, vous pouvez vous connecter à une base de données, définir vos modèles et interagir avec la base de données de manière efficace et orientée objet.
