Cours en ligne gratuitTraitement d'images
Durée du cours en ligne : 2 heure et 0 minutes
Nouveau cours
Apprenez le traitement d'images avec MATLAB grâce à ce cours gratuit couvrant les bases, les conversions de formats, les filtres, et des projets pratiques avec Arduino.
Descriptif du cours
Le cours "Traitement d'images avec MatLab" a une durée totale de 2 heures. Ce cours fait partie de la catégorie Professionnaliser, plus spécifiquement dans la sous-catégorie Ingénierie et mécanique. Il n'y a pas encore d'avis pour ce cours, mais il promet d'apporter de solides connaissances en traitement d'images à travers une série de tutoriels et projets pratiques utilisant MatLab.
Le cours débute avec une introduction au traitement de l'image en utilisant Matlab. Cette première section, intitulée "Traitement de l'Image | Matlab #1: Introduction [TUTO]", pose les bases essentielles pour comprendre les concepts et techniques de base de la manipulation d'images dans l'environnement Matlab.
La seconde partie du cours, "Traitement de l'Image | Matlab #2: Conversions des Formats [TUTO]", aborde les différentes méthodes de conversion de formats d'images, un aspect crucial pour la manipulation efficace des fichiers images dans divers projets.
En progressant, les apprenants découvriront le "Traitement de l'Image | Matlab #3: le Produit de Convolution 2D expliqué facilement [TUTO]". Ce segment explique de manière simple et claire comment fonctionne la convolution 2D, une opération fondamentale en traitement d'images.
La quatrième section, "Traitement de l'Image | Matlab #4: le Filtre Médian expliqué [TUTO]", explore le filtrage médian, une technique utilisée pour réduire le bruit dans les images tout en conservant des bords nets.
Ensuite, "Traitement d'Images | Matlab #5: Ajustement de Contraste - 3 Techniques faciles [TUTO]" enseigne trois méthodes faciles pour ajuster le contraste des images, permettant ainsi une meilleure amélioration visuelle et segmentation des objets.
Le cours continue avec "Traitement d'Images | Matlab #6: le Seuillage Expliqué - 3 Techniques [TUTO]", une introduction aux techniques de seuillage, un procédé clé pour segmenter les objets dans les images.
Par la suite, l'accent est mis sur la "Détection de Mouvement avec MATLAB - #SHORTS", suivi d'un "Détection de Mouvement avec MATLAB [Projet Complet]". Ces sections initient les étudiants à la détection de mouvement, une compétence précieuse dans de nombreux domaines de vision par ordinateur.
Le cours intègre également des projets concrets en utilisant ARDUINO et MATLAB pour développer des systèmes de détection de mouvement. Les projets sont divisés en plusieurs parties : "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - #SHORTS #TEST", "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 1/2 [PROJET COMPLET]", et "Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 2/2 [PROJET COMPLET]".
En outre, le cours propose un autre projet pratique : "Projet Machine de Tri Automatique (Par Couleur) - MATLAB ARDUINO #SHORTS", avec des sections détaillées "Projet Machine de tri Automatique – Matlab Arduino – Partie 1/2" et "Projet Machine de tri Automatique - Matlab Arduino - Partie 2/2", où les étudiants apprendront comment automatiser le tri d'objets par couleur en utilisant Matlab et Arduino.
Enfin, le cours se termine par des modules axés sur la "Détection et Poursuite d’un Objet en Temps Réel - Projet MATLAB #SHORTS #TEST" et "Projet Détection et Poursuite d’un Objet avec Matlab". Ces tutoriels permettent aux étudiants de développer des systèmes capables de suivre des objets en temps réel, une compétence précieuse pour des applications avancées en vision par ordinateur.
Le cours "Traitement d'images avec MatLab" offre une formation complète et pratique pour toute personne souhaitant se spécialiser dans le traitement d'images et l'ingénierie mécanique, en utilisant l'outil puissant qu'est Matlab.
Conteúdo do Curso
-
Leçon vidéo : Traitement de l'Image | Matlab #1: Introduction [TUTO]
0h12m
-
Exercice: Quelle fonction Matlab est utilisée pour afficher une image dans une fenêtre graphique?
-
Leçon vidéo : Traitement de l'Image | Matlab #2: Conversions des Formats [TUTO]
0h08m
-
Exercice: Quelle est l'opération nécessaire avant d'effectuer un traitement sur une image dans MatLab?
-
Leçon vidéo : Traitement de l'Image | Matlab #3: le Produit de Convolution 2D expliqué facilement [TUTO]
0h12m
-
Exercice: Quelle est l'une des principales caractéristiques d'un filtre moyen utilisé dans le traitement d'image par convolution?
