Curso en línea gratuitoMachine Learning y Python

Duración del curso en línea: 5 horas y 24 minutos

Nuevo curso

Aprende Machine Learning con Python: curso online gratuito que cubre desde librerías como NumPy, Pandas y Scikit-Learn hasta algoritmos de regresión y clasificación.

Descripción del curso

El curso "Machine Learning y Python" es una completa formación diseñada para guiar a los estudiantes en el emocionante mundo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Con una duración total de 5 horas y 24 minutos, este curso ofrece una inmersión profunda en las técnicas y herramientas más relevantes del machine learning utilizando Python.

Desde los conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas avanzadas, el curso cubre todo lo necesario para comprender y aplicar algoritmos de machine learning en distintos contextos. Está estructurado para ofrecer un aprendizaje progresivo, empezando por una introducción al curso y profundizando en la programación en Python, específicamente en el entorno IDE Spyder y en las poderosas librerías NumPy, Pandas, y Matplotlib. Estas herramientas son esenciales para manejar y visualizar datos de manera eficiente.

Uno de los puntos fuertes del curso es su enfoque práctico. Se abordan aspectos fundamentales como el manejo del bias y la varianza, el sobreajuste y subajuste, y la evaluación del error en modelos de regresión, proporcionando a los estudiantes un conocimiento sólido sobre cómo mejorar y validar sus modelos de machine learning.

El curso también incluye detalles sobre diferentes tipos de regresión, comenzando con la regresión lineal simple y múltiple, pasando por la polinomial y llegando a métodos avanzados como los vectores de soporte y los árboles de decisión. Cada sección teórica es complementada con prácticas en Python utilizando Scikit-Learn, la principal librería para machine learning en este lenguaje.

Los métodos de ensamblaje de modelos, incluidos los bosques aleatorios, también son parte del programa, permitiendo que los estudiantes comprendan y apliquen técnicas avanzadas para mejorar la precisión de sus modelos. Además, se discuten las ventajas y desventajas de los diferentes algoritmos de regresión, proporcionando una visión crítica y comparativa.

En la segunda parte del curso, se presta especial atención a los modelos de clasificación, abarcando desde la matriz de confusión y las evaluaciones de error, hasta métricas de rendimiento como las curvas ROC y el área bajo la curva (AUC). Se observan metodologías específicas para trabajar con conjuntos de datos desbalanceados y se profundiza en algoritmos de clasificación como la regresión logística, K vecinos más cercanos, máquinas de vectores de soporte, y Naive Bayes. Cada algoritmo es explicado tanto en teoría como en práctica, asegurando que los estudiantes no solo los comprendan, sino que sepan implementarlos directamente en sus proyectos.

El curso cierra con una introducción a Jupyter Notebook, una herramienta esencial para cualquier científico de datos que desee documentar y compartir su trabajo de manera efectiva.

En conclusión, "Machine Learning y Python" es un curso extenso y bien estructurado que equipa a los estudiantes con las habilidades y el conocimiento necesario para sobresalir en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Es ideal tanto para principiantes como para aquellos que desean profundizar y perfeccionar sus habilidades en machine learning usando Python.

Conteúdo do Curso

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN AL CURSO: MACHINE LEARNING CON PYTHON | #0 Curso Machine Learning con Python

    0h04m

  • Lección en vídeo: LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA MACHINE LEARNING | #1 Curso Machine Learning con Python

    0h06m

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN AL IDE SPYDER | #2 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Ejercicio: _¿Cuáles son algunas de las características fundamentales de Spider para Python?

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 1 | #3 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 2 | #4 Curso Machine Learning con Python

    0h06m

  • Ejercicio: _¿Qué instrucción se utiliza para crear una matriz vacía en numpy?

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON - PARTE 1 | #5 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON - PARTE 2 | #6 Curso Machine Learning con Python

    0h08m

  • Ejercicio: _¿Qué es un data frame en Pandas?

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON - PARTE 1 | #7 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON - PARTE 2 | #8 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Ejercicio: _¿Qué tipo de gráfico se utiliza para comparar datos entre diferentes categorías?

  • Lección en vídeo: INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA SCIKIT LEARN DE PYTHON | #9 Curso Machine Learning con Python

    0h03m

  • Lección en vídeo: BIAS Y VARIANZA EN MACHINE LEARNING | #10 Curso Machine Learning con Python

    0h06m

  • Ejercicio: _¿Qué es el error de varianza en Machine Learning?

  • Lección en vídeo: SOBREAJUSTE Y SUBAJUSTE EN MACHINE LEARNING | #11 Curso Machine Learning con Python

    0h07m

  • Lección en vídeo: EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE REGRESIÓN | #12 Curso Machine Learning con Python

    0h06m

  • Ejercicio: _¿Cuál es la métrica más común utilizada para medir el ajuste de un modelo de regresión?

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - TEORÍA | #13 Curso Machine Learning con Python

    0h06m

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN LINEAL - SCIKIT LEARN | #14 Curso Machine Learning con Python

    0h05m

  • Ejercicio: _¿Cuál es el método más utilizado para minimizar el error en la regresión lineal?

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - PRÁCTICA | #15 Curso Machine Learning con Python

    0h10m

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - TEORÍA | #16 Curso Machine Learning con Python

    0h04m

  • Ejercicio: _¿Qué es la regresión lineal múltiple?

