Cours en ligne gratuitTraitement d'images

Descriptif du cours

Le cours "Traitement d'images avec MatLab" a une durée totale de 2 heures. Ce cours fait partie de la catégorie Professionnaliser, plus spécifiquement dans la sous-catégorie Ingénierie et mécanique. Il n'y a pas encore d'avis pour ce cours, mais il promet d'apporter de solides connaissances en traitement d'images à travers une série de tutoriels et projets pratiques utilisant MatLab.

Le cours débute avec une introduction au traitement de l'image en utilisant Matlab. Cette première section, intitulée "Traitement de l'Image | Matlab #1: Introduction [TUTO]", pose les bases essentielles pour comprendre les concepts et techniques de base de la manipulation d'images dans l'environnement Matlab.

La seconde partie du cours, "Traitement de l'Image | Matlab #2: Conversions des Formats [TUTO]", aborde les différentes méthodes de conversion de formats d'images, un aspect crucial pour la manipulation efficace des fichiers images dans divers projets.

En progressant, les apprenants découvriront le "Traitement de l'Image | Matlab #3: le Produit de Convolution 2D expliqué facilement [TUTO]". Ce segment explique de manière simple et claire comment fonctionne la convolution 2D, une opération fondamentale en traitement d'images.

La quatrième section, "Traitement de l'Image | Matlab #4: le Filtre Médian expliqué [TUTO]", explore le filtrage médian, une technique utilisée pour réduire le bruit dans les images tout en conservant des bords nets.

Ensuite, "Traitement d'Images | Matlab #5: Ajustement de Contraste - 3 Techniques faciles [TUTO]" enseigne trois méthodes faciles pour ajuster le contraste des images, permettant ainsi une meilleure amélioration visuelle et segmentation des objets.

Le cours continue avec "Traitement d'Images | Matlab #6: le Seuillage Expliqué - 3 Techniques [TUTO]", une introduction aux techniques de seuillage, un procédé clé pour segmenter les objets dans les images.

Par la suite, l'accent est mis sur la "Détection de Mouvement avec MATLAB - #SHORTS", suivi d'un "Détection de Mouvement avec MATLAB [Projet Complet]". Ces sections initient les étudiants à la détection de mouvement, une compétence précieuse dans de nombreux domaines de vision par ordinateur.

Le cours intègre également des projets concrets en utilisant ARDUINO et MATLAB pour développer des systèmes de détection de mouvement. Les projets sont divisés en plusieurs parties : "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - #SHORTS #TEST", "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 1/2 [PROJET COMPLET]", et "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 2/2 [PROJET COMPLET]".

En outre, le cours propose un autre projet pratique : "Projet Machine de Tri Automatique (Par Couleur) - MATLAB ARDUINO #SHORTS", avec des sections détaillées "Projet Machine de tri Automatique – Matlab Arduino – Partie 1/2" et "Projet Machine de tri Automatique - Matlab Arduino - Partie 2/2", où les étudiants apprendront comment automatiser le tri d'objets par couleur en utilisant Matlab et Arduino.

Enfin, le cours se termine par des modules axés sur la "Détection et Poursuite d’un Objet en Temps Réel - Projet MATLAB #SHORTS #TEST" et "Projet Détection et Poursuite d’un Objet avec Matlab". Ces tutoriels permettent aux étudiants de développer des systèmes capables de suivre des objets en temps réel, une compétence précieuse pour des applications avancées en vision par ordinateur.

Le cours "Traitement d'images avec MatLab" offre une formation complète et pratique pour toute personne souhaitant se spécialiser dans le traitement d'images et l'ingénierie mécanique, en utilisant l'outil puissant qu'est Matlab.