Curso gratis de Ciencia de Datos para principiantes en TI: del problema al insight. Aprende lo esencial y obtén certificación gratuita.
Contenido del curso
Ciencia de Datos para Principiantes: mentalidad, alcance y resultados esperables
2Formulación de problemas en Ciencia de Datos: de la necesidad a la pregunta medible
3Métricas de éxito en Ciencia de Datos: definición, trade-offs y criterios de aceptación
4Datos y contexto: fuentes, permisos, sesgos y diseño de la recopilación
5Comprensión y calidad de datos en Ciencia de Datos: exploración, limpieza y documentación
6Análisis y modelado en Ciencia de Datos: de la exploración al insight accionable
7Validación en Ciencia de Datos: confianza, generalización y riesgos
8Comunicación de hallazgos en Ciencia de Datos: narrativa, visualización y toma de decisiones
9Roles y herramientas típicas en Ciencia de Datos: colaboración y flujo de trabajo
10Errores comunes en proyectos de Ciencia de Datos para principiantes: prevención y corrección
11Marco paso a paso de Ciencia de Datos: ejecución de punta a punta con un caso guía
Descripción del curso
Fundamentos de Ciencia de Datos para Principiantes: del problema al insight es un curso pensado para quienes quieren entrar en el mundo de la Ciencia de Datos desde cero y con una visión práctica. En el contexto de Informática (TI) y la subcategoría de Inteligencia artificial y Ciencia de los datos, aprenderás a convertir necesidades reales del negocio o de un proyecto en preguntas medibles, y a transformar datos en conclusiones útiles para tomar decisiones.
A lo largo del recorrido desarrollarás la mentalidad adecuada para entender el alcance de un proyecto de data science y los resultados esperables. Practicarás cómo definir métricas de éxito claras, cómo gestionar trade-offs y cómo establecer criterios de aceptación que eviten expectativas irreales. También profundizarás en el rol del contexto: de dónde vienen los datos, qué permisos se requieren, cómo detectar sesgos y cómo diseñar una recopilación responsable para que el análisis sea confiable.
El curso te guía en la comprensión y calidad de datos, integrando exploración, limpieza y documentación como parte natural del flujo de trabajo. Avanzarás hacia el análisis y el modelado con foco en obtener insight accionable, y aprenderás a validar resultados considerando confianza, generalización y riesgos habituales. Además, trabajarás la comunicación de hallazgos con narrativa y visualización, para que tus conclusiones sean entendibles y se traduzcan en decisiones.
Para aterrizar el aprendizaje, conocerás roles y herramientas típicas en proyectos de Ciencia de Datos, cómo colaborar con distintos perfiles y cómo evitar errores comunes que frenan a los principiantes. Con un marco paso a paso, podrás ejecutar un proceso de punta a punta con un caso guía que conecta formulación, datos, análisis, validación y comunicación.
Si quieres dar tus primeros pasos en Ciencia de Datos con bases sólidas y aplicables en Inteligencia artificial y analítica, comienza el curso y transforma problemas reales en insights que generen impacto.
Este curso gratuito incluye:
11 páginas de contenido
Certificado digital de finalización del curso (Gratis)
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