-
Leçon vidéo : Traitement de l'Image | Matlab #4: le Filtre Médian expliqué [TUTO]
0h15m
-
Leçon vidéo : Traitement d'Images | Matlab #5: Ajustement de Contraste - 3 Techniques faciles[TUTO]
0h06m
-
Exercice: Quelle technique dans MATLAB peut être utilisée pour améliorer la luminosité d'une image en ajustant automatiquement les niveaux d'intensité pour couvrir toute la gamme de l'histogramme?
-
Leçon vidéo : Traitement d'Images | Matlab #6: le Seuillage Expliqué - 3 Techniques [TUTO]
0h06m
-
Exercice: Quelle est la principale raison de convertir une image en niveaux de gris en une image binaire lors du traitement d'images avec MATLAB?
-
Leçon vidéo : Détection de Mouvement avec MATLAB - #SHORTS
0h00m
-
Leçon vidéo : Détection de Mouvement avec MATLAB [Projet Complet]
0h20m
-
Exercice: Quelle est la fonction de MatLab utilisée pour vérifier si une variable ou un objet existe déjà dans l'environnement de travail?
-
Leçon vidéo : Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - #SHORTS #TEST
0h00m
-
Leçon vidéo : Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 1/2 [PROJET COMPLET]
0h05m
-
Exercice: Dans le traitement d'images avec Matlab, quelle fonction principale vous permet de capturer une image à partir de plusieurs sources de caméras sur un ordinateur ?
-
Leçon vidéo : Projet ARDUINO MATLAB: Détection de Mouvement - Partie 2/2 [PROJET COMPLET]
0h04m
-
Exercice: Quel composant électronique est utilisé pour indiquer la présence ou l'absence de détection d'un objet dans le projet décrit ?
-
Leçon vidéo : Projet Machine de Tri Automatique (Par Couleur) - MATLAB ARDUINO #SHORTS
0h00m
-
Leçon vidéo : Projet Machine de tri Automatique – Matlab Arduino – Partie 1/2
0h08m
-
Exercice: Quelle méthode peut être utilisée pour déterminer la couleur d'un objet sur un tapis roulant lors de son traitement par un bras robotisé dans une usine de tri automatisée en utilisant une acquisition d'image en MatLab?
-
Leçon vidéo : Projet Machine de tri Automatique - Matlab Arduino - Partie 2/2
0h04m
-
Exercice: Dans un système utilisant des LEDs pour détecter les composantes de couleur d'un objet, quelle LED s'allume lorsque la couleur rouge est détectée ?
-
Leçon vidéo : Détection et Poursuite d’un Objet en Temps Réel - Projet MATLAB #SHORTS #TEST
0h00m
-
Leçon vidéo : Projet Détection et Poursuite d’un Objet avec Matlab
0h11m
-
Exercice: Quelle est la méthode correcte pour déterminer la position d'un objet dans une image dans un projet de détection et de poursuite utilisant MATLAB?
Ce cours gratuit comprend:
2 heure et 0 minutes du cours vidéo en ligne
Exercices pour développer vos connaissances
Certificat de fin de cours
100% gratuit, du contenu au certificat
Ce cours en ligne n'est accessible que via l'application Cursa. Téléchargez-le en utilisant le code QR ou les liens ci-dessous :
Ce cours en ligne n'est accessible que via l'application Cursa. Installez en utilisant les liens ci-dessous :
-
Étudiez gratuitement!
Ici, on ne paie jamais ! Pas même le certificat, car tout dans l'application est 100 % gratuit !
-
Améliorez votre CV !
Il existe plus de 4 000 cours gratuits pour étudier tout ce qui vous intéresse !
-
Certificat numérique gratuit!
Terminez le cours et délivrez votre certificat numérique gratuitement
Plus de cours gratuits sur Ingénierie et mécanique
Téléchargez l'application dès maintenant pour avoir accès à + 3300 cours gratuits, exercices, certificats et de nombreux contenus sans rien payer !
-
Cours en ligne 100% gratuits du début à la fin
Des milliers de cours vidéo en ligne, cours audio ou texte.
-
Plus de 48 000 exercices gratuits
Pour tester vos connaissances lors de cours en ligne
-
Certificat numérique gratuit et valide avec code QR
Généré directement à partir de la galerie de photos de votre téléphone portable et envoyé à votre adresse e-mail
Téléchargez notre application via QR Code ou les liens ci-dessous :.
