Curso en línea gratuito Power BI completo

Acerca del curso online gratuito

Aprende a transformar datos dispersos en información clara y accionable con una formación práctica de Power BI orientada a resultados. Este curso online gratuito está pensado para quienes quieren iniciarse en análisis de datos y también para quienes ya trabajan con reportes y buscan profesionalizar su forma de modelar, medir y comunicar información dentro de una organización.

A lo largo del recorrido desarrollarás una base sólida para moverte con confianza por el entorno de Power BI, desde la instalación y el uso de la versión de escritorio hasta el trabajo con el servicio en la nube. Entenderás cómo se organiza un proyecto de análisis y cuáles son las etapas típicas en la construcción de un reporte, de modo que puedas aplicar un flujo de trabajo ordenado, repetible y fácil de mantener.

El enfoque se centra en la productividad: aprenderás a conectarte a fuentes comunes, actualizar datos sin complicaciones y preparar la información para su análisis. Conocerás el editor de consultas y el sentido de las transformaciones, con la idea de que tus datasets queden limpios, consistentes y listos para generar métricas confiables. También comprenderás cómo y por qué se crean relaciones entre tablas para construir un modelo que soporte análisis más potentes y evite errores habituales.

Cuando llegue el momento de analizar, te familiarizarás con conceptos esenciales de DAX y con el uso de medidas para responder preguntas del negocio. Además, mejorarás tu capacidad para diseñar visualizaciones útiles: cómo elegir el gráfico adecuado, organizar campos, aplicar filtros e interacciones y lograr reportes que se entiendan rápido y se vean profesionales.

Finalmente, descubrirás cómo publicar y compartir reportes en línea y qué debes considerar para que otras personas puedan consultarlos de forma segura y sencilla. Incluye ejercicios y preguntas de repaso para afianzar lo aprendido y ayudarte a evaluar tu avance, construyendo una base aplicable a escenarios reales de inteligencia de negocio y ciencia de datos.