Cours en ligne gratuitTraitement d'images

Descriptif du cours

Développez une compétence recherchée en ingénierie en apprenant à transformer une image en information exploitable. Ce cours de traitement d’images avec MATLAB vous accompagne pas à pas, depuis la prise en main des notions essentielles jusqu’à des applications proches du terrain, pour passer rapidement de la théorie à des résultats visibles.

Vous commencerez par comprendre comment manipuler correctement une image dans MATLAB: l’affichage, les conversions de formats et les bonnes pratiques de préparation avant tout traitement. En gagnant en aisance sur ces bases, vous pourrez ensuite mettre en œuvre des opérations incontournables en vision numérique, comme la convolution 2D, les filtres de lissage et la réduction du bruit. Vous verrez comment choisir une approche plutôt qu’une autre selon le contexte, et comment interpréter l’impact d’un filtrage sur les détails utiles de la scène.

Le cours vous aide également à améliorer la qualité d’image pour faciliter l’analyse, en travaillant l’ajustement du contraste et des intensités. Puis vous aborderez le seuillage et la conversion vers des représentations plus simples, afin de segmenter une scène et isoler des objets. Ces étapes sont au cœur de nombreux systèmes industriels, parce qu’elles préparent la détection, le comptage ou la mesure.

Pour ancrer les apprentissages, vous explorerez des projets complets: détection de mouvement, acquisition via caméra, interaction avec Arduino et scénarios d’automatisation comme le tri par couleur. Vous comprendrez comment déterminer la couleur, extraire la position d’un objet et suivre sa trajectoire en temps réel, avec une logique compatible avec des applications de robotique et de contrôle.

Conçu pour vous professionnaliser, ce cours gratuit vous donne une base solide et directement transférable vers des projets en vision artificielle, mécatronique, contrôle qualité ou prototypage. À l’issue du parcours, vous aurez acquis des réflexes pratiques pour concevoir une chaîne de traitement fiable, tester vos idées rapidement dans MATLAB et évoluer vers des systèmes plus autonomes.