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - PRÁCTICA | #17 Curso Machine Learning con Python

    0h08m

  • Lección en vídeo: MÉTODOS DE SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS | #18 Curso Machine Learning con Python

    0h08m

  • Ejercicio: _¿Qué son los métodos de selección de características y por qué son importantes en Machine Learning?

  • Lección en vídeo: REGRESIÓN POLINOMIAL - TEORÍA | #19 Curso Machine Learning con Python

    0h04m

Python

Cursos gratuitos de Python

Cursos Online Gratuitos sobre Python: Aprende a Programar desde Cero

Descubre nuestra selección de cursos online gratuitos sobre Python, el lenguaje de programación más popular y versátil. Aprende a tu propio ritmo con lecciones interactivas que cubren desde los fundamentos hasta conceptos avanzados. ¡Da tus primeros pasos en el mundo de la programación o profundiza tus conocimientos técnicos sin costo alguno!

Introducción al Lenguaje Python

Comienza tu viaje en la programación con nuestros cursos introductorios. Aprenderás las bases de Python, desde la sintaxis básica hasta estructuras de datos esenciales como listas y diccionarios. Ideal para principiantes, este curso te equipará con el conocimiento necesario para iniciar proyectos simples y comprender programas escritos en Python.

Python Intermedio: Eleva tus Habilidades

Si ya tienes conocimientos básicos de Python, nuestros cursos intermedios son perfectos para ti. Explora temas como la programación orientada a objetos, el manejo de excepciones y el trabajo con bibliotecas externas. Mejora tu capacidad de escribir código más eficiente y mantenible, y prepárate para enfrentar desafíos de programación más complejos.

Desarrollo Web con Python

Python no solo es para aplicaciones de escritorio o scripts de automatización. Con nuestros cursos gratuitos, puedes aprender a usar frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones web robustas y modernas. Descubre cómo Python puede ser tu herramienta para el desarrollo web, desde la gestión de bases de datos hasta la creación de interfaces de usuario interactivas.

Python en Ciencia de Datos y Machine Learning

La ciencia de datos y el machine learning son campos emocionantes y en constante crecimiento que utilizan Python como uno de sus principales lenguajes de programación. Aprovecha nuestros cursos para comprender cómo Python se aplica en la analítica de datos, la visualización y la construcción de modelos predictivos. Aprende a utilizar bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn, y conviértete en un experto en la materia.

Automatización de Tareas con Python

Python es una herramienta poderosa para la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la eficiencia en el trabajo. Con nuestros cursos, descubrirás cómo automatizar procesos como la manipulación de archivos, la gestión de correos electrónicos y la interacción con bases de datos. Libera tiempo para tareas más importantes y haz que tu flujo de trabajo sea más productivo.

Proyectos Prácticos y Casos de Uso

Los cursos online gratuitos que ofrecemos no solo se centran en la teoría; también incluyen proyectos prácticos y casos de uso reales. Implementa lo que has aprendido en proyectos que puedes mostrar en tu portafolio, desde juegos simples hasta sistemas complejos. Estos proyectos te ayudarán a solidificar tus conocimientos y a demostrar tus habilidades a futuros empleadores.

Comienza Hoy Mismo

No esperes más para empezar a aprender Python o para elevar tus habilidades de programación al siguiente nivel. Explora nuestra amplia gama de cursos online gratuitos y conviértete en un desarrollador Python competente. ¡Inscribe en nuestros cursos hoy mismo y comienza a construir tu futuro en el mundo tecnológico!

Este curso gratuito incluye:

5 horas y 24 minutos de curso de vídeo online

Ejercicios para entrenar tus conocimientos

Certificado digital de finalización del curso.

100% gratis, desde el contenido hasta el certificado

QR Code - Baixar Cursa - Cursos Online

A este curso online solo se puede acceder a través de la App Cursa. Descárgatela utilizando el código QR o los enlaces que aparecen a continuación:

Solo se puede acceder a este curso en línea a través de la aplicación Cursa. Instale usando los enlaces a continuación:

  • ¡Estudia gratis!

    ¡Aquí nunca pagas! ¡Ni siquiera el certificado, ya que todo lo que hay en la aplicación es 100% gratis!

  • ¡Mejora tu CV!

    ¡Hay más de 4 mil cursos gratuitos para que estudies cualquier cosa que te interese!

  • Certificado Digital ¡gratis!

    Completa el curso y emite tu Certificado Digital gratis

Más cursos gratuitos en Inteligencia artificial y Ciencia de los datos

¡Descarga la App ahora para tener acceso a + 3300 cursos, ejercicios, certificados y mucho contenido gratis sin pagar nada!

  • Cursos online 100% gratuitos de principio a fin

    Miles de cursos online en vídeo, audio o texto.

  • Más de 48 mil ejercicios gratuitos

    Para poner a prueba tus conocimientos durante los cursos en línea

  • Certificado Digital gratuito válido con Código QR

    Generado directamente desde la galería de fotos de tu celular y enviado a tu correo electrónico

Aplicación Cursa en la pantalla del libro electrónico, la pantalla del curso en video y la pantalla de ejercicios del curso, además del certificado de finalización del curso.

+ 6,5 millones
estudiantes

Certificado gratuito y
válido con código QR

48 mil ejercicios
gratis

Calificación de 4.8/5
en tiendas de aplicaciones

Cursos gratuitos de
vídeo, audio y texto.